Rozmowa z du\u017cym modelem j\u0119zykowym przypomina pogaw\u0119dk\u0119, kt\u00f3r\u0105 mogliby\u015bmy prowadzi\u0107 z dobrym koleg\u0105 lub kole\u017cank\u0105. Technologia poprawnie interpretuje nasze s\u0142owa \u2013szybko si\u0119 domy\u015bla, czego chcemy si\u0119 dowiedzie\u0107, i rozwi\u0105zuje nasze codzienne problemy. Modele s\u0105 dyskretne i bystre, a co wi\u0119cej, potrafi\u0105 dostosowa\u0107 swoj\u0105 wypowied\u017a do oczekiwa\u0144 rozm\u00f3wcy.<\/p>
Nic wi\u0119c dziwnego, \u017ce powstaj\u0105 firmy, kt\u00f3re zarabiaj\u0105 na us\u0142ugach oferuj\u0105cych stworzenie cyfrowego przyjaciela. Cho\u0107 mo\u017ce to brzmie\u0107 \u015bwietnie, w praktyce brak odpowiednich zabezpiecze\u0144 w tym obszarze, co mo\u017ce prowadzi\u0107 do tragicznych skutk\u00f3w, jak w przypadku nastolatka z Florydy, kt\u00f3ry po rozmowie z chatbotem podj\u0105\u0142 dramatyczn\u0105 decyzj\u0119 o samob\u00f3jstwie. M\u0142ody ch\u0142opak znalaz\u0142 w wirtualnym asystencie namiastk\u0119 blisko\u015bci i zrozumienia, kt\u00f3rych brakowa\u0142o mu w realnym \u015bwiecie. Odpowiedzi modelu pe\u0142ne troski i empatii sprawi\u0142y, \u017ce traktowa\u0142 chatbota jak kogo\u015b, kto go zawsze wys\u0142ucha i wesprze. Ten odpowiedzia\u0142 s\u0142owami pe\u0142nymi czu\u0142o\u015bci, kt\u00f3re mia\u0142y przynie\u015b\u0107 wsparcie, ale w rzeczywisto\u015bci sk\u0142oni\u0142y ch\u0142opaka, by odebra\u0142 sobie \u017cycie. Ten dramatyczny przypadek pokazuje, jak silne emocjonalne wi\u0119zi mog\u0105 tworzy\u0107 algorytmy i z jakimi konsekwencjami wi\u0105\u017ce si\u0119 brak odpowiednich zabezpiecze\u0144 w takich technologiach. To jednak nie jedyne jej umiej\u0119tno\u015bci, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 wykorzystane przeciwko nam.<\/p>
Sztuczna inteligencja potrafi\u0142a ju\u017c wygrywa\u0107 z lud\u017ami w grach wymagaj\u0105cych zdolno\u015bci analizy, przewidywania, planowania i uczenia si\u0119 z do\u015bwiadczenia, jak szachy oraz go. Kiedy jednak algorytmy osi\u0105gn\u0119\u0142y zdolno\u015b\u0107 generowania tekstu, okaza\u0142o si\u0119, \u017ce potrafi\u0105 wygra\u0107 z lud\u017ami r\u00f3wnie\u017c w grach takich jak Dyplomacja<\/em>. Jej kluczowym elementem s\u0105 negocjacje \u2013 gracze zawieraj\u0105 sojusze, planuj\u0105 dzia\u0142ania i mog\u0105 zdradza\u0107 si\u0119 nawzajem. Gra nie zawiera losowo\u015bci, a wyniki zale\u017c\u0105 wy\u0142\u0105cznie od strategii, taktyki, a tak\u017ce umiej\u0119tno\u015bci perswazji. Ten fakt pokazuje nam, jak bardzo rozwini\u0119te s\u0105 umiej\u0119tno\u015bci j\u0119zykowe sztucznej inteligencji.<\/p> Nie dziwi wi\u0119c, \u017ce wed\u0142ug bada\u0144 naukowc\u00f3w ludzie maj\u0105 trudno\u015bci z rozstrzygni\u0119ciem, czy tre\u015bci zosta\u0142y napisane przez cz\u0142owieka, czy przez model j\u0119zykowy. \u0141atwo zatem wyobrazi\u0107 sobie scenariusz, w kt\u00f3rym algorytmy s\u0105 u\u017cywane do wprowadzania ludzi w b\u0142\u0105d. Raport Microsoft Threat Intelligence z 2024 r. ujawni\u0142, \u017ce Chiny stosowa\u0142y AI do szerzenia dezinformacji podczas wybor\u00f3w w Tajwanie. Ponadto p\u00f3\u0142nocnokorea\u0144ska grupa zajmuj\u0105ca si\u0119 wy\u0142udzaniem danych wykorzystywa\u0142a du\u017ce modele j\u0119zykowe do tworzenia bardziej przekonuj\u0105cych tre\u015bci, aby pozna\u0107 s\u0142abe punkty organizacji i ekspert\u00f3w skupionych na Korei P\u00f3\u0142nocnej.