List otwarty w sprawie blokowania postępu AI w Europie

Treści listu otwartego w sprawie konieczności wprowadzenia spójnych regulacji, które by wspierały, a nie hamowały postęp w obszarze AI.

Być w odpowiednim miejscu, w odpowiednim czasie? Te słowa wyjątkowo gorzko brzmią w ustach przedstawicieli branży AI, którzy próbują tworzyć innowacje w Europie. Okazuje się bowiem, że niełatwy wybór pomiędzy regulacją a hamowaniem postępu przybiera ostatnio kierunek, który niebezpiecznie ciągnie w tę drugą stronę. Tego zdania przede wszystkim są sygnatariusze m.in. z Meta, Spotify, Ericsson, SAP, czy CampusAI, którzy podpisali właśnie listy otwarty w tej sprawie proponując spójne i nowoczesne regulacje, których celem będzie odpowiedzialne kształtowanie rozwoju AI, a nie jego ograniczanie. Europa musi mieć szansę zachować konkurencyjność na globalnym rynku, tym bardziej, że wiedzy, doświadczenia i zasobów intelektualnych innowatorów w tym regionie nigdy nie brakowało. Aureliusz Górski, Founder & CEO CampusAI Polska, ostrzega:

„zbyt surowe regulacje w Europie mogą nawet doprowadzić do sytuacji, w której niektóre modele AI w ogóle nie będą tu dostępne. W dynamicznym świecie technologii, gdzie każdy tydzień ma znaczenie, europejskie firmy mogą mieć nawet roczne opóźnienia w dostępie do kluczowych innowacji”.

Poniżej prezentujemy treść listu przetłumaczoną na język polski:

„List otwarty – fragmentaryczne regulacje oznaczają, że UE ryzykuje pozostanie w tyle w sferze AI

Jesteśmy grupą firm, badaczy i instytucji integralnie związanych z Europą, pracujących na rzecz setek milionów Europejczyków. Chcemy, aby Europa odnosiła sukcesy i rozkwitała, również w dziedzinie najnowocześniejszych badań i technologii AI. Jednak rzeczywistość jest taka, że Europa stała się mniej konkurencyjna i mniej innowacyjna w porównaniu z innymi regionami, a teraz dodatkowo za sprawą niespójnych decyzji regulacyjnych ryzykuje dalsze pozostanie w tyle w obszarze AI.

W obliczu braku spójnych zasad, UE może stracić dwa filary innowacji w dziedzinie AI. Pierwszym są postępy w zakresie modeli 'otwartych’ (ang. open-source), które udostępnia się bezpłatnie, umożliwiając ich swobodne wykorzystanie, modyfikowanie i rozwijanie, co przynosi społeczne i gospodarcze korzyści. Otwarta architektura wzmacnia suwerenność i kontrolę, pozwalając organizacjom na pobieranie i dostosowywanie modeli do własnych potrzeb, bez konieczności przesyłania gdzie indziej. Drugim są najnowsze modele 'multimodalne’, które działają płynnie z tekstem, obrazami i dźwiękiem, umożliwiając kolejny przełom w rozwoju  AI. Różnica między modelami opartymi wyłącznie na tekście a multimodalnymi przypomina różnicę między posiadaniem jednego zmysłu a korzystaniem z wszystkich pięciu.

Otwarte modele najnowszej generacji, przełomowe – oparte na tekście lub multimodalne – mogą znacząco zwiększyć produktywność, przyspieszyć badania naukowe i przynieść setki miliardów euro europejskiej gospodarce. Instytucje publiczne i badacze już korzystają z tych modeli, aby przyspieszyć badania medyczne i ocalać języki, podczas gdy zarówno duże przedsiębiorstwa, jak i start-upy mają dostęp do narzędzi, których samodzielnie nie byłyby w stanie stworzyć ani sfinansować. Bez nich rozwój AI będzie odbywał się gdzie indziej – pozbawiając Europejczyków postępu technologicznego, z którego korzystają USA, Chiny czy Indie. Badania szacują, że AI generatywna może zwiększyć globalny PKB o 10% w ciągu najbliższej dekady, a obywatele UE nie powinni być pozbawieni tego wzrostu.

