W najnowszym drugim numerze otrzymasz ponad 160 stron wypełnionych praktyczną wiedzą:

•⁠ ⁠Czego i jak się uczyć w temacie i przy użyciu AI?
•⁠ ⁠Co to jest deepfake, na czym polega uczenie ze wzmocnieniem i czy grafy wiedzy mogą się przydać w biznesie?,
•⁠ ⁠Jak zbudować własnego asystenta AI?

Za jedyne 35 !

Najnowsze

WykorzystAI w pełni swój potencjał

  • dr Inez Okulska

    Kreatywność a generatywna rewolucja

    Wszyscy mówią o sztucznej inteligencji, niektórzy dodają „generatywna”, ale o co właściwie ten hałas? Trzeba nadstawić ucha, czy można iść dalej, swoją drogą?

    Kreatywność a generatywna rewolucja

  • dr Adam Gonczarek

    Ekonomika LLM, czyli jak policzyć koszty wykorzystania komercyjnych modeli AI we własnym biznesie

    W dobie gwałtownego rozwoju AI i rosnących możliwości wielkich modeli językowych (LLM) wiele start-upów mierzy się z dylematem, czy warto inwestować w rozwój własnych technologii AI na bazie modeli open-source (jak np.…

    Ekonomika LLM, czyli jak policzyć koszty wykorzystania komercyjnych modeli AI we własnym biznesie

  • Norbert Ryciak

    Funkcja straty

    Co oznacza, jak działa i dlaczego jest tak ważna w uczeniu modeli?

    Funkcja straty

  • dr inż. Marek Kozłowski

    Modele językowe

    Jakie są modele językowe, czym się różnią i do czego służą?

    Modele językowe

  • dr inż. Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

    Jak budować efektywne modele multimodalne?

    Rozwój dużych modeli językowych pociągnął za sobą rozwój modeli wielomodalnych (zwanych też multimodalnymi), czyli takich które na wejściu mogą przyjąć więcej niż jeden typ danych (modalność). W tym przypadku, omawiamy możliwość analizy…

    Jak budować efektywne modele multimodalne?

  • Kamil Porembiński

    Bezpieczeństwo korzystania z narzędzi AI

    Z dnia na dzień prawie każde narzędzie zaczyna posiadać wbudowane funkcje związane ze sztuczną inteligencją. A co z ich bezpieczeństwem?

    Bezpieczeństwo korzystania z narzędzi AI

  • dr Michał Nowakowski

    Ciężki trening, widoczne efekty. Dobre dane a prawo

    Dobry model sztucznej inteligencji bazuje na dobrych danych. Tylko jak w zgodzie z przepisami wzmocnić model dobrymi danymi?

    Ciężki trening, widoczne efekty. Dobre dane a prawo

  • dr Dota Szymborska

    Moralność algorytmów. Czy można wyliczyć i zaprogramować dobro?

    Tak, można. Ale nie jest to takie proste, jakbym chciała. No bo czy dobro jest policzalne? Korzyści na pewno, ale dobro?

    Moralność algorytmów. Czy można wyliczyć i zaprogramować dobro?

  • Sebastian Kondracki

    RAG na sterydach czyli generowanie treści z turbodoładowaniem

    Zaprezentowana już w 2020 roku przez firmę Meta, technologia ta zapoczątkowała rozwój licznych chatbotów, asystentów oraz systemów QA (ang. question answering, systemy pytań i odpowiedzi) służących do zarządzania wiedzą. Jak działa, i…

    RAG na sterydach czyli generowanie treści z turbodoładowaniem

  • dr Gabriela Bar

    Twórca w dobie sztucznej inteligencji

    W epoce, gdy sztuczna inteligencja (AI) zmienia oblicze każdej dziedziny naszego życia, świat twórczości artystycznej staje zarówno przed nowymi wyzwaniami, jak i możliwościami.

    Twórca w dobie sztucznej inteligencji

Nasi autorzy

  • dr Inez Okulska

    Redaktor naczelna hAI Magazine
  • Jeremiasz Krok

  • dr Ewa Chamczyk

  • Jagoda Miszewska

  • Joanna Neumann

  • Kamil Świdziński

  • Katarzyna Jachymek

  • Marcin Pezowicz

  • Ola Piwowarczyk

  • Seweryn Jakubiec

  • Zuzanna Czernicka

  • Adrian Kilar

  • Agnieszka Dahlke

  • Aleksandra Tomaszewska

  • CampusAI

  • dr Adam Gonczarek

  • dr Daniel Ura

  • dr Dota Szymborska

  • dr Gabriela Bar

  • dr inż. Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

  • dr inż. Marek Kozłowski

  • dr Marta M. Kania

  • dr Michał Nowakowski

  • Kamil Porembiński

  • Konrad Sowa

  • Michał Sadowski

  • Norbert Ryciak

  • Pamela Krzypkowska

  • Piotr Penar

    Piotr Penar

  • prof. Przemysław Biecek

  • Sebastian Kondracki

  • Zuza Kwiatkowska