Numer 2

Najnowsze

  • Magdalena Michalska-Niewiadomska

    🔒 Regulaminy generatywnych AI w pigułce – czyli co warto wiedzieć, zanim skorzystamy z danego narzędzia

    Warunki korzystania z narzędzi AI to nic innego jak umowa zawierana między użytkownikiem a podmiotem udostępniającym takie narzędzie (najczęściej jego producentem). Są one bardzo istotne, ponieważ stanowią bezpośrednie źródło naszych zobowiązań związanych…

    🔒 Regulaminy generatywnych AI w pigułce – czyli co warto wiedzieć, zanim skorzystamy z danego narzędzia

  • CampusAI

    🔒 Ty + Asystent AI, którego możesz samodzielnie stworzyć

    W poprzednim numerze, w artykule Ty+AI współpraca, której możemy Cię nauczyć, pokazaliśmy, jak możesz zacząć swoją przygodę z ChatGPT.

    🔒 Ty + Asystent AI, którego możesz samodzielnie stworzyć

  • Barbara Klaudel

    🔒 Modele wizyjne

    Modele wizyjne (ang. computer vision models) to gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się uczeniem maszyn interpretacji i rozumienia świata widzialnego. W najprostszym ujęciu to sztuka przekształcania danych obrazowych w użyteczne informacje i…

    🔒 Modele wizyjne

  • Norbert Ryciak

    🔒 Metoda spadku gradientu

    Większość współcześnie stosowanych algorytmów uczenia maszynowego trenuje się na przykładach uczących, na podstawie których algorytm stara się wykryć zależności (wzorce) w danych pozwalające na wykonywanie określonych zadań.

    🔒 Metoda spadku gradientu

  • Mikolaj Kowalczyk

    🔒 Sztuczna inteligencja, ale zagrożenia prawdziwe. Czy Twoje systemy AI są odporne na ataki?

    Wraz z pojawieniem się każdej zmieniającej świat technologii pojawiają się również nieznane wcześniej zagrożenia. Gdy w Ameryce zaczęto stosować automatyczne centrale telefoniczne, dociekliwi użytkownicy – znani jako phreakerzy – wyszukiwali sposoby na…

    🔒 Sztuczna inteligencja, ale zagrożenia prawdziwe. Czy Twoje systemy AI są odporne na ataki?

  • Aleksandra Tomaszewska

    🔒 Polskie zasoby językowe a rozwijanie rodzimych LLM-ów

    Tworzenie wysokiej jakości modeli językowych to system naczyń połączonych. Wymaga on korzystania z odpowiedniej infrastruktury i zaangażowania kompetentnego zespołu, ale przede wszystkim dostępu do dużego zbioru starannie dobranych danych.

    🔒 Polskie zasoby językowe a rozwijanie rodzimych LLM-ów

  • Przemysław Jóźwiakowski

    🔒 Wiele modeli i jeden agent, który się uczy

    System multimodelowy to złożony układ składający się z wielu modeli, które współpracują ze sobą, aby rozwiązać skomplikowane zadania lub symulować złożone środowiska.

    🔒 Wiele modeli i jeden agent, który się uczy

  • Borys Jastrzębski

    🔒 Zatruwać czy szczepić? Jak przechytrzyć modele generujące obrazy?

    Modele potrzebują danych, a te nie biorą się znikąd. To my je dostarczamy. Za każdym razem, kiedy publikujesz na Instagramie zdjęcie obiadu, Meta dostaje darmowy datapoint. Ulepszy nim swoje generatory, które następnie…

    🔒 Zatruwać czy szczepić? Jak przechytrzyć modele generujące obrazy?

  • dr Dota Szymborska

    🔒 Segregujesz odpady? Świetnie, segreguj też dane! Ekologia i podmiotowość w etyce

    W 2020 roku globalne centra danych zużyły około 200 terawatogodzin energii elektrycznej, co stanowi około 1% całkowitego globalnego zużycia energii.

    🔒 Segregujesz odpady? Świetnie, segreguj też dane! Ekologia i podmiotowość w etyce

  • Dariusz Szawurski-Radetz

    🔒 Technologia w służbie edukacji. Jak szkolić sędziów?

    Na salę rozpraw zostaje doprowadzony oskarżony, który siłą próbował zedrzeć z głowy muzułmanki niqab (nakrycie głowy i twarzy). Oskarżony wykrzykiwał przy tym rasistowskie hasła, bił i kopał kobietę.

    🔒 Technologia w służbie edukacji. Jak szkolić sędziów?