Sztuczna inteligencja wykrywa raka piersi. Czy to przełom w diagnostyce?

Choć mammografia pozwala wykryć raka piersi na wczesnym etapie, to nie jest narzędziem doskonałym. Część zmian może jej po prostu umknąć, a część z nich, choć nieszkodliwych, może wymagać dodatkowych badań. W świecie, w którym każda sekunda pracy radiologa jest na wagę złota, pojawia się pytanie: czy AI mogłoby poprawić skuteczność diagnostyki i zmniejszyć liczbę zbędnych interwencji?

PRAIM – największe badanie nad AI w mammografii

PRAIM (PRospective multicenter observational study of an integrated AI system with live Monitoring) to szeroko zakrojone badanie przeprowadzone w Niemczech, w którym uczestniczyło ponad 460 tysięcy kobiet oraz 119 radiologów z 12 ośrodków diagnostycznych. Sprawdzano, czy sztuczna inteligencja może pomóc w wykrywaniu raka piersi. 

Jak AI pomaga lekarzom?

Standardowe badanie mammograficzne dostarcza cztery obrazy piersi w różnych projekcjach, które to obrazy są przekazywane do analizy radiologicznej. Jeśli któryś wzbudza wątpliwości, organizowana jest dodatkowa konsultacja. To wszystko sprawia, że specjaliści są przeciążeni, a pacjenci długo czekają na wyniki. AI może wyręczyć człowieka w procesie analizy obrazów i podzielić je na trzy kategorie: normalne, podejrzane i niejednoznaczne. Jeśli AI uzna obraz za podejrzany, a radiolog nie, aktywuje się system „safety net”, sugerujący ponowną ocenę badania. I oczywiście warto pamiętać o tym, że lekarz wcale nie musi sugerować się podpowiedzią AI. Może również podejmować decyzje samodzielnie. 

Mniej przeoczonych nowotworów, mniej zbędnych badań

W grupie wspieranej przez AI wykryto o 17,6% więcej przypadków raka piersi niż w grupie, w którym lekarze pracowali bez technologicznej pomocy. Co istotne, AI nie spowodowała wzrostu liczby fałszywych alarmów. Wręcz przeciwnie – udało się uniknąć niepotrzebnych skierowań na dalsze badania. Mechanizm „safety net” pozwolił wykryć 204 nowotwory, które mogłyby zostać przeoczone.

Nie wszystko jest oczywiste

Większa wykrywalność raka to dobra wiadomość, ale rodzi ona też pytania, czy wszystkie dodatkowo wykryte nowotwory wymagały leczenia, czy może część z nich nigdy nie przekształciłaby się w groźną zmianę? No i co z przypadkami, które AI uznała za podejrzane, a lekarze odrzucili? To wyjaśnią kolejne badania.

Co dalej?

AI nie zastąpi lekarzy, ale może stać się ich niezastąpionym asystentem. PRAIM pokazało, że wykorzystanie sztucznej inteligencji może zmniejszyć obciążenie pracą radiologów nawet o 56,7%, co z kolei  oznacza więcej czasu na analizę trudniejszych przypadków. Przyszłość diagnostyki raka piersi zmienia się na naszych oczach. AI już teraz pomaga lekarzom szybciej i skuteczniej wykrywać nowotwory. Czy stanie się standardem w każdej klinice?  Wydaje się, że na to nie trzeba będzie długo czekać.