Nowy LLM – tym razem w branży bankowej

Czy połączenie wysiłków sztucznej inteligencji i ludzkich analityków może zrewolucjonizować branżę bankową?JPMorgan Chase & Co. uruchamia LLM Suite – zaawansowane narzędzie sztucznej inteligencji zaprojektowane w celu uzupełnienia ludzkiej wiedzy specjalistycznej w wykonywaniu złożonych zadań analitycznych.

Integracja sztucznej inteligencji z sektorem bankowym przebiegała stopniowo. Rozpoczęła się od szeroko pojętej transformacji technologicznej, która miała miejsce w latach 80. Jednym z jej przykładów było wprowadzenie bankomatów, które zrewolucjonizowały dostęp do usług bankowych, bo gwarantowało dostęp do gotówki przez całą dobę, a nie tylko w godzinach pracy bankowej kasy. Dalszy rozwój technologii, w tym sztucznej inteligencji, umożliwił wprowadzenie zaawansowanych systemów analizy danych, automatyzacji procesów oraz personalizacji usług, co z kolei znacząco wpłynęło na jakość i efektywność bankowości. W latach 90. pojawiły się wczesne systemy wykrywania oszustw (tzw. antifraud systems), które wykorzystywały algorytmy zdolne identyfikować podejrzane działania we wzorcach transakcji.

W roku 2000 rozwój Internetu oraz postępy w uczeniu maszynowym zapoczątkowały nową erę bankowości cyfrowej. Banki zaczęły stosować bardziej zaawansowane narzędzia do analizy danych, aby uzyskać wgląd w ogromne ilości danych klientów. 

Od roku 2010 uwaga skupiła się na wykorzystaniu dużych zbiorów danych (big data) i zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego. Powszechne stały się modele scoringu kredytowego oparte na sztucznej inteligencji, co umożliwiło dokładniejszą i bardziej kompleksową ocenę zdolności kredytowej. Banki zaczęły wykorzystywać AI również do zarządzania ryzykiem i zapewniania zgodności z przepisami poprzez automatyzację wykrywania naruszeń przepisów i potencjalnych przestępstw finansowych.

Nadeszło nowe – również w bankowości

Ostatnia dekada upłynęła pod znakiem szybkiego rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, w szczególności dużych modeli językowych (LLM). 

Opierając się na postępie technologicznym, JPMorgan Chase wykonał pionierski krok, który polegał na opracowaniu LLM Suite, wewnętrznego narzędzia AI dostosowanego do konkretnych potrzeb banku i wymogów regulacyjnych. 

Według wewnętrznej notatki uzyskanej przez Financial Times, LLM Suite pomaga pracownikom w zadaniach takich jak pisanie, generowanie pomysłów i podsumowywanie dokumentów. Opisywany jako „produkt podobny do ChatGPT”, LLM Suite ma na celu zwiększenie ogólnej produktywności w dziale zarządzania aktywami i majątkiem.

Obecnie około 50 000 osób, czyli 15% pracowników JPMorgan, ma dostęp do tego innowacyjnego narzędzia. To jedno z najbardziej rozległych wdrożeń sztucznej inteligencji w sektorze finansowym.

„Pomyśl o LLM Suite jak o analityku badawczym, który może oferować informacje, rozwiązania i porady na dany temat”

Dyrektor generalny JPMorgan, Jamie Dimon, przewiduje transformacyjne zmiany na wszystkich stanowiskach w banku. W niedawnym liście do akcjonariuszy Dimon podkreślił, jak wielki potencjał sztuczna inteligencja wykazuje w kontekście usprawnienia wszelkich obszarów działania banku. Od inżynierii oprogramowania po obsługę klienta. Równocześnie przyznał, że w związku z zaimplementowaniem rozwiązań AI, może dojść do redukcji etatów. 

Mary Erdoes, szefowa działu zarządzania aktywami i majątkiem, podkreśliła z kolei jak ważne stały się umiejętności posługiwania się sztuczną inteligencją i zadeklarowała, że wszyscy nowi pracownicy zostaną przeszkoleni w zakresie efektywnego korzystania z narzędzi, które są na niej oparte.

Chociaż bank nie ujawnia dokładnych technologii zintegrowanych z LLM Suite, potwierdził, że platforma nie opiera się na popularnych modelach sztucznej inteligencji konsumenckiej, takich jak GPT OpenAI lub Gemini Google. To z kolei zapewnia zgodność z przepisami finansowymi, które nakazują bezpieczną obsługę danych klientów.

Co na to konkurencja?

Morgan Stanley już we wrześniu 2023 r. nawiązał współpracę z OpenAI w celu wprowadzenia generatywnego chatbota opartego na sztucznej inteligencji, zaprojektowanego specjalnie dla jego doradców finansowych. Chatbot zapewnia szybki dostęp do rozległego kapitału intelektualnego Morgan Stanley, podsumowuje kluczowe punkty spotkań, redaguje wiadomości e-mail i integruje dane z Salesforce. 

Goldman Sachs wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia operacji handlowych i zarządzania ryzykiem. Platforma Marquee, która oferuje klientom bezpośredni dostęp do algorytmów handlowych i analiz ryzyka.

Z kolei Bank of America opracował własnego wirtualnego asystenta opartego na sztucznej inteligencji, Erica, który pomaga klientom w szerokim zakresie zadań bankowych, od sprawdzania sald po dostarczanie informacji o wydatkach.