Twój koszyk jest obecnie pusty!
🔒 Sieci neuronowe od podstaw
Sztuczna inteligencja jaka jest, każdy widzi. Rzadko kiedy zastanawiamy się jednak, jak naprawdę działa.
Loading the Elevenlabs Text to Speech AudioNative Player…
Wiodące współczesne algorytmy sztucznej inteligencji polegają na obliczeniach opartych na pewnych wzorach matematycznych. Najprostsze modele mogą bazować na dokładnie jednym równaniu, a najbardziej złożone – na zestawie tysięcy zależnych od siebie równań. Poziom skomplikowania obliczeń mocno związany jest z potencjałem algorytmu. Wynika to z faktu, że dany schemat obliczeń definiuje ramy, w obrębie których funkcjonuje algorytm. Jest on w stanie opisywać zależności, które występują w realnym świecie tylko i wyłącznie przy użyciu konkretnych wzorów. Mówiąc najprościej: bardziej złożone obliczenia dają szansę na rozwiązywanie bardziej skomplikowanych problemów.
Rysunek 1. Zbiór pomiarów efektywności turbiny wiatrowej. Jeden punkt to jeden pomiar.
Podziel się
Może Cię zainteresować
-
🔒 Współczynniki to potęgi klucz, czyli czym jest wiedza algorytmów AI
Wzory matematyczne wykorzystuje się do opisywania świata w różnych jego kontekstach. Mogą one opisywać prawa fizyczne, które rządzą naszą przestrzenią, mechanizmy ekonomiczne, a w pewnych aspektach nawet stan zdrowia (np. wzór na…
-
🔒 Metoda spadku gradientu
Większość współcześnie stosowanych algorytmów uczenia maszynowego trenuje się na przykładach uczących, na podstawie których algorytm stara się wykryć zależności (wzorce) w danych pozwalające na wykonywanie określonych zadań.
