AI na etacie? Za rok w 60% firm

Według Capgemini Research Institute („Harnessing the value of AI: Unlocking scalable advantage”)  w minionym roku 88% firm podniosło wydatki na GenAI (średnio o 9%). Średnio 12% budżetu IT jest już rezerwowane wyłącznie na tę kategorię, a 61% firm deklaruje dalsze zwiększanie inwestycji.

Raport pokazuje pięciokrotny skok adopcji GenAI w dwa lata (z 6% w 2023 r. do 30% firm skalujących dziś rozwiązania), a prawie 6 na 10 organizacji planuje, że w ciągu najbliższych 12 miesięcy AI stanie się aktywnym członkiem zespołu – w tym supervisorem innych systemów AI.

Najdalej poszły telekomunikacja, dobra konsumpcyjne oraz lotnictwo i obronność. Jeśli chodzi o zastosowania, królują obsługa klienta, marketing, zarządzanie ryzykiem i IT. Tam najłatwiej „zmonetyzować” efekty GenAI, bo wprost wpływa na skrócony czas odpowiedzi, lepszy odbiór marki przez klientów, trafniejszą segmentację czy szybsze zamykanie incydentów.

Reorganizacja i pilnowanie kosztów

Raport pokazuje też wyzwania, z jakimi mierzą się firmy ambitnie podchodzące do implementacji AI. Więcej niż połowa organizacji doświadczyła „bill shocks” – nieprzewidzianych, gwałtownych skoków kosztów chmury w miarę skalowania obciążeń. W efekcie widać coraz większe zainteresowanie mniejszymi, tańszymi modelami (SLM) i architekturami nastawionymi na efektywność kosztową.

– Wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach rozwija się szybciej niż niemal każda inna technologia, z jaką mieliśmy do tej pory do czynienia. Firmy eksperymentują z AI we wszystkich obszarach działalności. Jednak szybkie wdrożenie niekoniecznie przekłada się na wdrożenie na dużą skalę z wymiernym zwrotem z inwestycji – mówi Franck Greverie, dyrektor ds. technologii i portfolio, szef globalnych linii biznesowych i członek zarządu grupy Capgemini. – Aby odnieść sukces, przedsiębiorstwa muszą zbudować solidny fundament danych w zaufanym środowisku, które jest zgodne z przepisami, bezpieczne i zapewnia niezbędną prywatność. To, w połączeniu z nowym modelem operacyjnym, opartym na zrównoważonej relacji człowiek-AI, może zapewnić sukces biznesowy.

Rozwój i niepewność

Jak ocenia Capgemini, agenci AI przestają być ciekawostką. Co więcej – prawie 45% organizacji testuje lub wdraża systemy wieloagentowe – cojest naturalnym krokiem w stronę orkiestracji zadań i autonomii. Jednocześnie 38% decydentów spodziewa się, że w horyzoncie 3–5 lat agenci staną się samouczący i będą wymagać minimalnego nadzoru.

Inna sprawa to zaufanie. To wciąż jest ograniczone – 71% organizacji nie ufa w pełni autonomicznym agentom w zastosowaniach firmowych, a tylko 46% ma spisane polityki zarządzania AI (których i tak rzadko konsekwentnie przestrzega).

Capgemini Research Institute przeprowadziło globalną ankietę wśród 1100 osób na poziomie director+ z firm o rocznych przychodach co najmniej 1 mld USD. Próba objęła 11 sektorów i 15 krajów w Ameryce Północnej, Europie oraz Azji i Pacyfiku, a respondenci reprezentowali różne funkcje biznesowe. Badanie przerowadzono w maju 2025 r.