W Somalii, w kt\u00f3rej blisko po\u0142owa spo\u0142ecze\u0144stwa jest niepi\u015bmienna, AI pomaga przeprowadza\u0107 badania spo\u0142eczne. W obozach dla uchod\u017ac\u00f3w algorytmy Methods Matcher pomagaj\u0105 identyfikowa\u0107, gdzie nale\u017cy przekierowa\u0107 zasoby \u017cywno\u015bciowe. Z kolei Troll Patrol wykrywa cyfrowy bullying i stara si\u0119 mu zapobiega\u0107.<\/p>
Algorytmy niezb\u0119dne do tworzenia takich narz\u0119dzi nie rodz\u0105 si\u0119 jednak z niczego: to po\u0142\u0105czenie wysi\u0142k\u00f3w organizacji charytatywnej identyfikuj\u0105cej potrzeby danych spo\u0142eczno\u015bci i firmy technologicznej, kt\u00f3ra zaprojektuje i wdro\u017cy odpowiednie rozwi\u0105zanie. I ta kim w\u0142a\u015bnie efektywnym dobieraniem w pary zajmuje si\u0119 Tech to the Rescue.<\/p>
Iga Trydulska: Jak zaczyna si\u0119 proces \u0142\u0105czenia w pary firm technologicznych z potrzebami danej fundacji?<\/p>
Katarzyna Kami\u0144ska: Sprawdzamy obie strony. Zaczynamy od firm technologicznych. Sprawdzamy, ile s\u0105 w stanie zainwestowa\u0107 swojego czasu, by zrealizowa\u0107 projekt pro bono lub low bono (czyli za ma\u0142\u0105 op\u0142at\u0105). Sondujemy, czy maj\u0105 do\u015bwiadczenie w robieniu projekt\u00f3w pro bono lub wdro\u017cony program CSR. Chcemy te\u017c pozna\u0107 ich motywacj\u0119 do dzia\u0142ania.<\/p>
Magdalena Wasilewska-Michalska: Z kolei od fundacji, zw\u0142aszcza je\u015bli m\u00f3wimy o takich podstawowych projektach, nie wymagamy ogromnych zasob\u00f3w technologicznych, szukamy jedynie technologicznej dojrza\u0142o\u015bci. Zale\u017cy nam g\u0142\u00f3wnie na tym, \u017ceby na p\u00f3\u017aniejszych etapach wybrana fundacja by\u0142a w stanie korzysta\u0107 z otrzymanego rozwi\u0105zania, utrzyma\u0107 t\u0119 wsp\u00f3\u0142prac\u0119. Dlatego sprawdzamy, czy maj\u0105 odpowiednie fundusze, \u017ceby na przyk\u0142ad utrzymywa\u0107 stron\u0119 (hosting) czy p\u0142aci\u0107 za licencje. Istotne jest dla nas r\u00f3wnie\u017c to, \u017ce jest w stanie dalej rozwija\u0107 rozpocz\u0119te projekty.<\/p>
IT: Czy fundacje lub firmy maj\u0105 jakie\u015b szczeg\u00f3lne wymagania?<\/p>
KK: Cz\u0119sto chc\u0105 skupia\u0107 si\u0119 na niesieniu pomocy w swoim regionie \u2013 polskie firmy chc\u0105 pracowa\u0107 z polskimi organizacjami, kenijskie z kenijskimi. Wa\u017cne jest r\u00f3wnie\u017c ukierunkowanie dzia\u0142a\u0144: zmniejszanie luki p\u0142ciowej, zapobieganie kryzysowi klimatycznemu\u2026 A czasem po prostu chc\u0105 zrobi\u0107 jaki\u015b projekt akurat w tym momencie. Wtedy oczywi\u015bcie najbardziej liczy si\u0119 czas. To gra na wielu p\u0142aszczyznach.<\/p>
MWM: W programie \u201eAI For Changemakers\u201d mamy pi\u0119\u0107 grup tematycznych, kt\u00f3re zak\u0142adaj\u0105 wsparcie dla organizacji non-profit z ca\u0142ego \u015bwiata: zarz\u0105dzanie kryzysowe, klimat, edukacja, zdrowie i szanse ekonomiczne. W grupie zarz\u0105dzania kryzysowego mieli\u015bmy 10 miejsc dla organizacji, a zg\u0142osi\u0142o si\u0119 ich 30. Sprawdzamy wi\u0119c, jakie maj\u0105 do\u015bwiadczenia, i technologiczne, i AI-owe. Nie szukamy jednoro\u017cc\u00f3w z niesamowitymi kompetencjami, chcemy wybra\u0107 ambitne organizacje pozarz\u0105dowe, kt\u00f3re zaproponowane projekty po prostu poprowadz\u0105 od pocz\u0105tku do ko\u0144ca. Sprawdzamy te\u017c ich pomys\u0142y na to, jak najlepiej wykorzysta\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Ale nie wr\u00f3\u017cymy z fus\u00f3w \u2013 przeprowadzamy pog\u0142\u0119bione wywiady z osobami decyzyjnymi w organizacjach, a potem zapraszamy na bootcamp, czyli siedmiotygodniowy program edukacyjny, kt\u00f3ry wymaga udzia\u0142u przynajmniej trzech cz\u0142onk\u00f3w zespo\u0142u z danej organizacji. I to zazwyczaj dobrze weryfikuje motywacj\u0119.<\/p>
