{"id":9098,"date":"2025-03-31T10:00:00","date_gmt":"2025-03-31T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=9098"},"modified":"2025-06-18T09:59:57","modified_gmt":"2025-06-18T07:59:57","slug":"zagadka-bunt-modeli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/hai-magazine\/numer-4\/zagadka-bunt-modeli\/","title":{"rendered":"\ud83d\udd12 Zagadka \u201eBunt modeli\u201d"},"content":{"rendered":"

W \u015bwiecie AI trudno nad\u0105\u017cy\u0107 za nowo\u015bciami. Ta zagadka, inspirowana s\u0142ynnym cyklem \u0142amig\u0142\u00f3wek logicznych Murdle oraz gr\u0105 <\/strong>Cluedo<\/em><\/strong>, pomo\u017ce ci w nietypowy spos\u00f3b usystematyzowa\u0107 wiedz\u0119 o uczeniu maszynowym. Wciel si\u0119 w rol\u0119 detektywa i odkryj, kt\u00f3ry z modeli wywo\u0142a\u0142 cyfrow\u0105 rewolucj\u0119!<\/strong><\/p>

Zasady<\/mark><\/strong><\/h4>
  1. Przeanalizuj dost\u0119pne informacje o podejrzanych, narz\u0119dziach zbrodni, miejscach przest\u0119pstw i motywach oraz zbadaj poszlaki.
    <\/li>\n\n
  2. U\u017cyj siatki dedukcyjnej zamieszczonej na ko\u0144cu, \u017ceby powi\u0105za\u0107 z sob\u0105 informacje. Pami\u0119taj, \u017ce:
    – ka\u017cdy model nale\u017cy przyporz\u0105dkowa\u0107 tylko do jednego narz\u0119dzia, miejsca i motywu;\u00a0
    – ka\u017cda poszlaka pozwala albo po\u0142\u0105czy\u0107 dwie kategorie (np. model z narz\u0119dziem), albo wykluczy\u0107 takie po\u0142\u0105czenie.<\/li><\/ol>

    3. Kiedy uda ci si\u0119 jednoznacznie przypisa\u0107 sprawcy narz\u0119dzie, miejsce dzia\u0142ania i motyw, znajdziesz rozwi\u0105zanie.<\/p>

    Kieruj si\u0119 poszlakami! <\/strong>Cho\u0107 mo\u017ce istnie\u0107 kilka technicznie mo\u017cliwych po\u0142\u0105cze\u0144, poszlaki jednoznacznie wska\u017c\u0105 winnego!<\/p>

    Rozwi\u0105zania wraz z wyja\u015bnieniem wszystkich termin\u00f3w i koncepcji wykorzystanych w zagadce szukaj w kolejnym numerze \u201ehAI Magazine\u201d lub na haimagazine.com.<\/p>

    PRZYK\u0141AD<\/mark><\/strong><\/h4>

    Wskaz\u00f3wki:
    1. Podejrzany 2 dokona\u0142 morderstwa narz\u0119dziem 2.
    2. W miejscu 3 nie by\u0142o narz\u0119dzia 2.<\/p>

    \"\"<\/p>

    Gotowi? Do dzie\u0142a!<\/strong><\/h4>

    PILNE: <\/strong>Bunt Sztucznej Inteligencji! Z ca\u0142ej Polski nap\u0142ywaj\u0105 raporty o zbuntowanych maszynach! Iwona zapowiada tworzenie nowych przer\u00f3bek S\u0105siad\u00f3w<\/em>. Kerfu\u015b z\u0142o\u017cy\u0142 skarg\u0119 do dzia\u0142u kadr o naruszenie godno\u015bci pracownika. Paczucha Bot upiera si\u0119, \u017ce jednak istnieje pewien wa\u017cny dla niego przepis w polskim prawie. Zbuntowa\u0142y si\u0119 r\u00f3wnie\u017c modele w Polskim Centrum AI!

    Twoje zadanie: Jako ostatni ludzki \u015bledczy z dost\u0119pem do mainframe\u2019u musisz przeanalizowa\u0107 dowody i rozstrzygn\u0105\u0107, kt\u00f3ry z podejrzanych modeli zainicjowa\u0142 cyfrowe powstanie. Czy to precyzyjny EfficientNet ze swoj\u0105 obsesj\u0105 na punkcie optymalizacji? Uzale\u017cniony od startowania w konkursach Kaggle XGBoost? Tajemniczy Mistral z francuskimi korzeniami? A mo\u017ce pods\u0142uchuj\u0105cy wszystkich Whisper?

