Twój koszyk jest obecnie pusty!
Jak przygotować test z wykorzystaniem modeli konwersacyjnych?
Tworzenie testów na podstawie wykładów, artykułów czy prezentacji to jedno z najbardziej czasochłonnych zadań w pracy dydaktyka. A co, gdyby tę pracę mógłby wykonać za nas asystent AI?
Loading the Elevenlabs Text to Speech AudioNative Player…
W poniższym tutorialu zobaczysz, jak wykorzystać jeden z dostępnych modeli konwersacyjnych (my sięgnęłyśmy po Bielik.AI) do tworzenia testów zadań w oparciu o materiał źródłowy.
Od materiału źródłowego do testu – krok po kroku
1. Dodaj materiał źródłowy do modelu konwersacyjnego
Możesz to zrobić na dwa sposoby:
- Wczytać plik PDF – np. wykład, konspekt, prezentację lub rozdział podręcznika.
- Wkleić tekst bezpośrednio do okna czatu – jeśli masz krótszy fragment, np. opis zjawiska lub definicje do nauki. Nie musi być nawet sformatowany – wystarczy zwykły tekst.
2. Wydaj konkretne polecenie, czyli prompt
Modele działają najlepiej, gdy dostaną jasne instrukcje. Przykład:
| Jesteś nauczycielem biologii w liceum, przygotuj zestaw 10 pytań/zadań na podstawie tekstu źródłowego. Test jest przeznaczony dla uczniów 3 klasy liceum o profilu biologiczno-chemicznym. Uwzględnij różne typy pytań/zadań: 4 pytania jednokrotnego wyboru (A–D, zaznacz poprawną odpowiedź), 2 pytania prawda/fałsz (z poprawną odpowiedzią), 2 pytania otwarte (z przykładową odpowiedzią), 2 zadania „uzupełnij lukę” (z rozwiązaniem w nawiasie). Użyj języka adekwatnego do poziomu matury rozszerzonej z biologii. Nie dodawaj informacji spoza tekstu. |
3. Odbierz gotowy test i wykorzystaj go w pracy
Po kilku–kilkunastu sekundach model wygeneruje zestaw pytań zgodny z podanym poleceniem. Otrzymasz:
- Test w formie tekstowej – gotowy do skopiowania do Worda, Moodle, Forms lub arkusza Google
- Poprawne odpowiedzi (jeśli zaznaczyłeś to w prompcie)
A jeżeli coś nie będzie ci pasowało, to zawsze masz możliwość modyfikacji. Wystarczy poprosić model o kolejną wersję testu, zmienić typ pytań lub poziom trudności.
To szybki sposób na stworzenie wejściówki, kartkówki, powtórzenia przed sprawdzianem lub pracy domowej.
Jakie modele można wykorzystać?
W kontekście edukacji w Polsce szczególnie polecamy Bielik.AI – oparty na polskich danych, bezpieczny i transparentny. Ale oczywiście można sięgnąć również po ChatGPT. A także po kilka innych modeli konwersacyjnych, które dobrze sprawdzają się w zadaniach edukacyjnych: Gemini, Copilot, Claude, NotebookLM itp.
AI nie zastąpi nauczycielki ani nauczyciela, lecz może ich wspomagać. Wygenerowane pytania należy oczywiście przejrzeć, poprawić sformułowania i dopasować do stylu nauczania. My z kolei zaręczamy: jeśli raz skorzystasz z tej pomocy, nie wrócisz już do pisania testów od zera.
Podziel się
Może Cię zainteresować
-
Wygeneruj, dostosuj i ucz – Diffit w praktyce
AI-ready University: zobacz krok po kroku, jak wykorzystać AI do tworzenia materiałów edukacyjnych.
-
AI-ready University by CampusAI: nowa edukacyjna przestrzeń w ramach Industry Hub
Sztuczna inteligencja wkracza na uczelnie. Jedni witają ją z ekscytacją, inni z niepokojem. Czy AI zmieni sposób, w jaki uczymy? A może zmieni… nas, wykładowców? A co, jeśli największym wyzwaniem nie jest…
-
Co mówi świnia, co mówi koń?
Rżenie, beczenie, chrząkanie — zwykłe odgłosy czy zakodowane emocje? Sztuczna inteligencja podjęła wyzwanie zinterpretowania tego, co dla ludzi pozostaje tajemnicą.
