Gemini 3 już tu jest. Google (znowu) wraca do gry

Gemini 3 wszedł na scenę bez fanfar i długich zapowiedzi, ale od pierwszych minut stało się jasne, że Google nie chce już gonić liderów wyścigu LLM, chce znowu być liderem. Model trafił od razu do aplikacji Gemini i wyszukiwarki AI Search, a w tle czeka już kolejna odsłona – bardziej analityczna wersja Gemini 3 DeepThink, która pojawi się po dodatkowych testach bezpieczeństwa.

Nowa jakość w dużej skali

Tulsee Doshi, szefowa produktu mówi o „massive jump in reasoning” i „głębi odpowiedzi, której wcześniej nie było”. I choć w branży AI słyszymy takie rzeczy często, tym razem fakty idą w parze z deklaracjami. 

Siłę tego skoku widać w benchmarkach. Gemini 3 pobił rekord Humanity’s Last Exam, zdobywając 37.4 punktu – więcej niż jakikolwiek inny model w historii. To duży przeskok, bo poprzedni lider, GPT-5 Pro, miał 31.64. Model wygrał też ranking LMArena, czyli benchmark, w którym o liderze decydują nie algorytmy, lecz użytkownicy. 

Do tego dochodzi coś, czego konkurencja nie ma – skala. Z Gemini korzysta dziś ponad 650 milionów użytkowników, i 13 milionów programistów. Google nie musi prosić ludzi, żeby przetestowali nowy model. Wystarczy, że podmienią silnik pod narzędziami, których używają codziennie.

Antigravity i nowy DeepThink

Równolegle z modelem bazowym, Google wprowadziło Antigravity – innowacyjny interfejs programistyczny zasilany przez Gemini. Narzędzie to umożliwia tzw. agentic coding (kodowanie z wykorzystaniem agentów AI) w wieloekranowym środowisku, które łączy okno czatu, wiersz poleceń oraz podgląd przeglądarki wizualizujący wprowadzane zmiany na żywo.

Antigravity ma konkurować z takimi rozwiązaniami jak Warp czy Cursor 2.0. Google zapewnia, że agent współpracuje płynnie z edytorami, terminalami i przeglądarkami, co ma na celu optymalizację procesu budowania aplikacji przez deweloperów.

Google zapowiedziało również wariant modelu o nazwie Gemini 3 Deepthink, który jest bardziej zorientowany na zadania badawcze. Wersja ta zostanie udostępniona subskrybentom planu Google AI Ultra w nadchodzących tygodniach, po przejściu dodatkowych rund testów bezpieczeństwa.

Nowy układ sił w branży AI

Premiera Gemini 3 zmienia sposób, w jaki można dziś mówić o konkurencji na rynku AI. Przez ostatnie miesiące narracja brzmiała: OpenAI prowadzi, Anthropic proponuje najstabilniejszy produkt, a Google szuka swojego miejsca. Teraz układ wygląda inaczej. Google nie tylko nadrobił dystans – pokazał model, który realnie przesuwa granicę w najważniejszej kategorii, czyli w zdolności do rozumowania. A narzędzie Antigravity jasno pokazuje, że Google chce grać także w kategorii agentów – i to w wydaniu gotowym do codziennego użycia, nie jako eksperyment.

Gemini 3 nie jest więc tylko aktualizacją modelu, ale sygnałem zmiany strategii. Google stawia na reasoning, agentów i natychmiastową dystrybucję swoich narzędzi. To pokazuje, że – mimo osiąganych wyników Gemini 3 – ten etap wyścigu będzie rozgrywał się nie tyle w parametrach, ile w zdolności modelu do współpracy z użytkownikiem i rozwiązywania realnych problemów.