Twój koszyk jest obecnie pusty!
hAI Magazine
Wszystkie artykuły, które można znaleźć w papierowych wydaniach hAI Magazine.
Najnowsze
Jak to się robi w nauce (4)
Kwartalny przegląd projektów AI w nauce.
Guardrails. Naprawdę przednia straż
W systemach sztucznej inteligencji guardrails pełnią funkcję strażników, którzy kontrolują jej działanie, zapewniając bezpieczeństwo, zgodność z regulacjami i unikanie szkodliwych treści. To tak naprawdę jednocześnie straż przednia i tylna, bo filtruje dane…
AI wchodzi do firmy. Sześć wyzwań, które zdecydują o sukcesie
Sztuczna inteligencja może usprawnić pracę i przyspieszyć rozwój, ale sama technologia nie wystarczy. Firmy, które chcą wykorzystać jej potencjał, muszą sprostać kilku kluczowym wyzwaniom. Jak tego dokonać?
ZabezpieczAI swoje systemy
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach otwiera nowe możliwości, ale niesie też realne zagrożenia. Zamiast obawiać się ich skutków, możemy zawczasu – świadomie i odpowiedzialnie – pomyśleć o zabezpieczeniach.
AI na cenzurowanym
Jakie zagrożenia stwarza sztuczna inteligencja? I na ile prawo odpowiada na innowacje OpenAI?
Uwaga, dane osobowe!
Czy można pozyskiwać ze stron dane osobowe i karmić nimi AI? Czy można w ogóle trenować modele AI na danych „zwykłych ludzi”? To pytania, które w biznesie zadajemy sobie intensywnie od 2023…
DeepSeek – przyczajony tygrys
Najnowszy model DeepSeek oferuje zaawansowane możliwości rozumowania, porównywalne z czołowymi modelami, takimi jak GPT-4, przy znacznie niższych kosztach i mniejszym zużyciu zasobów obliczeniowych.
Bielik-R szykuje się do lotu?
Modele „myślące” typu R to standard, który znajduje się już niemal we wszystkich wiodących rodzinach dużych modeli językowych. Nasz rodzimy Bielik również trzyma rękę na pulsie i podejmuje pierwsze próby stworzenia wersji,…
Rozpoznaj labradora… chociaż go ledwo znasz, czyli few-shot learning
Jeśli chcesz nauczyć model dokonywania trafnych prognoz, ale masz mało oznaczonych przy- kładów, skorzystaj z metody few-shot learning
Jak rozsupłać neurony? Czyli co się kryje w dużych modelach językowych
Rozpracowanie dużych modeli językowych (LLM) to jedno z największych wyzwań w AI. A gdyby zamiast biernie analizować ich wewnętrzną logikę, spróbować aktywnie wpływać na ich działanie? Tu z pomocą wkraczają rzadkie enkodery,…