Zdolność UE do konkurowania z resztą świata w dziedzinie AI i czerpania korzyści z modeli open source opiera się na jej jednolitym rynku i wspólnych zasadach regulacyjnych. Jeśli firmy i instytucje mają zainwestować dziesiątki miliardów euro w budowę AI generatywnej dla europejskich obywateli, potrzebują jasnych zasad, konsekwentnie stosowanych, umożliwiających wykorzystanie europejskich danych. Jednak w ostatnim czasie podejmowanie decyzji regulacyjnych stało się fragmentaryczne i nieprzewidywalne, a interwencje europejskich organów ochrony danych stworzyły ogromną niejasność co do rodzajów danych, które mogą być wykorzystywane do trenowania modeli AI. Oznacza to, że następna generacja modeli AI open source oraz produktów i usług, które na nich budujemy, nie będzie rozumieć ani odzwierciedlać europejskiej wiedzy, kultury czy języków.

Europa stoi przed wyborem, który wpłynie na region na dziesięciolecia. Może zdecydować się na ponowne podkreślenie zasady harmonizacji zapisanej w ramach regulacyjnych takich jak RODO, oferując jednocześnie nowoczesną interpretację przepisów RODO, która szanuje ich pierwotne wartości, tak aby innowacje AI rozwijały się tutaj na taką samą skalę i z taką samą prędkością, jak w innych miejscach. Albo może kontynuować odrzucanie postępu, przecząc ambicjom jednolitego rynku i patrzeć, jak reszta świata rozwija technologie, do których Europejczycy nie będą mieli dostępu.

Mamy nadzieję, że europejscy decydenci i regulatorzy dostrzegą, co jest stawką, jeśli nie nastąpi zmiana kursu. Europa nie może sobie pozwolić na utratę powszechnych korzyści wynikających z odpowiedzialnie budowanych, otwartych technologii AI, które przyspieszą wzrost gospodarczy i umożliwią postęp w badaniach naukowych. Do tego potrzebne są zharmonizowane, spójne, szybkie i jasne decyzje dotyczące przepisów o ochronie danych w UE, które umożliwią wykorzystywanie danych europejskich w trenowaniu SI dla dobra Europejczyków. Potrzebne są zdecydowane działania, aby odblokować kreatywność, pomysłowość i przedsiębiorczość, które zapewnią Europie dobrobyt, wzrost i techniczne przywództwo.

Podpisano:

  1. Alexandre Lebrun – CEO, Nabla
  2. André Martins – VP of AI Research, Unbabel
  3. Aureliusz Górski – Founder & CEO, CampusAI
  4. Börje Ekholm – President & CEO, Ericsson
  5. Benedict Macon-Cooney – Chief Policy Strategist, Tony Blair Institute
  6. Christian Klein – CEO of SAP SE
  7. Daniel Ek – Founder and CEO of Spotify
  8. Daniel J. Beutel – Co-Founder & CEO, Flower Labs
  9. David Lacombled – Président, La villa numeris
  10. Marco Tronchetti Provera – Executive Vice Chairman, Pirelli
  11. Mark Zuckerberg – Founder and CEO, Meta
  12. Miguel Ferrer – EsTech
  13. Martin Ott – CEO, Taxfix SE
  14. Matthieu Rouif – CEO, Photoroom
  15. Maurice Lévy – Chairman emeritus, Publicis Groupe
  16. Maximo Ibarra – CEO, Engineering Ingegneria Informatica SPA
  17. Michal Kanownik – CEO, Digital Poland Association
  18. Miguel López – CEO, thyssenkrupp AG

CampusAI

CampusAI to Twój przewodnik po świecie AI, stworzony zarówno dla początkujących, jak i dla ekspertów. Dzięki CampusAI każdy może odkryć i wykorzystać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji.

Podziel się

Może Cię zainteresować