{"id":8948,"date":"2025-02-25T15:00:00","date_gmt":"2025-02-25T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=8948"},"modified":"2025-06-26T09:59:43","modified_gmt":"2025-06-26T07:59:43","slug":"nowy-polski-model-jezykowy-pllum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/ai_news\/nowy-polski-model-jezykowy-pllum\/","title":{"rendered":"Nowy polski model j\u0119zykowy: PLLuM"},"content":{"rendered":"

24 lutego 2025 w Ministerstwie Cyfryzacji odby\u0142a si\u0119 konferencja, na kt\u00f3rej oficjalnie zaprezentowano rodzin\u0119 polskich modeli j\u0119zykowych PLLuM (Polish Large Language Model<\/em>). Konferencja by\u0142a zwie\u0144czeniem pierwszego etapu projektu tworzonego przez konsorcjum sze\u015bciu instytucji naukowych, kierowanym przez Politechnik\u0119 Wroc\u0142awsk\u0105 pod auspicjami rz\u0105du (z bud\u017cetem 14,5 mln z\u0142otych). Cel: budowa wszechstronnych polskich modeli LLM ukierunkowanych na wspieranie administracji publicznej i \u015brodowisk naukowych w procesie cyfryzacji, a tak\u017ce polskiego biznesu w zakresie innowacji.<\/p>

\"\"
Etapy rozwoju PLLuM, Ministerstwo Cyfryzacji<\/p>

Rodzina PLLuM wykorzystuje od 8 do 70 miliard\u00f3w parametr\u00f3w w zale\u017cno\u015bci od konkretnego modelu. Te mniejsze przewidziane s\u0105 do prostych zada\u0144, np. do stworzenia bota do obs\u0142uguj\u0105cego strony www. Wi\u0119ksze modele sprawdz\u0105 si\u0119 tam, gdzie potrzebna jest kontekstowa sp\u00f3jno\u015b\u0107 w rozumieniu j\u0119zyka polskiego, np. w badaniach naukowych czy przetwarzaniu dokumentacji urz\u0119dniczej. Wszystkie wersje bazuj\u0105 na etycznie pozyskanych danych \u2013<\/em> w oparciu o licencje, znowelizowan\u0105 ustaw\u0119 o prawie autorskim oraz przepisy UE. <\/strong>Dodatkowo modele naukowe (kt\u00f3re nie maj\u0105 zgody na wykorzystanie komercyjne) korzystaj\u0105 z og\u00f3lnodost\u0119pnych zbior\u00f3w danych, takich jak np. Common Crawl. To sprawia, \u017ce s\u0105 jeszcze wydajniejsze.<\/p>

\u201cWsp\u00f3lnie z modelem Bielik mog\u0105 promowa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 tworzon\u0105 w Polsce, wspieraj\u0105c si\u0119 wzajemnie w lepszym procesie trenowania i dalszym pozyskiwaniu oraz otwieraniu danych, potrzebnych, by #AIMadeInPoland by\u0142o coraz lepsze \u2013 dla administracji publicznej, biznesu i spo\u0142ecze\u0144stwa.\u201d <\/em>
Ministerstwo Cyfryzacji.<\/em><\/p><\/blockquote>

Ciekawym momentem konferencji by\u0142o potwierdzenie, \u017ce jeden z modeli PLLuM (8×7-nc-chat) w testach kompetencyjnych<\/mark><\/a> przewy\u017csza benchmarkami takie odpowiedniki, jak GPT-4-turbo czy DeepSeek R1-Llama-70B. To potwierdza, \u017ce sukces tego ostatniego nie by\u0142 przypadkowy i nie trzeba gigantycznych nak\u0142ad\u00f3w, by stworzy\u0107 wydajne LLMy, kt\u00f3re \u015bwietnie rozumiej\u0105 specyfik\u0119 naszego j\u0119zyka i kultury. Podobnie jest w obszarze bezpiecze\u0144stwa, gdzie polski model (12b-chat) – \u015bwietnie sobie radzi, je\u015bli chodzi o odporno\u015b\u0107 na zak\u0142\u00f3cenia (np. nieprecyzyjne zapytania u\u017cytkownika).<\/p>

Ministerstwo poinformowa\u0142o, \u017ce na 2025 r. zabezpieczono 19 mln z\u0142otych na dalszy rozw\u00f3j projektu i badania. Konsorcjum HIVE, kt\u00f3re jest odpowiedzialne wdro\u017ceniowo za projekt (tym razem liderem jest NASK) powi\u0119kszy\u0142o si\u0119 o dw\u00f3ch nowych partner\u00f3w: Centralny O\u015brodek Informatyki oraz Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH. Na chwil\u0119 obecn\u0105 prawnie jest ograniczone do\u0142\u0105czanie do konsorcjum firm prywatnych, ale prowadzone s\u0105 prace nad rozporz\u0105dzeniami, by to zmieni\u0107.<\/p>

Na rok 2025 zaplanowano pierwsze wdro\u017cenia modeli w administracji publicznej: <\/strong><\/p>