IT: Czym w przypadku wsp\u00f3\u0142prac tego typu r\u00f3\u017cni si\u0119 dzia\u0142anie w obszarze sztucznej inteligencji od pracy z innymi technologiami?<\/p>
KK: Na pewno cen\u0105 \u2013 firmy musz\u0105 inwestowa\u0107 o wiele wi\u0119cej czasu, a to oznacza, \u017ce ten zesp\u00f3\u0142 nie pracuje wtedy nad projektami komercyjnymi. Czasem te\u017c organizacjom pozarz\u0105dowym trzeba powiedzie\u0107: mo\u017cesz prosi\u0107 o skomplikowane, zaawansowane rozwi\u0105zania. NGO-sy przychodz\u0105 po stron\u0119 lub po wdro\u017cenie CRM, po usprawnienie ich pracy podstawowej, a po pierwszym procesie dopasowania pojawia si\u0119 drugi i trzeci. Towarzysz\u0105c im przy wielu projektach, widzimy, jak organizacje rozwijaj\u0105 si\u0119 technologicznie: od zbudowania strony czy wewn\u0119trznego narz\u0119dzia, przechodz\u0105 do u\u017cywania AI, by prowadzi\u0107 predykcje zwi\u0105zane z odbiorcami pomocy.<\/p>
MWM: Programem \u201eAI for Changemakers\u201d omijamy etap nie\u015bmia\u0142o\u015bci ze strony non-profit\u00f3w, kiedy fundacje prosz\u0105 tylko o najprostsze, naj\u0142atwiejsze do wdro\u017cenia rozwi\u0105zania. Na bootcampach pokazujemy im, jak powinny by\u0107 przygotowane, jakie s\u0105 rodzaje danych, w jaki spos\u00f3b je zbiera\u0107 i jak je obrabia\u0107, \u017ceby m\u00f3c p\u00f3\u017aniej korzysta\u0107 z AI. Nast\u0119pnie uczymy implementacji i my\u015blenia projektowego, czyli tego, w jaki spos\u00f3b inspiracje przekuwa\u0107 na konkretne projekty. Omijamy etap pierwotnego rozwoju, kiedy fundacja prosi o zaspokojenie podstawowych potrzeb.<\/p>
IT: Jakie zastosowanie AI najbardziej was zaskoczy\u0142o?<\/p>
MWM: Na pewno projekt Mercy Corps przy u\u017cyciu platformy Methods Matcher, kt\u00f3ry b\u0119dzie realizowany pod koniec listopada. Wyobra\u017a sobie sytuacj\u0119, w kt\u00f3rej dochodzi do katastrofy, na przyk\u0142ad silnego trz\u0119sienia ziemi, powoduj\u0105cego zak\u0142\u00f3cenia w lokalnych dostawach \u017cywno\u015bci. Mercy Corps wie, \u017ce interwencja jest konieczna, ale zasoby s\u0105 ograniczone, wi\u0119c trzeba zdecydowa\u0107, gdzie pomoc jest najpilniej potrzebna.<\/p>
Tu pojawia si\u0119 Methods Matcher \u2013 platforma, na kt\u00f3rej loguj\u0105 si\u0119 pracownicy Mercy Corps zajmuj\u0105cy si\u0119 zarz\u0105dzaniem zasobami w obliczu katastrofy, wcze\u015bniej w tym celu przeszkoleni. To pierwszy element. Drugi polega na tym, \u017ce platforma pozwala znale\u017a\u0107 partnera technologicznego, kt\u00f3ry pomo\u017ce zaprojektowa\u0107 model predykcyjny przewiduj\u0105cy rozw\u00f3j sytuacji. Dzi\u0119ki temu modelowi pracownik mo\u017ce podj\u0105\u0107 lepsz\u0105 decyzj\u0119 o tym, gdzie najszybciej skierowa\u0107 pomoc w zakresie dostarczania jedzenia lokalnej ludno\u015bci.<\/p>
Inna organizacja, ACAPS, ma projekt Heimdal. To algorytm, kt\u00f3ry w obliczu kryzysu humanitarnego w wieloj\u0119zycznym regionie zbiera dane z raport\u00f3w, medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych i lokalnych \u017ar\u00f3de\u0142 w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach. Nast\u0119pnie identyfikuje najpilniejsze potrzeby oraz lokalizacje wymagaj\u0105ce wsparcia. Inne non-profity mog\u0105 korzysta\u0107 z tych danych, aby nie b\u0142\u0105dzi\u0107 i zoptymalizowa\u0107 swoje wysi\u0142ki.<\/p>
