Numer 2

Najnowsze

  • Magdalena Michalska-Niewiadomska

    Regulaminy generatywnych AI w pigułce – czyli co warto wiedzieć, zanim skorzystamy z danego narzędzia

    Warunki korzystania z narzędzi AI to nic innego jak umowa zawierana między użytkownikiem a podmiotem udostępniającym takie narzędzie (najczęściej jego producentem). Są one bardzo istotne, ponieważ stanowią bezpośrednie źródło naszych zobowiązań związanych…

    Regulaminy generatywnych AI w pigułce – czyli co warto wiedzieć, zanim skorzystamy z danego narzędzia

  • CampusAI

    Ty + Asystent AI, którego możesz samodzielnie stworzyć

    W poprzednim numerze, w artykule Ty+AI współpraca, której możemy Cię nauczyć, pokazaliśmy, jak możesz zacząć swoją przygodę z ChatGPT.

    Ty + Asystent AI, którego możesz samodzielnie stworzyć

  • Barbara Klaudel

    Modele wizyjne

    Modele wizyjne (ang. computer vision models) to gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się uczeniem maszyn interpretacji i rozumienia świata widzialnego. W najprostszym ujęciu to sztuka przekształcania danych obrazowych w użyteczne informacje i…

    Modele wizyjne

  • Norbert Ryciak

    Metoda spadku gradientu

    Większość współcześnie stosowanych algorytmów uczenia maszynowego trenuje się na przykładach uczących, na podstawie których algorytm stara się wykryć zależności (wzorce) w danych pozwalające na wykonywanie określonych zadań.

    Metoda spadku gradientu

  • Mikolaj Kowalczyk

    Sztuczna inteligencja, ale zagrożenia prawdziwe. Czy Twoje systemy AI są odporne na ataki?

    Wraz z pojawieniem się każdej zmieniającej świat technologii pojawiają się również nieznane wcześniej zagrożenia. Gdy w Ameryce zaczęto stosować automatyczne centrale telefoniczne, dociekliwi użytkownicy – znani jako phreakerzy – wyszukiwali sposoby na…

    Sztuczna inteligencja, ale zagrożenia prawdziwe. Czy Twoje systemy AI są odporne na ataki?

  • Aleksandra Tomaszewska

    Polskie zasoby językowe a rozwijanie rodzimych LLM-ów

    Tworzenie wysokiej jakości modeli językowych to system naczyń połączonych. Wymaga on korzystania z odpowiedniej infrastruktury i zaangażowania kompetentnego zespołu, ale przede wszystkim dostępu do dużego zbioru starannie dobranych danych.

    Polskie zasoby językowe a rozwijanie rodzimych LLM-ów

  • Przemysław Jóźwiakowski

    Wiele modeli i jeden agent, który się uczy

    System multimodelowy to złożony układ składający się z wielu modeli, które współpracują ze sobą, aby rozwiązać skomplikowane zadania lub symulować złożone środowiska.

    Wiele modeli i jeden agent, który się uczy

  • Borys Jastrzębski

    Zatruwać czy szczepić? Jak przechytrzyć modele generujące obrazy?

    Modele potrzebują danych, a te nie biorą się znikąd. To my je dostarczamy. Za każdym razem, kiedy publikujesz na Instagramie zdjęcie obiadu, Meta dostaje darmowy datapoint. Ulepszy nim swoje generatory, które następnie…

    Zatruwać czy szczepić? Jak przechytrzyć modele generujące obrazy?

  • dr Dota Szymborska

    Segregujesz odpady? Świetnie, segreguj też dane! Ekologia i podmiotowość w etyce

    W 2020 roku globalne centra danych zużyły około 200 terawatogodzin energii elektrycznej, co stanowi około 1% całkowitego globalnego zużycia energii.

    Segregujesz odpady? Świetnie, segreguj też dane! Ekologia i podmiotowość w etyce

  • Dariusz Szawurski-Radetz

    Technologia w służbie edukacji. Jak szkolić sędziów?

    Na salę rozpraw zostaje doprowadzony oskarżony, który siłą próbował zedrzeć z głowy muzułmanki niqab (nakrycie głowy i twarzy). Oskarżony wykrzykiwał przy tym rasistowskie hasła, bił i kopał kobietę.

    Technologia w służbie edukacji. Jak szkolić sędziów?