Nauka i rozwój

Odkrywamy świat postępu naukowego, gdzie sztuczna inteligencja staje się kluczowym narzędziem innowacji. Prezentujemy przełomowe badania i projekty, które pokazują, jak AI wpływa na świat nauki, i rozwoju, również tego osobistego.

Najnowsze

  • Barbara Klaudel

    🔒 Modele wizyjne

    Modele wizyjne (ang. computer vision models) to gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się uczeniem maszyn interpretacji i rozumienia świata widzialnego. W najprostszym ujęciu to sztuka przekształcania danych obrazowych w użyteczne informacje i…

    🔒 Modele wizyjne

  • Norbert Ryciak

    🔒 Metoda spadku gradientu

    Większość współcześnie stosowanych algorytmów uczenia maszynowego trenuje się na przykładach uczących, na podstawie których algorytm stara się wykryć zależności (wzorce) w danych pozwalające na wykonywanie określonych zadań.

    🔒 Metoda spadku gradientu

  • Borys Jastrzębski

    🔒 Zatruwać czy szczepić? Jak przechytrzyć modele generujące obrazy?

    Modele potrzebują danych, a te nie biorą się znikąd. To my je dostarczamy. Za każdym razem, kiedy publikujesz na Instagramie zdjęcie obiadu, Meta dostaje darmowy datapoint. Ulepszy nim swoje generatory, które następnie…

    🔒 Zatruwać czy szczepić? Jak przechytrzyć modele generujące obrazy?

  • dr Inez Okulska

    🔒 Nie tylko prompting

    Rozmawiamy z Zofią Dzik, CEO Instytutu Humanites, o roli człowieka w erze dynamicznego rozwoju technologii, w tym sztucznej inteligencji. Nasza rozmówczyni porusza kluczowe kwestie dotyczące edukacji, wartości oraz przygotowania ludzi na nadchodzące…

    🔒 Nie tylko prompting

  • Michal Dulemba

    🔒 Jak sprawdzać, czy model halucynuje?

    Czym są halucynacje, czyli tak zwane błędne odpowiedzi lub predykcje modelu, jakie są rodzaje tych błędów, i przede wszystkim, jak sobie z nimi radzić?

    🔒 Jak sprawdzać, czy model halucynuje?

  • Paulina Tomaszewska

    🔒 Nie wyjaśniajmy wizyjnych modeli AI w oderwaniu od kontekstu

    Czy fakt, że stetoskop jest blisko jakiejś osoby, czyni ją lekarzem? I jakie to ma znaczenie dla objaśniania decyzji podejmowanych przez modele AI?

    🔒 Nie wyjaśniajmy wizyjnych modeli AI w oderwaniu od kontekstu

  • Sebastian Kondracki

    🔒 Graf wiedzy i AI: synergiczna współpraca w biznesie

    Grafy wiedzy mają swoje korzenie w teorii grafów, jednym z działów matematyki o całkiem solidnej historii. Jedna z prac, która dała początek teorii grafów, opisywała słynne zagadnienie mostów królewieckich.

    🔒 Graf wiedzy i AI: synergiczna współpraca w biznesie

  • dr Inez Okulska

    🔒 Co zrobić, żeby edukacja była ciekawsza?

    Czy roboty humanoidalne mogą być nauczycielami? Jak wykorzystywać AI w nauczaniu nauk ścisłych i nie tylko? Rozmawiamy z Robertem Firmhoferem, dyrektorem Centrum Nauki Kopernik

    🔒 Co zrobić, żeby edukacja była ciekawsza?

  • dr hab. inż. Michał Karpowicz

    Uczenie ze wzmocnieniem, czyli jak ograć mistrza

    Na czym polega jeden z najpotężniejszych sposobów uczenia i kiedy ujawnił swój potencjał?

    Uczenie ze wzmocnieniem, czyli jak ograć mistrza

  • dr Inez Okulska

    🔒 Edukacja (z) AI – czy, jak i dlaczego tak?

    Za czasów Sokratesa sprawa była jasna – najlepszym sposobem dociekania do prawdy było zadawanie odpowiednich pytań. Prawie dwa i pół tysiąca lat później sytuacja jest nieco bardziej skomplikowana, choć zadawanie pytań –…

    🔒 Edukacja (z) AI – czy, jak i dlaczego tak?