Twój koszyk jest obecnie pusty!
Najnowsze
🔒 Bielik-R szykuje się do lotu?
Modele „myślące” typu R to standard, który znajduje się już niemal we wszystkich wiodących rodzinach dużych modeli językowych. Nasz rodzimy Bielik również trzyma rękę na pulsie i podejmuje pierwsze próby stworzenia wersji,…
🔒 Rozpoznaj labradora… chociaż go ledwo znasz, czyli few-shot learning
Jeśli chcesz nauczyć model dokonywania trafnych prognoz, ale masz mało oznaczonych przy- kładów, skorzystaj z metody few-shot learning
🔒 Jak rozsupłać neurony? Czyli co się kryje w dużych modelach językowych
Rozpracowanie dużych modeli językowych (LLM) to jedno z największych wyzwań w AI. A gdyby zamiast biernie analizować ich wewnętrzną logikę, spróbować aktywnie wpływać na ich działanie? Tu z pomocą wkraczają rzadkie enkodery,…
🔒 Agent do zadań specjalnych czy zwykły model w przebraniu?
Czy agent AI rzeczywiście myśli i działa samodzielnie? W teorii ma być autonomicznym pomocnikiem, ale w praktyce często okazuje się zwykłym wrapperem na sprytne skrypty. Gdzie leży prawda?
Ekosystem innowacji rośnie w siłę
CampusAI to przestrzeń, w której innowacja spotyka się z praktyką, a społeczność buduje przyszłość sztucznej inteligencji. Każdego dnia obserwujemy, jak nasza wizja demokratyzacji sztucznej inteligencji nabiera realnych kształtów. Tworzymy ekosystem, który rośnie…
-
Me+AI: Graduation Day
Każdy z nas ma z tyłu głowy pomysły, które czekają na swoją chwilę. Czasami jest to nienapisana książka, innym razem projekt dotyczący inwestowania. W CampusAI takie koncepcje nabierają kształtów i często przeradzają…
Nauka w lustrze społeczności. Dlaczego uczymy się lepiej razem
Zdobywanie wiedzy nie kończy się na szkole czy studiach. Uczymy się poprzez rozmowy, obserwacje i wyzwania, które stawia przed nami rzeczywistość. Kluczową rolę w tym procesie odgrywa nasze otoczenie — społeczność, w…
🔒 Malowanie myślami
Obvious to francuski kolektyw badaczy i artystów, którzy korzystają z najnowszych modeli głębokiego uczenia. O kreatywnym potencjale sztucznej inteligencji i przelewaniu obrazów z mózgu na ekran opowiada współzałożyciel grupy dr Hugo Caselles-Dupré.
🔒 BERT – klasycznie na topie
Na początku było słowo, po nim też i kolejne, czytane do przodu i wstecz. Dwukierunkowy enkoder swego czasu wszedł na salony z rozmachem i królował długo – sceny ustąpił dopiero LLM-om, ale…
🔒 Dane syntetyczne i język polski
Na czym dokładnie polega proces generowania sztucznych danych tekstowych? Jak wpływa on na model? Jakie kryteria jakości należy uwzględnić przy tworzeniu takich danych? I jak ocenić ich zgodność z językiem polskim?
