Twój koszyk jest obecnie pusty!
🔒 Nie wyjaśniajmy wizyjnych modeli AI w oderwaniu od kontekstu
Czy fakt, że stetoskop jest blisko jakiejś osoby, czyni ją lekarzem? I jakie to ma znaczenie dla objaśniania decyzji podejmowanych przez modele AI?
Artykuł objaśnia publikację „Position: Do Not Explain Vision Models Without Context”, Pauliny Tomaszewskiej i Przemysława Biecka (można ją przeczytać TUTAJ)
To w uproszczeniu zależy od tego, jakie są szczegółowe relacje przestrzenne pomiędzy osobą a stetoskopem, czyli co w tym przypadku oznacza sformułowanie, że „coś jest blisko czegoś”.
Share
You might be interested in
-
🔒 Jak rozsupłać neurony? Czyli co się kryje w dużych modelach językowych
Rozpracowanie dużych modeli językowych (LLM) to jedno z największych wyzwań w AI. A gdyby zamiast biernie analizować ich wewnętrzną logikę, spróbować aktywnie wpływać na ich działanie? Tu z pomocą wkraczają rzadkie enkodery,…
