Twój koszyk jest obecnie pusty!
🔒 Współczynniki to potęgi klucz, czyli czym jest wiedza algorytmów AI
Wzory matematyczne wykorzystuje się do opisywania świata w różnych jego kontekstach. Mogą one opisywać prawa fizyczne, które rządzą naszą przestrzenią, mechanizmy ekonomiczne, a w pewnych aspektach nawet stan zdrowia (np. wzór na BMI). W oparciu o wzory działają też algorytmy sztucznej inteligencji.
A teraz wyobraźmy sobie, że rzeczoznawcę wyceniającego mieszkania w pewnym mieście chcielibyśmy zastąpić algorytmem sztucznej inteligencji. Dla uproszczenia załóżmy, że wyceniamy mieszkanie tylko na podstawie metrażu, odległości od centrum miasta (reprezentowanego przez jakiś konkretny punkt, np. rynek czy dworzec) i tego, czy do mieszkania przynależy garaż. Na czym będzie polegało określenie wartości mieszkania przez algorytm? W przypadku najbardziej typowych algorytmów byłoby to wyliczenie szukanej wartości według jakiegoś wzoru. Przykładowo, działanie tego algorytmu może sprowadzać się do wyliczenia wartości ze wzoru:
Podziel się
Może Cię zainteresować
🔒 Metoda spadku gradientu
Większość współcześnie stosowanych algorytmów uczenia maszynowego trenuje się na przykładach uczących, na podstawie których algorytm stara się wykryć zależności (wzorce) w danych pozwalające na wykonywanie określonych zadań.