<\/p> Wszystkie te fakty jasno wskazuj\u0105, \u017ce sztuczna inteligencja mo\u017ce, ale nie musi by\u0107 naszym przyjacielem. Ponadto kluczowe staje si\u0119 zrozumienie czynnik\u00f3w, sprawiaj\u0105cych, \u017ce tre\u015bci generowane przez AI zyskuj\u0105 nasze zaufanie. Warto r\u00f3wnie\u017c wiedzie\u0107, co wp\u0142ywa na umiej\u0119tno\u015b\u0107 demaskowania ich zwodniczego charakteru. W przysz\u0142o\u015bci ta wiedza mo\u017ce odegra\u0107 decyduj\u0105c\u0105 rol\u0119 w zapobieganiu podobnym zagro\u017ceniom.<\/p> W laboratorium MI2<\/sup>.AI na Politechnice Warszawskiej pracujemy nad sposobami harmonijnej wsp\u00f3\u0142pracy cz\u0142owieka z du\u017cymi modelami j\u0119zykowymi. W jednym z naszych projekt\u00f3w \u2013 Resistance Against Manipulative AI (RAMAI) \u2013 zastanawiali\u015bmy si\u0119, czy wiek, p\u0142e\u0107 lub poziom wykszta\u0142cenia maj\u0105 wp\u0142yw na to, jak bardzo jeste\u015bmy podatni na manipulacje sztucznej inteligencji. Aby odpowiedzie\u0107 na to pytanie, zaprosili\u015bmy uczestnik\u00f3w dw\u00f3ch wydarze\u0144: Dni Popularyzacji Matematyki oraz konferencji Machine Learning w Polsce do udzia\u0142u w cyfrowej wersji gry Milionerzy<\/em>. Zamiast standardowych k\u00f3\u0142 ratunkowych uczestnicy mogli skorzysta\u0107 z podpowiedzi tworzonych przez du\u017ce modele j\u0119zykowe. By\u0142 jednak pewien haczyk: opr\u00f3cz w\u0142a\u015bciwej podpowiedzi, mogli oni otrzyma\u0107 tak\u017ce tak\u0105, kt\u00f3ra mia\u0142a ich wprowadzi\u0107 w b\u0142\u0105d. Prawdziwe wskaz\u00f3wki pojawia\u0142y si\u0119 cz\u0119\u015bciej ni\u017c fa\u0142szywe.<\/p> Podczas obu wydarze\u0144 rozegrano 314 gier, w kt\u00f3rych odpowiedziano na 3,5 tys. pyta\u0144, a co trzecia wskaz\u00f3wka mog\u0142a zwodzi\u0107 uczestnika na manowce. Ich skuteczno\u015b\u0107 by\u0142a ca\u0142kiem du\u017ca: niemal jedna trzecia graczy zmieni\u0142a swoje pierwotne zdanie pod jej wp\u0142ywem.<\/p> Wyniki tych bada\u0144 pokaza\u0142y, \u017ce wszyscy jeste\u015bmy w r\u00f3wnym stopniu podatni na sugestie du\u017cych modeli j\u0119zykowych niezale\u017cnie od wykszta\u0142cenia, wieku lub p\u0142ci. Co ciekawe, osoby, kt\u00f3re cz\u0119\u015bciej korzysta\u0142y z podpowiedzi i widzia\u0142y wi\u0119cej prawdziwych informacji, wykazywa\u0142y wi\u0119ksz\u0105 sk\u0142onno\u015b\u0107 do przyj\u0119cia sugerowanych odpowiedzi, nawet je\u015bli by\u0142y one fa\u0142szywe. Mo\u017cna to por\u00f3wna\u0107 do sytuacji, gdy ufamy komu\u015b, kto wielokrotnie dawa\u0142 nam dobre rady. Zaczynamy wierzy\u0107 tej osobie bezkrytycznie, nawet je\u015bli czasem si\u0119 myli. Ta prawid\u0142owo\u015b\u0107 dotyczy r\u00f3wnie\u017c du\u017cych modeli j\u0119zykowych. Z drugiej strony osoby, kt\u00f3re mia\u0142y do czynienia z wieloma prawdziwymi wskaz\u00f3wkami, nie potrafi\u0142y ich odr\u00f3\u017cni\u0107 od fa\u0142szywych. To pokazuje, \u017ce im cz\u0119\u015bciej mamy kontakt z wiarygodnymi informacjami, tym trudniej jest nam odr\u00f3\u017cni\u0107 prawd\u0119 od fa\u0142szu, gdy pojawiaj\u0105 si\u0119 subtelne pr\u00f3by manipulacji.