Twój koszyk jest obecnie pusty!
Najnowsze
🔒 Nie takie AI straszne, jak je malują
Chociaż korzystanie z narzędzi AI może stanowić dla nas pewne zagrożenia. Moim zdaniem najważniejsze z nich to…
Reklama produktowa z AI? Nowe możliwości Haiper zmienią marketing
Dobra reklama jest fundamentem udanej sprzedaży, co doskonale wie każdy przedsiębiorca. Narzędzia AI pokazują, że już niedługo reklamy będą generowane z pomocą genAI. Przynajmniej w jakiejś części.
🔒 Kogo tak naprawdę dotyczy AI Act i czy na pewno?
Na początek zagadka – kogo najbardziej zaboli wejście w życie przepisów AI Act?
Imagen 3 od Google – narzędzie do generowania obrazów dostępne w Geminim!
Google zdecydował się zrobić prezent wszystkim entuzjastom AI. Czy warto przetestować Imagen 3?
🔒 Jak sprawdzać, czy model halucynuje?
Czym są halucynacje, czyli tak zwane błędne odpowiedzi lub predykcje modelu, jakie są rodzaje tych błędów, i przede wszystkim, jak sobie z nimi radzić?
Nowe role i umiejętności dla ludzi w ekosystemie współpracy z AI
Możemy przypisywać różne role sztucznej inteligencji, ale co z człowiekiem w tej relacji? Z pewnością to AI powinna być skoncentrowana na człowieku, a nie odwrotnie.
Szkoła po godzinach – AI dla nastolatków
Od poprawiania błędów językowych po personalizowane playlisty – poznaj sześć przydatnych narzędzi AI, które mogą odmienić codzienne doświadczenia młodych ludzi.
🔒 Graf wiedzy i AI: synergiczna współpraca w biznesie
Grafy wiedzy mają swoje korzenie w teorii grafów, jednym z działów matematyki o całkiem solidnej historii. Jedna z prac, która dała początek teorii grafów, opisywała słynne zagadnienie mostów królewieckich.
🔒 Edukacja (z) AI – czy, jak i dlaczego tak?
Za czasów Sokratesa sprawa była jasna – najlepszym sposobem dociekania do prawdy było zadawanie odpowiednich pytań. Prawie dwa i pół tysiąca lat później sytuacja jest nieco bardziej skomplikowana, choć zadawanie pytań –…
🔒 Ekonomika LLM, czyli jak policzyć koszty wykorzystania komercyjnych modeli AI we własnym biznesie
W dobie gwałtownego rozwoju AI i rosnących możliwości wielkich modeli językowych (LLM) wiele start-upów mierzy się z dylematem, czy warto inwestować w rozwój własnych technologii AI na bazie modeli open-source (jak np.…
