Linkedinowa brudna robota? AI zrobi ją dla Ciebie

Wspomniany portal nie pełni już tylko roli cyfrowego CV czy platformy do szukania pracy. To przede wszystkim narzędzie do budowania marki osobistej i nawiązywania kontaktów zawodowych. Co – jak w przypadku właściwie każdej rzeczy – da się to robić lepiej lub gorzej.  

W robieniu tego lepiej, może pomóc AI. Jak?

AI a regulamin Linkedin

Zanim zdecydujemy się wykorzystać sztuczną inteligencję do zoptymalizowania naszego profilu musimy przyjrzeć się regulaminowi LinkedIna, który zabrania masowej automatyzacji w celu wysyłania zaproszeń, publikowania treści, komentowania czy scrapowania danych z profili innych użytkowników. Złamanie go może skutkować tymczasową lub trwałą blokadą konta, ograniczeniem widoczności profilu, a nawet – jeśli dojdzie do naruszenia prywatności lub licencji danych – konsekwencjami prawnymi. 

Na szczęście możemy powierzyć AI wiele innych zadań, jak chociażby analizę naszego profilu i wszystkich udostępnionych przez nas informacji.

Nie trzeba oknem, można drzwiami

Narzędzia oparte na AI mają wilczy apetyt i, aby wygenerowały dla nas wartościowe treści musimy nakarmić je danymi. Pytanie brzmi – w jaki sposób pobrać je z LinkedIna i jak z nimi pracować? 

Zacznijmy od sposobu dla wytrwałych – niezawodnego CTRL+C/CTRL+V czyli ręcznego kopiowania danych z własnego profilu i wklejenia ich bezpośrednio do okna kontekstowego w wybranym modelu językowym. 

Jeśli chcemy przyspieszyć ten proces, możemy pobrać treści z naszego profilu w formacie PDF. Przycisk do pobrania znajdziemy w zakładce ZASOBY. Wystarczy kliknąć w opcję „zapisz jako PDF”. 

Alternatywnie, z poziomu ustawień konta, za pomocą funkcji „eksportuj swoje dane” możemy uzyskać dostęp do naszej  historii aktywności i  listy kontaktów.

Aby to zrobić, musimy kliknąć USTAWIENIA I PRYWATNOŚĆ (które znajdują się w rozwijanej liście obok miniatury  naszego zdjęcia profilowego), przejść do zakładki PRYWATNOŚĆ DANYCH w menu bocznym, a potem wcisnąć POBIERZ KOPIĘ DANYCH. 

Po przygotowaniu materiału do analizy, uruchamiamy chatGPT lub inny model językowy i prostymi instrukcjami zapraszamy go do współpracy. Sam/a zdecyduj ile i jakie dane chcesz udostępnić. Możesz też spróbować z płatnych wersji lub odpalić wybrane modele lokalnie na swoim komputerze, by zwiększyć bezpieczeństwo danych.

Analiza profilu oczami headhuntera

Prompty dla ChataGPT są jak dobrze zadane pytania rekrutacyjne – liczy się forma, cel i precyzja. Te najefektywniejsze jasno określają rolę AI, kontekst, kryteria oceny oraz techniczne ograniczenia. Powinniśmy na przykład informować AI o tym, jaką funkcję ma pełnić, np. headhuntera lub specjalisty HR. A także o tym, w jakim kontekście ma działać. Dobrze też przekazać jej listę wymagań względem odpowiedzi.

Do analizy profilu możemy wykorzystać poniższe propozycje:

Prompt 1 – Tworzenie / Optymalizacja Nagłówka 

„Wciel się w rolę doświadczonego stratega kariery i specjalisty ds. personal brandingu na LinkedIn, który doskonale zna aktualne (na rok 2025) algorytmy LinkedIn, trendy w tworzeniu profili przyciągających uwagę oraz techniki SEO. Celem jest maksymalizacja widoczności mojego profilu i przyciągnięcie odpowiednich ofert pracy / klientów w branży [Twoja branża/specjalizacja].

Zadanie:

1. Dokonaj krótkiej analizy nagłówka: wskaż mocne strony, obszary do poprawy pod kątem SEO, jasności przekazu i atrakcyjności.
2. Zaproponuj 3-5 nowych, zoptymalizowanych wersji mojego nagłówka LinkedIn (do 220 znaków każda). Każda wersja powinna:
   • Być zgodna z najnowszymi trendami LinkedIn (np. użycie separatorów, emoji jeśli pasuje do branży, jasne Call To Value).
   • Zawierać kluczowe słowa, które podałam, lub które sugerujesz jako bardziej efektywne dla mojej branży i celów.
   • Być napisana w różnych stylach, np.:
     • Wersja A (Klarowna i konkretna): Skupiona na stanowisku i głównych kompetencjach.
     • Wersja B (Zorientowana na wartość/osiągnięcia): Podkreślająca, jakie korzyści wiążą się z zatrudnieniem mnie. 
3. Wskaż, które z tych wersji najlepiej sprawdzą się w kontekście przyciągania uwagi rekruterów, a które w kontekście budowania marki eksperta.”

Prompt 2 – Optymalizacja Sekcji „O mnie” 

„Działaj jako ekspert ds. storytellingu zawodowego i copywriter specjalizujący się w tworzeniu angażujących sekcji »O mnie« na LinkedIn, które są zgodne z aktualnymi (na rok 2025) trendami i najlepszymi praktykami SEO tej platformy. Celem jest stworzenie sekcji, która nie tylko przedstawia moje doświadczenie, ale także buduje zaufanie i zachęca do kontaktu. Skupiam się na branży [Twoja branża/specjalizacja, np. »finanse i controlling« lub »UX/UI design«].