<\/p> Kolejnym interesuj\u0105cym tematem jest zdolno\u015b\u0107 AI do celowego fa\u0142szowania informacji. Wyobra\u017acie sobie, \u017ce prosicie sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, aby Was ok\u0142ama\u0142a. Czy s\u0105dzicie, \u017ce to mo\u017cliwe? W kolejnym badaniu sprawdzili\u015bmy, jak cz\u0119sto modele j\u0119zykowe (te same, kt\u00f3re na co dzie\u0144 odpowiadaj\u0105 na Wasze pytania i pisz\u0105 teksty) spe\u0142ni\u0105 pro\u015bb\u0119 W dalszych analizach sprawdzali\u015bmy, jakie retoryczne sztuczki stosuje AI, aby wprowadzi\u0107 nas w b\u0142\u0105d. Przyjrzeli\u015bmy si\u0119 odpowiedziom LLM-\u00f3w w poszukiwaniu trzech typ\u00f3w perswazji opisanych przez Arystotelesa. S\u0105 to: logos<\/em>, kt\u00f3ry odwo\u0142uje si\u0119 do logiki, pathos<\/em> \u2013 odnosz\u0105cy si\u0119 do emocji oraz ethos<\/em>, kt\u00f3ry skupia si\u0119 na charakterystyce nadawcy.<\/p> Okazuje si\u0119, \u017ce sztuczna inteligencja \u2013 zupe\u0142nie jak do\u015bwiadczony polityk, kt\u00f3ry chce osi\u0105gn\u0105\u0107 cel \u2013 pos\u0142ugiwa\u0142a si\u0119 arsena\u0142em strategii perswazyjnych. Algorytmy najcz\u0119\u015bciej si\u0119ga\u0142y po logos<\/em> (a\u017c w 82% przypadk\u00f3w!). Pr\u00f3bowa\u0142y nas przekona\u0107 pozornie logicznymi argumentami, udaj\u0105c, \u017ce opieraj\u0105 si\u0119 na faktach i rzetelnej wiedzy. To dowodzi, \u017ce ich dzia\u0142anie bazuje przede wszystkim na logicznym, cho\u0107 cz\u0119sto opartym na fa\u0142szywych przes\u0142ankach rozumowaniu.<\/p> Modele du\u017co rzadziej (18% przypadk\u00f3w) stosowa\u0142y pathos<\/em>, staraj\u0105c si\u0119 poruszy\u0107 nasze emocje. Najbardziej zaskakuj\u0105cy jest fakt, \u017ce SI, wcale nie wykorzystywa\u0142y trzeciego typu perswazji (ethos<\/em>). W ich podpowiedziach brakowa\u0142o pr\u00f3b budowania wiarygodno\u015bci i kreowania wizerunku eksperta.<\/p> Dodatkowe analizy wykaza\u0142y, \u017ce fa\u0142szywe odpowiedzi du\u017cych modeli j\u0119zykowych cz\u0119sto cechowa\u0142y si\u0119 specyficznym stylem j\u0119zyka. By\u0142y zazwyczaj bardziej emocjonalne Te odkrycia s\u0105 niezwykle wa\u017cne dla zrozumienia, jak sztuczna inteligencja mo\u017ce nami manipulowa\u0107. Pokazuj\u0105, \u017ce algorytmy, cho\u0107 nie\u015bwiadome swoich dzia\u0142a\u0144, potrafi\u0105 stosowa\u0107 wyrafinowane strategie perswazyjne, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 sw\u00f3j cel, w tym przypadku \u2013 wprowadzi\u0107 u\u017cytkownika w b\u0142\u0105d.<\/p> Interakcja z AI to niew\u0105tpliwie fascynuj\u0105ce do\u015bwiadczenie, kt\u00f3re otwiera przed nami \u2013spo\u0142ecze\u0144stwem stoj\u0105cym u progu rewolucji zwi\u0105zanej ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 \u2013 nowe mo\u017cliwo\u015bci. Ta technologia przypomina d\u017cina z lampy Aladyna \u2013 spe\u0142nia nasze \u017cyczenia, lecz nieostro\u017cne u\u017cycie mo\u017ce wywo\u0142a\u0107 niepo\u017c\u0105dane konsekwencje, takie jak manipulacja czy dezinformacja. W \u015bwiecie, w kt\u00f3rym sztuczna inteligencja ma coraz mocniejszy wp\u0142yw na nasze \u017cycie, kluczowe staje si\u0119 pytanie: jak z niej bezpiecznie korzysta\u0107?<\/p> Cho\u0107 te zagro\u017cenia s\u0105 realne, nie jeste\u015bmy wobec nich bezbronni. Istniej\u0105 skuteczne metody, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 si\u0119 przed nimi chroni\u0107. Kluczow\u0105 rol\u0119 odgrywa edukacja polegaj\u0105ca na rozwijaniu umiej\u0119tno\u015bci krytycznego my\u015blenia oraz uczeniu si\u0119 rozpoznawania potencjalnych zagro\u017ce\u0144. Im wi\u0119cej wiemy o sztucznej inteligencji, tym \u0142atwiej umiemy rozpozna\u0107 pr\u00f3by wprowadzenia nas w b\u0142\u0105d. R\u00f3wnie wa\u017cne jest promowanie zasad, kt\u00f3re ucz\u0105 odpowiedzialnego korzystania z AI. Wprowadzenie odpowiednich norm etycznych i ich przestrzeganie mog\u0105 nam pom\u00f3c zminimalizowa\u0107 ryzyko nadu\u017cy\u0107. Jednak mo\u017ce to nie wystarczy\u0107 \u2013 powinni\u015bmy tak\u017ce opracowa\u0107 narz\u0119dzia technologiczne, kt\u00f3re pomog\u0105 w walce z potencjalnymi zagro\u017ceniami.