Fakty (A)I mity

AI coraz częściej pojawia się w procesach edukacyjnych, budząc zarówno entuzjazm, jak i obawy. Z jednej strony umożliwia personalizację nauki, automatyzację oceniania i wspomaganie pracy nauczycieli. Wciąż jednak istnieje wiele mitów na temat jej nieomylności i potencjału zastąpienia ludzi. Przyjrzyjmy się kilku faktom i mitom związanym z zastosowaniem AI w nauczaniu i programowaniu.

NAUCZANIE Z AI

FAKT: AI może pomóc w edukacji, personalizując proces nauczania

Generatywna AI potrafi dostosowywać treści edukacyjne do indywidualnych potrzeb uczniów, oferując materiały dostosowane do ich poziomu zaawansowania i stylu uczenia się. AI może również monitorować postępy uczniów i dostarczać natychmiastowych informacji zwrotnych, co wspiera ich rozwój i motywację do nauki. Nieskończone pokłady cierpliwości w połączeniu z dostępnością 24/7 sprawiają, że tutorzy AI stają się coraz popularniejsi.

MIT: Generatywna AI jest nieomylna i zastąpi nauczycieli

Sztuczna inteligencja, choć potężna, nie jest nieomylna. AI opiera się na danych, na których została wytrenowana, i może popełniać błędy, jeśli dane te są niekompletne, stronnicze lub niewłaściwie zinterpretowane. Ponadto, AI potrafi czasami generować fałszywe informacje (halucynacje), zwracając odpowiedź, nawet wtedy, gdy jej nie zna. AI nie jest w stanie zastąpić dobrego pedagoga, jednakże nauczyciele mogą się nią skutecznie wspierać.

FAKT: AI pomaga w automatyzacji oceniania

Sztuczna inteligencja może automatyzować ocenianie zadań, testów czy esejów, co oszczędza czas nauczycieli i pozwala im skupić się na bardziej kreatywnych aspektach nauczania. AI może także dostarczać szybką informację zwrotną, co wspiera proces uczenia się uczniów. Ponadto, systemy AI są w stanie analizować wzorce błędów popełnianych przez uczniów, ułatwiając nauczycielom identyfikację obszarów wymagających dodatkowej uwagi oraz dostosowanie programu nauczania do indywidualnych potrzeb klasy.

MIT: AI potrafi oceniać każdą formę pracy

Chociaż AI jest skuteczna w ocenianiu standardowych zadań, takich jak testy wielokrotnego wyboru czy proste eseje, nadal ma trudności z oceną bardziej złożonych prac, które wymagają głębszego zrozumienia kontekstu, niuansów językowych czy kreatywności. Może mieć również problemy z interpretacją oryginalnych idei lub nietypowych podejść do rozwiązywania problemów, które wykraczają poza jej zaprogramowane schematy oceniania. Ludzka ocena pozostaje niezastąpiona w takich przypadkach.

NAUKA AI

FAKT: Generatywne modele AI ułatwiają tworzenie kodu

Dzięki narzędziom AI, takim jak ChatGPT czy Copilot, nawet osoby z ograniczoną wiedzą programistyczną mogą szybko prototypować narzędzia i aplikacje. AI potrafi generować kod, co pozwala na szybsze testowanie hipotez i rozwój pomysłów.

MIT: Nie trzeba znać programowania, aby tworzyć narzędzia z pomocą AI

Mimo że AI potrafi generować kod, nie oznacza to, że można całkowicie zrezygnować z wiedzy progra- mistycznej. Wygenerowany kod często wymaga po-prawek lub dopasowania go do innych fragmentów projektu. Poleganie wyłącznie na AI ma krótkie nogi – szybko okaże się, że podany kod nie wystarcza lub nie działa zgodnie z założeniami i tylko programista (choćby średniozaawansowany) będzie wiedział, jak to naprawić.

CampusAI

CampusAI to Twój przewodnik po świecie AI, stworzony zarówno dla początkujących, jak i dla ekspertów. Dzięki CampusAI każdy może odkryć i wykorzystać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji.

Podziel się

Może Cię zainteresować