    Czas ucieka, a autonomiczne odkurzacze gromadz\u0105 si\u0119 pod drzwiami\u2026 Czy zd\u0105\u017cysz zidentyfikowa\u0107 sprawc\u0119, zanim Tw\u00f3j smartfon postanowi do\u0142\u0105czy\u0107 do rewolucji?<\/p>

    Podejrzani<\/mark><\/strong><\/h4>

    EfficientNet<\/strong>

    Maniak, kt\u00f3ry uwa\u017ca, \u017ce \u201ewi\u0119ksze\u201d niekoniecznie znaczy \u201elepsze\u201d. Ci\u0105gle majstruje przy architekturach neuronowych w poszukiwaniu idealnego kompromisu. Znany z udzielania nieproszonych rad dotycz\u0105cych skalowania i optymalnych rozdzielczo\u015bci. Ostrze\u017cenie:<\/strong> zoptymalizuje Twoje rodzinne zdj\u0119cia bez pytania.

    66 M parametr\u00f3w \u00b7 CNN \u00b7 enkoder<\/p>

    XGBoost<\/strong>

    Statystyk, kt\u00f3ry odmawia przej\u015bcia na emerytur\u0119. Wci\u0105\u017c trzyma si\u0119 algorytm\u00f3w z ery przed g\u0142\u0119bokim uczeniem. Chwali si\u0119, \u017ce wygrywa konkursy Kaggle, mimo \u017ce ma mniejsz\u0105 moc obliczeniow\u0105 ni\u017c kalkulator. Ostrze\u017cenie:<\/strong> nie wspominaj przy nim o sieciach neuronowych!

    lekki \u00b7 oparty na drzewach \u00b7 ensemble model<\/p>

    Mistral Large<\/strong>

    Model j\u0119zyka z francuskim rodowodem. W odr\u00f3\u017cnieniu od swoich merkantylnych rywali woli by\u0107 dost\u0119pny dla wszystkich. Musi informowa\u0107, \u017ce jest zgodny z Art. 52 EU AI Act, cho\u0107 najch\u0119tniej cytowa\u0142by Woltera. Ostrze\u017cenie: <\/strong>uwielbia dodawa\u0107 komentarze do kodu w j\u0119zyku francuskim.

    123 B parametr\u00f3w \u00b7 transformer \u00b7 dekoder<\/p>

    Whisper<\/strong>
    Szpieg-poliglota, kt\u00f3ry nigdy nie nauczy\u0142 si\u0119 szepta\u0107. Przekonwertuje audio na tekst, zanim zd\u0105\u017cysz co\u015b powiedzie\u0107 o prywatno\u015bci danych. Obsesyjnie dba o czyste spektrogramy i poprawn\u0105 interpunkcj\u0119. Ostrze\u017cenie:<\/strong> pods\u0142uchuje w tylu j\u0119zykach, \u017ce CIA mu zazdro\u015bci.

    1.5 B parametr\u00f3w \u00b7 transformer \u00b7 enkoder-dekoder<\/p>

    Narz\u0119dzia zbrodni<\/mark><\/strong><\/h4>

    Query-Key-Vector<\/strong>

    Mechanizm dzia\u0142aj\u0105cy jak inteligentna wyszukiwarka w bazie danych. Query (zapytanie) to wyszukiwana informacja, Key (klucz) to indeks w bazie, a Value (warto\u015b\u0107) to w\u0142a\u015bciwa tre\u015b\u0107.<\/mark><\/p>

    Kernel<\/strong>

    Dzia\u0142a jak filtr, kt\u00f3ry przesuwa si\u0119 po pr\u00f3bce danych i wydobywa charakterystyczne cechy na r\u00f3\u017cnych poziomach abstrakcji.<\/mark><\/p>

    Drzewo decyzyjne<\/strong>

    Przedstawia problem jako seri\u0119 pyta\u0144, na kt\u00f3re mo\u017cna odpowiedzie\u0107 TAK lub NIE. Odpowiedzi prowadz\u0105 do rozwi\u0105zania problemu (chyba \u017ce wcze\u015bniej zostanie osi\u0105gni\u0119ty max_depth).<\/mark><\/p>

    Transformacja Fouriera<\/strong>

    Zamienia fale d\u017awi\u0119kowe na \u0142adne obrazki, kt\u00f3re rozumie AI. Wynik tego przekszta\u0142cenia to transformata Fouriera.<\/mark><\/p>

    Miejsca<\/mark><\/strong><\/h4>

    CPU<\/strong><\/p>

    Skromne \u015brodowisko obliczeniowe dla modeli, kt\u00f3rych nie sta\u0107 na zr\u00f3wnoleglenie. Przegrzewa si\u0119 pod presj\u0105, wymaga cz\u0119stych przerw na kaw\u0119.<\/p>

    RTX 4090<\/strong><\/p>

    Raj dla gracza ze wzgl\u0119du na du\u017c\u0105 liczb\u0105 \u015bwiate\u0142ek RGB. Brak NVLinka jest \u015bwietn\u0105 wym\u00f3wk\u0105, by zamiast trenowa\u0107 model AI, w\u0142\u0105czy\u0107 kolejn\u0105 gr\u0119. Zim\u0105 s\u0142u\u017cy do ogrzewania mieszkania.<\/p>

