GPT Codex: kolejna rewolucja w kodowaniu

Nowa wersja modelu od OpenAI przynosi szereg usprawnień, które – jak informuje firma na swoim blogu – mają jeszcze bardziej ułatwić prace programistów. GPT-5-Codex potrafi samodzielnie pisać długie fragmenty kodu, debugować, dodawać nowe funkcjonalności oraz testy, a także dogłębnie poprawiać już istniejący kod

Najważniejsze nowości

Kluczowym elementem jest inteligentne code review. Model potrafi analizować repozytoria, uruchamiać testy i wskazywać potencjalne błędy, zanim jeszcze pojawią się one w kolejnych iteracjach projektu. Co ważne – według testów z udziałem doświadczonych inżynierów oprogramowania, komentarze generowane teraz przez GPT-5-Codex są znacznie trafniejsze niż w przypadku GPT-5. Nietrafne uwagi stanowiły zaledwie 4,4% całości, podczas gdy w poprzedniej wersji odsetek ten sięgał 13,7%.

Bardzo istotną zmianą jest dynamiczne zarządzanie czasem pracy. Model samodzielnie dostosowuje, ile czasu poświęca na wykonanie zadania – od kilku sekund w przypadku prostych poleceń po nawet siedem godzin w trakcie złożonych refaktoryzacji – poprawek i przebudowy istniejącego kodu.

Kolejną nowością jest personalizacja stylu kodowania. GPT-5-Codex potrafi dostosować się do indywidualnych preferencji programisty, przestrzegać ustalonych w organizacji wytycznych, a także iteracyjnie uruchamiać testy aż do uzyskania pozytywnych wyników. Dzięki temu kod nie tylko działa poprawnie, ale również jest zgodny z obowiązującymi w zespole standardami.

Gdzie działa Codex?

GPT-5-Codex nie jest dostępny w ChatGPT ani przez API. Działa wyłącznie w ekosystemie Codex – w terminalu (CLI), IDE (rozszerzenia), w chmurze, w GitHubie oraz w aplikacji ChatGPT na iOS. Korzystać z niego mogą użytkownicy planów Plus, Pro, Business, Edu i Enterprise.

Warto dodać, że Codex CLI zostało udostępnione jako projekt open source. To lokalny agent kodujący, który pozwala wprost przekształcać język naturalny w działający kod – od naprawy błędów po budowę całych aplikacji.

GPT-5-Codex a konkurencja

Premiera GPT-5-Codex wpisuje się w coraz bardziej zaciętą rywalizację na rynku AI wspierającej programistów. Najbardziej znanym konkurentem jest GitHub Copilot, rozwijany przez Microsoft i GitHub, który od kilku lat pełni rolę wirtualnego asystenta w edytorach kodu. Copilot świetnie radzi sobie z podpowiedziami w czasie rzeczywistym i ułatwia pisanie krótszych fragmentów kodu, ale jest mniej wyspecjalizowany w długotrwałych, złożonych zadaniach, takich jak wielogodzinne refaktoryzacje czy dogłębne code review.

Na rynku coraz silniej zaznacza się także Claude Code od Anthropic, działa też np. Cursor AI czy inne rozwiązania od startupów specjalizujących się w integracjach z IDE i systemami CI/CD, które starają się przejąć niszę między prostymi „podpowiadaczami” a rozbudowanymi agentami AI.

OpenAI pozycjonuje GPT-5-Codex inaczej: jako pełnoprawnego członka zespołu developerskiego, który nie tylko sugeruje rozwiązania, ale też samodzielnie je wdraża, testuje i dopracowuje w długich cyklach pracy. To właśnie ma być kluczową przewagą Codex nad Copilotem i innymi konkurentami.

W efekcie walka nie toczy się już tylko o to, kto szybciej podpowie brakującą linijkę kodu. Stawką jest stworzenie agentów AI zdolnych prowadzić całe projekty, a GPT-5-Codex ma być jednym z pierwszych narzędzi, które tę wizję realnie wdrażają.