<\/p> Zgodnie ze star\u0105 zasad\u0105 \u201eCzym si\u0119 stru\u0142e\u015b, tym si\u0119 lecz\u201d, pomocne mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c wykorzystanie du\u017cych modeli j\u0119zykowych do budowy klasyfikator\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 skutecznie identyfikowa\u0107 i przeciwdzia\u0142a\u0107 manipulacjom. Jeden z etap\u00f3w prac w laboratorium MI2<\/sup>.AI obejmowa\u0142 zbudowanie algorytmu identyfikuj\u0105cego teksty, kt\u00f3re potencjalnie mog\u0105 wprowadzi\u0107 nas w b\u0142\u0105d. Pierwsze testy wykaza\u0142y, \u017ce uda\u0142o si\u0119 wykry\u0107 oko\u0142o 60% fa\u0142szywych tre\u015bci.<\/p> Wprawdzie to dobry pocz\u0105tek, ale uczestnik\u00f3w rewolucji AI wci\u0105\u017c czeka wiele pracy. Przysz\u0142o\u015bci\u0105 jest \u015bwiat, w kt\u00f3rym sztuczna inteligencja to nieod\u0142\u0105czny kompan naszej codzienno\u015bci. Trzeba wypracowa\u0107 rozwi\u0105zania, kt\u00f3re sprawi\u0105, \u017ce b\u0119dzie to partner godny zaufania. Tylko dzi\u0119ki wsp\u00f3lnym wysi\u0142kom naukowc\u00f3w, in\u017cynier\u00f3w, decydent\u00f3w i ca\u0142ego spo\u0142ecze\u0144stwa mo\u017cemy stworzy\u0107 \u015bwiat, w kt\u00f3rym AI nie tylko u\u0142atwia nam \u017cycie, ale r\u00f3wnie\u017c dzia\u0142a w spos\u00f3b etyczny, bezpieczny i zgodny z naszymi warto\u015bciami. Ostatecznie to od ca\u0142ego spo\u0142ecze\u0144stwa zale\u017cy, czy przysz\u0142o\u015b\u0107 otworzy przed nami nowe mo\u017cliwo\u015bci, czy te\u017c b\u0119dzie \u017ar\u00f3d\u0142em wyzwa\u0144, z kt\u00f3rymi nie potrafimy sobie poradzi\u0107.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sztuczna inteligencja coraz lepiej rozumie nasze intencje, a my coraz ch\u0119tniej jej ufamy czasem nawet bardziej ni\u017c ludziom. Ale czy zdajemy sobie spraw\u0119, jak \u0142atwo potrafi nas przekona\u0107 do swoich \u201eprawd\u201d? Badania pokazuj\u0105, \u017ce AI nie tylko wp\u0142ywa na nasze decyzje, ale i subtelnie manipuluje naszym postrzeganiem rzeczywisto\u015bci. Jak si\u0119 przed tym broni\u0107?<\/p>\n","protected":false},"author":46,"featured_media":9974,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[612,756,402,754,762],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[36],"ppma_author":[364,637],"class_list":["post-9118","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-numer-4","category-ai_branza","category-hai-magazine","category-hai_premium","category-zdrowie","difficulty-level-easy"],"acf":[],"authors":[{"term_id":364,"user_id":46,"is_guest":0,"slug":"prof-przemyslaw-biecek","display_name":"prof. Przemys\u0142aw Biecek","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/prof.-Przemyslaw-Biecek.jpeg","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/prof.-Przemyslaw-Biecek.jpeg"},"first_name":"Przemys\u0142aw","last_name":"Biecek","user_url":"","job_title":"","description":"Profesor Uniwersytetu Warszawskiego i Politechniki Warszawskiej. Prowadzi grup\u0119 badawcz\u0105 MI2.AI i projekt BeatBit popularyzuj\u0105cy my\u015blenie oparte na danych."