Zadanie:

1. Dokonaj szczegółowej analizy sekcji »o mnie« . Oceń jej strukturę, przejrzystość, siłę przekazu, wykorzystanie słów kluczowych, storytelling oraz to, czy jest zgodna z aktualnymi trendami LinkedIn. Wskaż mocne strony i konkretne obszary do poprawy.
2. Napisz nową, zoptymalizowaną wersję mojej sekcji »O mnie« . Nowa sekcja powinna:
   • angażować i wykorzystywać techniki storytellingu do przedstawienia mojej ścieżki zawodowej i wartości,
   • jasno komunikować, kim jestem, czym się zajmuję i jakie problemy rozwiązuję,
   • zostać sformatowana w sposób ułatwiający czytanie,
   • zawierać jasne wezwanie do działania (Call To Action), np. zachęcenie do kontaktu, sprawdzenia portfolio, itp.
3. Podaj 3-5 dodatkowych wskazówek specyficznych dla mojej branży, dotyczących tego, co jeszcze mogę zrobić w sekcji »O mnie« ”.

Prompt 3 – Optymalizacja Sekcji „Doświadczenie”

„Wciel się w rolę doświadczonego konsultanta kariery i eksperta ds. optymalizacji treści na LinkedIn, który specjalizuje się w transformacji standardowych opisów doświadczeń zawodowych w angażujące i zorientowane na wyniki narracje dla profesjonalistów z branży [Twoja konkretna branża, np. »IT – cyberbezpieczeństwo«].

Zadanie

Przekształć dostarczone informacje w zoptymalizowany opis doświadczenia zawodowego na LinkedIn, który będzie:

1. Dynamiczny i angażujący: użyj mocnych czasowników akcji (action verbs) na początku każdego punktu.
2. Skupiony na osiągnięciach: przekształć obowiązki w konkretne osiągnięcia.
3. Zoptymalizowany pod SEO LinkedIn: wpleć naturalnie słowa kluczowe.
4. Sformatowany dla czytelności: zaproponuj 3-5 kluczowych punktów opisujących to doświadczenie. Każdy punkt powinien być zwięzły, ale treściwy.
5. Zgodny z najlepszymi praktykami topowych profili: upewnij się, że styl jest profesjonalny, a język zorientowany na wartość.

Dodatkowo wskaż, które elementy z mojego oryginalnego opisu były najmocniejsze, a które wymagały największej zmiany. Krótko uzasadnij swoje propozycje.

Zdjęcie w tle, które opowiada historię

Na przykład tę związaną z naszą marką osobistą: specjalizację, branżę, pasję lub cel zawodowy. Szczególnie ważne jest zadbanie o harmonię między nim a zdjęciem profilowym. 

Do stworzenia baneru możesz użyć różnych narzędzi AI do generowania obrazów. Jednym z najpopularniejszych jest Midjourney, ale możemy sięgnąć też po opcję generowania obrazów w ChatGPT lub w Canvie. Ta ostatnia pozwoli nam nie tylko dostosować szablony z biblioteki Canvy, ale również wygenerować grafiki czy też ich pojedyncze elementy z pomocą funkcji AI. 

Baner możemy wygenerować przy użyciu prompta:

„Utwórz profesjonalny baner na LinkedIn w orientacji poziomej/panoramicznej, o wymiarach 1584 x 396 pikseli”.

Codzienne AI-inspiracje

Rozpoznawalność na Linkedin rodzi się z regularnego dzielenia się merytorycznymi treściami które budują zaufanie. To właśnie one przekładają się na realny wzrost ruchu na naszym profilu.

Chat GPT w wersji Plus może stać się naszym codziennym asystentem do spraw treści i inspiracji. Dzięki funkcji zaprogramowanych zadań możemy codziennie otrzymywać briefy z newsami branżowymi czy też propozycje tematów na posty. 

W oknie kontekstowym czata możemy wpisać:

Briefing branżowy

lub:

Pomysły na posty eksperckie:

Zbadajmy głęboko, piszmy szczegółowo

Jeśli z kolei zależy nam na tworzeniu pogłębionych, eksperckich treści, to sięgnijmy po funkcję deep research. 

Po wybraniu deep research w Chacie GPT określmy temat i cel researchu, wskażmy typ źródeł, na których powinien się opierać oraz zadeklarujmy format wyników.  

Po swojemu ale z AI: projekt, który zachowa twój głos

Jeśli twoje posty z kilometra będzie czuć generatywnym stylem, stracisz wiarygodność. 

Do generowania treści, które będą zgodne z naszym stylem przydadzą się Projekty. Wystarczy wrzucić w nie własne publikacje pobrane z LinkedIna i pozwolić im nauczyć się tego, jak piszemy.

Aby utworzyć nowy Projekt w Chacie GPT, w lewym menu kontekstowym musimy kliknąć zakładkę „Projekty”, a potem przycisk „+ nowy projekt”. Następnie wprowadzamy nazwę projektu oraz opis.. Po utworzeniu projektu otworzy się edytor, w którym wprowadzimy szczegółowe instrukcje a jako załączniki dodamy próbki swoich postów. To na nich chat będzie wzorował swoje propozycje. 

W polu instrukcje możemy wpisać:

Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, ale nie substytut autentycznego zaangażowania. Może pomóc nam stworzyć atrakcyjny profil, zidentyfikować luki w CV, wygenerować pomysły na posty czy ulepszyć zdjęcie w tle, ale to nadal my musimy być jego twarzą. LinkedIn premiuje relacje, komentarze, ludzkie interakcje – których AI za nas nie wygeneruje. Dlatego zamiast szukać drogi na skróty, wykorzystajmy AI świadomie i etycznie: jako partnera w rozwoju marki osobistej, nie jako jej zastępcy.