Twój koszyk jest obecnie pusty!
Opublikowany w 1736 roku artykuł podnosił (i rozwiązywał) kwestię tego, czy można przejść przez wszystkie siedem mostów w Królewcu, przekraczając każdy z nich tylko raz. Do tej oraz nowszych prac naukowych odsyłam po matematyczny wymiar tematyki grafów – tutaj skupimy się na praktycznych zastosowaniach grafów wiedzy oraz ich synergicznej współpracy z AI na potrzeby biznesu.
A czym są w takim razie grafy wiedzy? To struktury danych, które łącząc informacje w spójny i zrozumiały sposób, pozwalają na szybkie i łatwe odnalezienie powiązań między tymi informacjami i w efekcie na efektywniejsze zarządzanie danymi. Skoro mamy zaawansowaną, ale statyczną strukturę modelu, to czy zamiast uczących się modeli wystarczy nam tradycyjna algorytmika i programowanie? Nie do końca – przestrzeni na wspomaganie się sztuczną inteligencją jest tu sporo. Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) może nam pomagać w budowaniu takich struktur, a głębokie sieci neuronowe mogą podejmować na ich podstawie decyzje. Przyjrzyjmy się zatem synergii grafów wiedzy i sztucznej inteligencji z bliska.