IT: A czy sztuczna inteligencja przydaje si\u0119 te\u017c wewn\u0119trznie samym organizacjom charytatywnym?<\/p>
KK: Ju\u017c przy pierwszej grupie tematycznej odkry\u0142y\u015bmy, \u017ce m\u00f3wimy g\u0142\u00f3wnie o tym, jak wiele AI mo\u017ce da\u0107 odbiorcom pomocy. Jednak podczas bootcampu dosz\u0142y\u015bmy do wniosku, \u017ce tak\u017ce same organizacje pomocowe mog\u0105 korzysta\u0107 z AI w celu optymalizacji dzia\u0142a\u0144. Dzi\u0119ki temu staj\u0105 si\u0119 sprawniejsze i zwalniaj\u0105 si\u0142y przerobowe lub zasoby potrzebne przy realizacji g\u0142\u00f3wnej misji.<\/p>
Razem z agentami AI ludzie s\u0105 w stanie podejmowa\u0107 lepsze decyzje \u2013 co mo\u017ce nie brzmi zbyt efektownie, ale dla wi\u0119kszych podmiot\u00f3w usprawnienie pracy wewn\u0105trz organizacji jest absolutnie kluczowe. Pojawia si\u0119 r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 skalowania wp\u0142yw\u00f3w i niesienia pomocy wi\u0119kszej liczbie beneficjent\u00f3w.<\/p>
IT: Gdzie w tym wszystkim s\u0105 ludzie? Jak wy patrzycie na AI?<\/p>
KK: Dla mnie kluczowe jest m\u00f3wienie o AI jako o narz\u0119dziu, kt\u00f3re pozwala nam uzyska\u0107 wi\u0119ksz\u0105 sprawczo\u015b\u0107. Dzi\u0119ki sztucznej inteligencji mo\u017cemy wcze\u015bniej wiedzie\u0107, kt\u00f3re miejsca s\u0105 bardziej zagro\u017cone katastrofami, na przyk\u0142ad gdzie nale\u017cy u\u0142o\u017cy\u0107 wi\u0119cej wa\u0142\u00f3w powodziowych. Projekty wykorzystuj\u0105ce wizj\u0119 komputerow\u0105 do mapowania terenu pozwalaj\u0105 zrozumie\u0107, jak rozwijaj\u0105 si\u0119 miasta. To szczeg\u00f3lnie wa\u017cne w obliczu kryzysu, poniewa\u017c czasami spo\u0142eczno\u015bci rosn\u0105 bardzo szybko, co trudno \u015bledzi\u0107. W przypadku wyst\u0105pienia huraganu zakres potrzebnych zasob\u00f3w mo\u017ce si\u0119 podwoi\u0107.<\/p>
Istniej\u0105 te\u017c projekty skupione na spo\u0142eczno\u015bciach, takie jak program Troll Patrol, kt\u00f3ry wykrywa zn\u0119canie si\u0119 w internecie. Jednak t\u0119 sprawczo\u015b\u0107 cz\u0119sto odbieramy sobie sami, na przyk\u0142ad m\u00f3wi\u0105c, \u017ce AI \u201eco\u015b za nas zrobi\u201d. Warto podkre\u015bla\u0107 zastosowania sztucznej inteligencji, kt\u00f3re wspieraj\u0105 analiz\u0119 i krytyczne spojrzenie \u2013 dzia\u0142aj\u0105 \u201ez\u201d cz\u0142owiekiem, a nie \u201ezamiast\u201d niego. Dzi\u0119ki takim narz\u0119dziom mo\u017cemy podejmowa\u0107 lepsze decyzje: jak wspiera\u0107 polityk\u0119 przeciwdzia\u0142aj\u0105c\u0105 hejtowi w internecie? Gdzie prowadzi\u0107 reforestacj\u0119? Jak przygotowa\u0107 miasta na zagro\u017cenie huraganami czy powodziami?<\/p>
IT: Z drugiej strony, algorytmy mog\u0105 wzmacnia\u0107 stereotypy p\u0142ciowe, rasowe, etniczne\u2026 Jak podcho- dzicie do AI od strony zagro\u017ce\u0144?<\/p>
KK: Mo\u017cna na to patrze\u0107 na r\u00f3\u017cnych poziomach. Jednym z nich jest baza danych, na kt\u00f3rych algorytmy s\u0105 trenowane. Musimy zastanowi\u0107 si\u0119, co zawiera taki zbi\u00f3r. Czy uwzgl\u0119dniamy demografi\u0119 rejonu, w kt\u00f3rym dzia\u0142amy? Czy zbi\u00f3r jest wystarczaj\u0105co r\u00f3\u017cnorodny pod wzgl\u0119dem rasowym, etnicznym, p\u0142ciowym czy wiekowym? Szczeg\u00f3lnie ten ostatni element jest cz\u0119sto pomijany.<\/p>
