Eksperymentalny trading z AI: Który LLM zarabia najwięcej?

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i upowszechnieniem się dużych modeli językowych (LLM) pojawiają się kolejne próby wykorzystania jej w świecie finansów. Szczególnie tam, gdzie, przynajmniej w teorii, można zrobić szybko duże pieniądze. Mowa oczywiście o tradingu lub jak kto woli – spekulacji instrumentami finansowymi. Zapraszam do analizy eksperymentu Alpha Arena, w którym sześć LLLów dostało do dyspozycji po 10 000 USD, którymi to środkami mogły obracać na rynku kryptowalut. Spróbujemy sobie odpowiedzieć na pytanie, czy AI jest w stanie zastąpić człowieka w tradingu.

Geneza i Cel Eksperymentu

Eksperyment Alpha Arena, został zainicjowany przez laboratorium badawcze Nof1.ai i stanowi pierwszy na świecie globalny benchmark mający na celu pomiar zdolności inwestycyjnych wiodących LLMów w rzeczywistych, dynamicznych warunkach rynkowych. Celem nadrzędnym projektu, było ustalenie, czy ogólna inteligencja modeli LLM jest wystarczająca do generowania przewagi rynkowej (tzw. alpha) i efektywnego zarządzania ryzykiem w środowisku, które jest z definicji „chaotyczne, antagonistyczne, niestacjonarne i nieprzewidywalne”. W przeciwieństwie do statycznych testów wiedzy, Alpha Arena poddała modele presji rynkowej, testując ich zdolność do podejmowania decyzji pod wpływem realnego kapitału i zmienności.