🔒 Graf wiedzy i AI: synergiczna współpraca w biznesie

Grafy wiedzy mają swoje korzenie w teorii grafów, jednym z działów matematyki o całkiem solidnej historii. Jedna z prac, która dała początek teorii grafów, opisywała słynne zagadnienie mostów królewieckich.

Opublikowany w 1736 roku artykuł podnosił (i rozwiązywał) kwestię tego, czy można przejść przez wszystkie siedem mostów w Królewcu, przekraczając każdy z nich tylko raz. Do tej oraz nowszych prac naukowych odsyłam po matematyczny wymiar tematyki grafów – tutaj skupimy się na praktycznych zastosowaniach grafów wiedzy oraz ich synergicznej współpracy z AI na potrzeby biznesu.

A czym są w takim razie grafy wiedzy? To struktury danych, które łącząc informacje w spójny i zrozumiały sposób, pozwalają na szybkie i łatwe odnalezienie powiązań między tymi informacjami i w efekcie na efektywniejsze zarządzanie danymi. Skoro mamy zaawansowaną, ale statyczną strukturę modelu, to czy zamiast uczących się modeli wystarczy nam tradycyjna algorytmika i programowanie? Nie do końca – przestrzeni na wspomaganie się sztuczną inteligencją jest tu sporo. Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) może nam pomagać w budowaniu takich struktur, a głębokie sieci neuronowe mogą podejmować na ich podstawie decyzje. Przyjrzyjmy się zatem synergii grafów wiedzy i sztucznej inteligencji z bliska.

Ten artykuł jest częścią drukowanej edycji hAI Magazine. Aby go przeczytać w całości, wykup dostęp on-line

25 zł miesięcznie

Wykup dostęp

Sebastian Kondracki

Ekspert ds. transformacji cyfrowej z naciskiem na innowacje i AI. Chief Innovation Officer w firmie Deviniti. Współtwórca projektu SpeakLeash

Podziel się

Może Cię zainteresować