{"id":9489,"date":"2025-03-21T08:00:00","date_gmt":"2025-03-21T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=9489"},"modified":"2025-06-18T10:39:33","modified_gmt":"2025-06-18T08:39:33","slug":"sztuczna-inteligencja-rak-piersi-diagnoza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/ai_branza\/sztuczna-inteligencja-rak-piersi-diagnoza\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja wykrywa raka piersi. Czy to prze\u0142om w diagnostyce?"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Cho\u0107 mammografia pozwala wykry\u0107 raka piersi na wczesnym etapie, to nie jest narz\u0119dziem doskona\u0142ym. Cz\u0119\u015b\u0107 zmian mo\u017ce jej po prostu umkn\u0105\u0107, a cz\u0119\u015b\u0107 z nich, cho\u0107 nieszkodliwych, mo\u017ce wymaga\u0107 dodatkowych bada\u0144.\u00a0W \u015bwiecie, w kt\u00f3rym ka\u017cda sekunda pracy radiologa jest na wag\u0119 z\u0142ota, pojawia si\u0119 pytanie: czy AI mog\u0142oby poprawi\u0107 skuteczno\u015b\u0107 diagnostyki i zmniejszy\u0107 liczb\u0119 zb\u0119dnych interwencji?<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>PRAIM \u2013 najwi\u0119ksze badanie nad AI w mammografii<\/strong><\/h4><p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-024-03408-6\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-024-03408-6\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><mark style=\"background-color:#82D65E\" class=\"has-inline-color has-contrast-color\"><strong>PRAIM<\/strong><\/mark><\/a> (<em><strong>PR<\/strong>ospective multicenter observational study of an integrated <strong>AI<\/strong> system with live <strong>M<\/strong>onitoring<\/em>) to szeroko zakrojone badanie przeprowadzone w Niemczech, w kt\u00f3rym uczestniczy\u0142o ponad 460 tysi\u0119cy kobiet oraz 119 radiolog\u00f3w z 12 o\u015brodk\u00f3w diagnostycznych. Sprawdzano, czy sztuczna inteligencja mo\u017ce pom\u00f3c w wykrywaniu raka piersi.\u00a0<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Jak AI pomaga lekarzom?<\/strong><\/h4><p class=\"wp-block-paragraph\">Standardowe badanie mammograficzne dostarcza cztery obrazy piersi w r\u00f3\u017cnych projekcjach, kt\u00f3re to obrazy s\u0105 przekazywane do analizy radiologicznej. Je\u015bli kt\u00f3ry\u015b wzbudza w\u0105tpliwo\u015bci, organizowana jest dodatkowa konsultacja. To wszystko sprawia, \u017ce specjali\u015bci s\u0105 przeci\u0105\u017ceni, a pacjenci d\u0142ugo czekaj\u0105 na wyniki. AI mo\u017ce wyr\u0119czy\u0107 cz\u0142owieka w procesie analizy obraz\u00f3w i podzieli\u0107 je na trzy kategorie: normalne, podejrzane i niejednoznaczne. Je\u015bli AI uzna obraz za podejrzany, a radiolog nie, aktywuje si\u0119 system \u201e<strong><em>safety net<\/em><\/strong>\u201d, sugeruj\u0105cy ponown\u0105 ocen\u0119 badania. I oczywi\u015bcie warto pami\u0119ta\u0107 o tym, \u017ce lekarz wcale nie musi sugerowa\u0107 si\u0119 podpowiedzi\u0105 AI. Mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c podejmowa\u0107 decyzje samodzielnie.&nbsp;<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mniej przeoczonych nowotwor\u00f3w, mniej zb\u0119dnych bada\u0144<\/strong><\/h4><p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>W grupie wspieranej przez AI wykryto o 17,6% wi\u0119cej przypadk\u00f3w raka piersi<\/strong> ni\u017c w grupie, w kt\u00f3rym lekarze pracowali bez technologicznej pomocy. Co istotne, AI nie spowodowa\u0142a wzrostu liczby fa\u0142szywych alarm\u00f3w. Wr\u0119cz przeciwnie \u2013 uda\u0142o si\u0119 unikn\u0105\u0107 niepotrzebnych skierowa\u0144 na dalsze badania. Mechanizm \u201e<strong><em>safety net<\/em><\/strong>\u201d pozwoli\u0142 wykry\u0107 204 nowotwory, kt\u00f3re mog\u0142yby zosta\u0107 przeoczone.<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nie wszystko jest oczywiste<\/strong><\/h4><p class=\"wp-block-paragraph\">Wi\u0119ksza wykrywalno\u015b\u0107 raka to dobra wiadomo\u015b\u0107, ale rodzi ona te\u017c pytania, czy wszystkie dodatkowo wykryte nowotwory wymaga\u0142y leczenia, czy mo\u017ce cz\u0119\u015b\u0107 z nich nigdy nie przekszta\u0142ci\u0142aby si\u0119 w gro\u017an\u0105 zmian\u0119? No i co z przypadkami, kt\u00f3re AI uzna\u0142a za podejrzane, a lekarze odrzucili? To wyja\u015bni\u0105 kolejne badania.<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Co dalej?<\/strong><\/h4><p class=\"wp-block-paragraph\">AI nie zast\u0105pi lekarzy, ale mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 ich niezast\u0105pionym asystentem. PRAIM pokaza\u0142o, \u017ce wykorzystanie sztucznej inteligencji mo\u017ce<strong> zmniejszy\u0107 obci\u0105\u017cenie prac\u0105 radiolog\u00f3w nawet o 56,7%<\/strong>, co z kolei&nbsp; oznacza wi\u0119cej czasu na analiz\u0119 trudniejszych przypadk\u00f3w. Przysz\u0142o\u015b\u0107 diagnostyki raka piersi zmienia si\u0119 na naszych oczach. AI ju\u017c teraz pomaga lekarzom szybciej i skuteczniej wykrywa\u0107 nowotwory. Czy stanie si\u0119 standardem w ka\u017cdej klinice?&nbsp; Wydaje si\u0119, \u017ce na to nie trzeba b\u0119dzie d\u0142ugo czeka\u0107.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wczesna diagnoza raka piersi ratuje \u017cycie, ale bywa zawodna. Czy AI, analizuj\u0105c miliony przypadk\u00f3w, mo\u017ce poprawi\u0107 trafno\u015b\u0107 diagnoz i ograniczy\u0107 zb\u0119dne badania?<\/p>\n","protected":false},"author":184,"featured_media":9490,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[756,762],"tags":[83,454,650],"popular":[],"difficulty-level":[36],"ppma_author":[492],"class_list":["post-9489","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai_branza","category-zdrowie","tag-ai","tag-diagnostyka","tag-rak-piersi","difficulty-level-easy"],"acf":[],"authors":[{"term_id":492,"user_id":184,"is_guest":0,"slug":"anita-ciesielska","display_name":"dr hab. Anita Ciesielska","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Yellow-and-Black-Simple-Professional-LinkedIn-Profile-Picture.png","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Yellow-and-Black-Simple-Professional-LinkedIn-Profile-Picture.png"},"first_name":"","last_name":"","user_url":"","job_title":"","description":"Ekspertka AI w nauce i edukacji | Nauczycielka akademicka | Badaczka | Wydzia\u0142 Biologii i Ochrony \u015arodowiska | Uniwersytet \u0141\u00f3dzki"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/184"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9489"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9489\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9525,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9489\/revisions\/9525"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9490"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9489"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9489"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=9489"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=9489"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=9489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}