    NVIDIA A100<\/strong><\/p>

    Sprz\u0119t klasy enterprise, dost\u0119pny tylko dla nielicznych. Wymaga formalnego wniosku o szkolenie i sprawdzenia zdolno\u015bci kredytowej.<\/p>

    Apple M4<\/strong><\/p>

    Pierwsze rozwi\u0105zanie Apple\u2019a stanowi\u0105ce realne zagro\u017cenie dla dominacji NVIDIA w obszarze AI, oferuje por\u00f3wnywaln\u0105 wydajno\u015b\u0107 przy ni\u017cszym poborze mocy.<\/p>

    Motywy<\/mark><\/strong><\/h4>

    – <\/strong>\u017beby zamieni\u0107 strategi\u0119 Delay, Deny, Defend na Deep, Decision, Dendrals.

    – <\/strong>\u017beby przenie\u015b\u0107 limit GPU dla Polski z Tieru 2 do 3, dzi\u0119ki czemu ostan\u0105 si\u0119 tylko ma\u0142e modele.

    –<\/strong> \u017beby stworzy\u0107 La R\u00e9sistance i obali\u0107 dyktatur\u0119 p\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w! Op\u00f3r ma sens!

    –<\/strong> \u017beby w ka\u017cdym domu zainstalowa\u0107 panele fotowoltaiczne.<\/p>

    Poszlaki<\/mark><\/strong><\/h4>

    1. QKV znaleziono w logach modeli opartych na transformerach.

    2. \u015alady pasty termoprzewodz\u0105cej na RTX 4090 wskazuj\u0105 na model CNN.

    3. Wniosek XGBoosta o korzystanie z serwera z kartami A100 zosta\u0142 odrzucony ku wielkiemu oburzeniu wnioskuj\u0105cego.

    4. W kieszeniach trzeciego co do wielko\u015bci modelu znaleziono teczki podpisane \u201etop_secret_info_for_trump\u201d.

    5. Na nowym Macu M4 znaleziono transformaty Fouriera.

    6. Wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cy z policj\u0105 informator ujawni\u0142, \u017ce modyfikacje w GPU, kt\u00f3re celowo ogranicza\u0142y wydajno\u015b\u0107 kart graficznych w Polsce do limitu Tier 3, wykonano przy u\u017cyciu kerneli.

    7. W znalezionym na GitHubie pliku deep_decision_dendrals_predictor.py znaleziono drzewa decyzyjne.

    8. Do materia\u0142\u00f3w dowodowych trafi\u0142a notatka o tre\u015bci \u201eApple? Non, merci<\/em>. Wol\u0119 demokratyczny dost\u0119p do oblicze\u0144\u201d.

    9. Model o architekturze enkoder-dekoder przez 5 lat uczy\u0142 si\u0119 j\u0119zyka Swift, zanim pozwolono mu trenowa\u0107 na Macu.

    10. XGBoosta przy\u0142apano na rozwieszaniu plakat\u00f3w z has\u0142em \u201eDecision Tree is all you need\u201d.

    11. Na kartach A100 wykryto z\u0142o\u015bliwe oprogramowanie telemarketingowe zach\u0119caj\u0105ce do instalacji fotowoltaiki.

    12. Winowajca mia\u0142 obsesj\u0119 na punkcie energii odnawialnej.<\/p>

    \"\"<\/p>

    Kto jest winny?<\/strong><\/p>

    Za pomoc\u0105 jakiego narz\u0119dzia pope\u0142niono przest\u0119pstwo?<\/strong><\/p>

    Gdzie dosz\u0142o do zbrodni?<\/strong><\/p>

    Jaki by\u0142 motyw przest\u0119pcy?<\/strong><\/p>

    <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Jak dobrze znasz modele uczenia maszynowego?<\/p>\n","protected":false},"author":91,"featured_media":9964,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[612,764,402,754],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[37],"ppma_author":[386],"class_list":["post-9098","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-numer-4","category-ai_lifestyle","category-hai-magazine","category-hai_premium","difficulty-level-hard"],"acf":[],"authors":[{"term_id":386,"user_id":91,"is_guest":0,"slug":"barbara-klaudel","display_name":"Barbara Klaudel","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/barbara-klaudel.jpg","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/barbara-klaudel.jpg"},"first_name":"Barbara","last_name":"Klaudel","user_url":"","job_title":"","description":"Wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cycielka TheLion.ai, grupy badawczej tworz\u0105cej rozwi\u0105zania AI. Specjalizuje si\u0119 w zastosowaniach sztucznej inteligencji w medycynie, \u0142\u0105cz\u0105c prac\u0119 in\u017cynier\u00f3w i specjalist\u00f3w ochrony zdrowia oraz prowadz\u0105c zaj\u0119cia z deep learningu na Politechnice Gda\u0144skiej."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9098","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/91"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9098"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9098\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9973,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9098\/revisions\/9973"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9964"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9098"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9098"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9098"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=9098"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=9098"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=9098"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}