Martwi mnie r\u00f3wnie\u017c, \u017ce narz\u0119dzia sztucznej inteligencji s\u0105 cz\u0119sto bardzo anglocentryczne. Wiele \u017ar\u00f3de\u0142, na kt\u00f3rych buduje si\u0119 du\u017ce modele j\u0119zykowe, opiera si\u0119 wy\u0142\u0105cznie na anglosaskim sposobie komunikacji. Filozofia dzia\u0142ania AI zosta\u0142a wypracowana przez globaln\u0105 p\u00f3\u0142noc, co sprawi\u0142o, \u017ce wp\u0142ywy z Globalnego Po\u0142udnia, a tak\u017ce wiedza przekazywana ustnie, kt\u00f3ra nie zosta\u0142a uwzgl\u0119dniona w tekstowych bazach danych, zosta\u0142y pomini\u0119te. Dodatkowym wyzwaniem jest radzenie sobie z AI w kontek\u015bcie wielu j\u0119zyk\u00f3w, w tym rzadkich dialekt\u00f3w.<\/p>
Pozytywnym przyk\u0142adem wykorzystania sztucznej inteligencji jest organizacja, kt\u00f3ra bada\u0142a opinie mieszka\u0144c\u00f3w na temat du\u017cych projekt\u00f3w infrastrukturalnych w Somalii. Poniewa\u017c 65% spo\u0142ecze\u0144stwa tego kraju jest niepi\u015bmienne, dane zbierano ustnie, a nast\u0119pnie materia\u0142 ten by\u0142 transkrybowany i opracowywany przy pomocy AI.<\/p>
IT: Jednym z temat\u00f3w, kt\u00f3rymi mog\u0105 zaj\u0105\u0107 si\u0119 fundacje, jest klimat. Jak organizacje pro\u015brodowiskowe patrz\u0105 na technologie AI, kt\u00f3re przecie\u017c cz\u0119sto generuj\u0105 ogromne zu\u017cycie energii?<\/p>
MWM: Niekt\u00f3re organizacje podchodz\u0105 do AI bardzo konserwatywnie. Og\u0142aszaj\u0105c nab\u00f3r do programu, zaprosili\u015bmy pewn\u0105 organizacj\u0119 \u015brodowiskow\u0105, kt\u00f3ra od razu zapowiedzia\u0142a, \u017ce nie jest zainteresowana dzia\u0142aniami zwi\u0105zanymi z AI, w\u0142a\u015bnie ze wzgl\u0119du na szkodliwo\u015b\u0107 klimatyczn\u0105 tych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>
KK: Z jednej strony wszyscy wiedz\u0105, \u017ce u\u017cycie technologii jest nieuchronne, ale z drugiej strony nie uczymy si\u0119, jak korzysta\u0107 z niej odpowiedzialnie. Dlatego my uczymy, jak m\u0105drze dobiera\u0107 w\u0142a\u015bciwe technologie, w tym odpowiedni rodzaj modelu AI. Analizujemy jego dok\u0142adno\u015b\u0107, koszty \u2013 r\u00f3wnie\u017c klimatyczne. Kluczowe jest, aby o tym rozmawia\u0107 i edukowa\u0107.<\/p>
IT: Jak oceniacie przygotowanie organizacji pozarz\u0105dowych do wdro\u017cenia AI?<\/p>
MWM: Nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce nawet je\u015bli fundacje dzia\u0142aj\u0105 lokalnie, to wdra\u017caj\u0105 AI w kontek\u015bcie dzia\u0142a\u0144 masowych. Coraz mniej os\u00f3b nie zdaje sobie sprawy, \u017ce od AI nie da si\u0119 uciec. Mimo r\u00f3\u017cnych zagro\u017ce\u0144 sztuczna inteligencja niesie ze sob\u0105 ogromne mo\u017cliwo\u015bci, zw\u0142aszcza w dzia\u0142aniach obejmuj\u0105cych du\u017ce obszary i obs\u0142ug\u0119 du\u017cych baz danych.<\/p>
KK: W procesie rekrutacji do pierwszej grupy \u201eAI for Changemakers\u201d na etapie selekcji mieli\u015bmy 30 organizacji. 63% z nich u\u017cywa\u0142o AI w podstawowej formie, takiej jak ChatGPT czy inne gotowe narz\u0119dzia, a 37% wykorzystywa\u0142o bardziej zaawansowane technologie, na przyk\u0142ad personalizowane chatboty, LLM-y do analizy tekstu lub drony do monitoringu. Kluczowe jest jednak to, \u017ce 100% tych organizacji wiedzia\u0142o, w czym AI mo\u017ce im pom\u00f3c, i mia\u0142o konkretne plany na zastosowanie tych technologii.<\/p>
