Twój koszyk jest obecnie pusty!
Najnowsze
🔒 Modele wizyjne
Modele wizyjne (ang. computer vision models) to gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się uczeniem maszyn interpretacji i rozumienia świata widzialnego. W najprostszym ujęciu to sztuka przekształcania danych obrazowych w użyteczne informacje i…
🔒 Zatruwać czy szczepić? Jak przechytrzyć modele generujące obrazy?
Modele potrzebują danych, a te nie biorą się znikąd. To my je dostarczamy. Za każdym razem, kiedy publikujesz na Instagramie zdjęcie obiadu, Meta dostaje darmowy datapoint. Ulepszy nim swoje generatory, które następnie…
🔒 Jak sprawdzać, czy model halucynuje?
Czym są halucynacje, czyli tak zwane błędne odpowiedzi lub predykcje modelu, jakie są rodzaje tych błędów, i przede wszystkim, jak sobie z nimi radzić?
🔒 Nie wyjaśniajmy wizyjnych modeli AI w oderwaniu od kontekstu
Czy fakt, że stetoskop jest blisko jakiejś osoby, czyni ją lekarzem? I jakie to ma znaczenie dla objaśniania decyzji podejmowanych przez modele AI?
🔒 Graf wiedzy i AI: synergiczna współpraca w biznesie
Grafy wiedzy mają swoje korzenie w teorii grafów, jednym z działów matematyki o całkiem solidnej historii. Jedna z prac, która dała początek teorii grafów, opisywała słynne zagadnienie mostów królewieckich.
Uczenie ze wzmocnieniem, czyli jak ograć mistrza
Na czym polega jeden z najpotężniejszych sposobów uczenia i kiedy ujawnił swój potencjał?
🔒 Kreatywność a generatywna rewolucja
Wszyscy mówią o sztucznej inteligencji, niektórzy dodają „generatywna”, ale o co właściwie ten hałas? Trzeba nadstawić ucha, czy można iść dalej, swoją drogą?
🔒 Jak budować efektywne modele multimodalne?
Rozwój dużych modeli językowych pociągnął za sobą rozwój modeli wielomodalnych (zwanych też multimodalnymi), czyli takich które na wejściu mogą przyjąć więcej niż jeden typ danych (modalność). W tym przypadku, omawiamy możliwość analizy…
🔒 Transformer – jak działa rewolucyjna architektura?
Na co warto zwrócić w tego typu modelach uwagę, i dlaczego przede wszystkim na mechanizm uwagi?