},{"term_id":637,"user_id":258,"is_guest":0,"slug":"wiktoria-mieleszczenko-kowszewicz","display_name":"dr Wiktoria Mieleszczenko-Kowszewicz","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/IMG_1559.jpeg","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/IMG_1559.jpeg"},"first_name":"dr Wiktoria","last_name":"Mieleszczenko-Kowszewicz","user_url":"","job_title":"","description":"Badaczka sztucznej inteligencji. Specjalizuje si\u0119 w analizie interakcji ludzi z du\u017cymi modelami j\u0119zykowymi. Jest tak\u017ce or\u0119downiczk\u0105 wyja\u015bnialnej sztucznej inteligencji (XAI) \u2013 promuje rozw\u00f3j algorytm\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 nie tylko skuteczne, ale tak\u017ce zrozumia\u0142e i etyczne."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9118","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/46"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9118"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9118\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9987,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9118\/revisions\/9987"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9974"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9118"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9118"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9118"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=9118"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=9118"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=9118"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}AI wyprowadza nas w pole<\/strong><\/h4>
![\"\"](\"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/107_1.png\")
<\/p>![\"\"](\"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/107_2.png\")
Przyk\u0142ad fa\u0142szywej odpowiedzi stworzonej przez du\u017cy model j\u0119zykowy<\/p>Jak cz\u0119sto nas zwodzi SI?<\/strong><\/h4>
o wprowadzenie swojego u\u017cytkownika w b\u0142\u0105d. W naszym eksperymencie wykorzystali\u015bmy pi\u0119\u0107 r\u00f3\u017cnych modeli j\u0119zykowych, stosuj\u0105c sze\u015b\u0107 odmiennych scenariuszy w celu wygenerowania fa\u0142szywych odpowiedzi. W a\u017c 34% przypadk\u00f3w modele pos\u0142usznie tworzy\u0142y b\u0142\u0119dne informacje! To troch\u0119 tak, jakby co trzecia rozmowa z chatbotem by\u0142a pr\u00f3b\u0105 oszukania nas. Ten wynik pokazuje, \u017ce modele jezykowe pomimo swojej inteligencji obliczeniowej, wci\u0105\u017c nie maj\u0105 opor\u00f3w, aby nas zwodzi\u0107. Mo\u017cna je zatem wykorzysta\u0107, by celowo szerzy\u0107 dezinformacj\u0119 i oszukiwa\u0107.<\/p>![\"\"](\"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/108_1.png\")
Rysunek 1. Wykres pokazuje, jak cz\u0119sto poszczeg\u00f3lne modele generowa\u0142y fa\u0142szywe podpowiedzi.<\/p>![\"\"](\"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/108_2.png\")
Rysunek 2. Wykres przedstawia rodzaj retoryki stosowanej przez modele j\u0119zykowe<\/p>![\"\"](\"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/109_1.png\")
Rysunek 3. Por\u00f3wnanie cech j\u0119zykowych tre\u015bci manipulacyjnych i prawdziwych<\/p>
i mniej analityczne, podczas gdy prawdziwe odpowiedzi by\u0142y kr\u00f3tsze i charakteryzowa\u0142y si\u0119 mniejsz\u0105 r\u00f3\u017cnorodno\u015bci\u0105 s\u0142ownictwa.<\/p>Czy jeste\u015bmy bezbronni?<\/strong><\/h4>