Co ciekawe, to nie najwi\u0119ksze organizacje by\u0142y najlepiej przygotowane do wdro\u017cenia innowacji. Paradoksalnie, mniejsze fundacje okaza\u0142y si\u0119 bardziej elastyczne w tej dziedzinie. Chcemy walczy\u0107 z narracj\u0105, wed\u0142ug kt\u00f3rej NGO-sy zostaj\u0105 w tyle \u2013 te organizacje cz\u0119sto s\u0105 naprawd\u0119 \u015bwietne w tym, co robi\u0105. Wiedz\u0105, czego potrzeba w danym miejscu, i doskonale rozumiej\u0105 spo\u0142eczno\u015bci lokalne. Patrzymy na organizacje, kt\u00f3re maj\u0105 si\u0142\u0119 zmienia\u0107 \u015bwiat i wiedz\u0105, jak to robi\u0107. Naszym celem jest jedynie pom\u00f3c im dobra\u0107 odpowiednie narz\u0119dzia, aby mog\u0142y dzia\u0142a\u0107 szybciej i efektywniej.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Wywiad z Katarzyn\u0105 Kami\u0144sk\u0105 oraz Magdalen\u0105 Wasilewsk\u0105-Michalsk\u0105<\/p>\n","protected":false},"author":175,"featured_media":7319,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[402,756,754,405,762],"tags":[430,428,429],"popular":[],"difficulty-level":[36],"ppma_author":[427,426],"class_list":["post-6888","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hai-magazine","category-ai_branza","category-hai_premium","category-hai-magazine-3","category-zdrowie","tag-algorytmy","tag-tech-to-the-rescue","tag-technologia","difficulty-level-easy"],"acf":[],"authors":[{"term_id":427,"user_id":175,"is_guest":0,"slug":"magdalena-wasilewska-michalska","display_name":"Magdalena Wasilewska-Michalska","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/GRZEDZINSKI_20241104_GRZ_4940-scaled.jpg","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/GRZEDZINSKI_20241104_GRZ_4940-scaled.jpg"},"first_name":"","last_name":"","user_url":"","job_title":"","description":"Do\u015bwiadczona mened\u017cerka z ponad 13-letnim do\u015bwiadczeniem w biznesach online, strategii sprzeda\u017cy i innowacjach. Pracowa\u0142a m.in. w Gazeta.pl, AdTaily, Trader i Coders Lab."},{"term_id":426,"user_id":174,"is_guest":0,"slug":"katarzyna-kaminska","display_name":"Katarzyna Kami\u0144ska","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Kasia-Kaminska-1.png","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Kasia-Kaminska-1.png"},"first_name":"Katarzyna","last_name":"Kami\u0144ska","user_url":"","job_title":"","description":"Ekspertka w strategii, zarz\u0105dzaniu zmian\u0105 i my\u015bleniu o przysz\u0142o\u015bci. Wspiera organizacje w budowaniu strategii i rozwijaniu zespo\u0142\u00f3w jako konsultantka ds. spo\u0142eczno\u015bci i projekt\u00f3w specjalnych."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6888","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/175"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6888"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6888\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7451,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6888\/revisions\/7451"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7319"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6888"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6888"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6888"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=6888"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=6888"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=6888"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}