Twój koszyk jest obecnie pusty!
Najnowsze
🔒 Dlaczego trenować model twarzy?
Zorganizowanie profesjonalnej sesji zdjęciowej pochłania czas i pieniądze. Potrzeba studia, fotografa,oświetlenia, czasem również makijażu i garderoby. Dodatkowo niektóre sesje zdjęciowe mogą być niebezpieczne dla zdrowia, życia albo dla środowiska.
🔒 Współczynniki to potęgi klucz, czyli czym jest wiedza algorytmów AI
Wzory matematyczne wykorzystuje się do opisywania świata w różnych jego kontekstach. Mogą one opisywać prawa fizyczne, które rządzą naszą przestrzenią, mechanizmy ekonomiczne, a w pewnych aspektach nawet stan zdrowia (np. wzór na…
🔒 Macierz pojęcie, jak to wyjaśnić? Zabawa w superpozycje
Wiele wskazuje na to, że kluczem do rozwiązania zagadek języka i logicznego myślenia jest interpretowalność modeli AI. Tak, interpretowalność modeli sztucznej inteligencji, a nie ludzkiego mózgu.
🔒 Dlaczego wyjaśnienia AI są nieskuteczne? Praktyczne wnioski z różnych dziedzin
Kiedy wybitny fizyk staje przed wyzwaniem wytłumaczenia zjawiska grawitacji podczas popularnonaukowego wykładu, nie sięga po zaawansowane równania różniczkowe.
🔒 Pohamuj swój LLM. Sztuka zmuszania AI do konkretów
Mimo próśb i gróźb modele LLM trudno jest za pomocą samych promptów skłonić do konsekwentnego odpowiadania w konkretnym formacie.
Nowy rok, nowe możliwości – z AI
Nowy rok to zawsze wyjątkowy moment – za nami dwanaście miesięcy doświadczeń, tych na plus i na minus, ale przed nami obietnica zupełnie nowego początku. Może tym razem będzie tylko na plus?…
🔒 Chcę na język migowy przetłumaczyć cały internet
Max Salamonowicz dzieli się inspirującą historią o projekcie, który zmienia sposób porozumiewania się dla osób Głuchych i pokazuje, jak technologia AI może przełamać bariery językowe, tłumacząc tekst na język migowy w sposób…
🔒 Ty + Asystent AI, którego możesz samodzielnie stworzyć
W poprzednim numerze, w artykule Ty+AI współpraca, której możemy Cię nauczyć, pokazaliśmy, jak możesz zacząć swoją przygodę z ChatGPT.
🔒 Modele wizyjne
Modele wizyjne (ang. computer vision models) to gałąź sztucznej inteligencji, która zajmuje się uczeniem maszyn interpretacji i rozumienia świata widzialnego. W najprostszym ujęciu to sztuka przekształcania danych obrazowych w użyteczne informacje i…
-
🔒 Metoda spadku gradientu
Większość współcześnie stosowanych algorytmów uczenia maszynowego trenuje się na przykładach uczących, na podstawie których algorytm stara się wykryć zależności (wzorce) w danych pozwalające na wykonywanie określonych zadań.
