Twój koszyk jest obecnie pusty!
🔒 Inteligentna diagnostyka płuc. Jak dobre dane, modele i wyjaśnienia budują zaufanie do AI w medycynie
Jak zbudować modele segmentacji zmian chorobowych, które będą wspierać lekarzy w diagnostyce chorób płuc?
Loading the Elevenlabs Text to Speech AudioNative Player…
Wystarczy wziąć kilkudziesięciu świetnych inżynierów, dolać 40TB dobrej jakości danych z polskich szpitali i 180 tysięcy godzin obliczeń na najnowszych GPU, a potem zagotować pod bacznym okiem czołowych ekspertów w radiologii i pulmonologii. No i oczywiście nie wolno zapomnieć o dodaniu właściwej ilości wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI).
Całość gotować musiała się wprawdzie niemal trzy lata, ale właśnie w taki sposób na Politechnice Warszawskiej w ramach projektu xLungs powstało narzędzie do inteligentnej diagnostyki płuc.
Podziel się
Może Cię zainteresować
🔒 Skywalker bez luk. Bezpieczne systemy AI w kosmosie
Wyjaśnialność sztucznej inteligencji i jej bezpieczeństwo to dwa główne obszary polskiego projektu PINEBERRY, realizowanego dla Europejskiej Agencji Kosmicznej. I dwa punkty, które warto odhaczyć w notatniku, kiedy się leci w kosmos.
🔒 Sztuczna inteligencja i naturalna skłonność do manipulacji
Sztuczna inteligencja coraz lepiej rozumie nasze intencje, a my coraz chętniej jej ufamy czasem nawet bardziej niż ludziom. Ale czy zdajemy sobie sprawę, jak łatwo potrafi nas przekonać do swoich „prawd”? Badania…
Zrozumieć AI: gra o bezpieczeństwo
Loading the Elevenlabs Text to Speech AudioNative Player… Inez Okulska: Bezpieczeństwo w kontekście sztucznej inteligencji jest odmieniane przez wszystkie przypadki. I wielcy gracze, i początkujący entuzjaści coraz częściej czują, że te dwa…
-
🔒 Sprawiedliwość nie istnieje i można to udowodnić
Jednym z gorętszych tematów w świecie AI jest obecnie problem (nie)sprawiedliwości algorytmów.
