{"id":6783,"date":"2024-12-17T18:30:00","date_gmt":"2024-12-17T17:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=6783"},"modified":"2025-06-26T10:16:07","modified_gmt":"2025-06-26T08:16:07","slug":"zarzadzanie-danymi-w-systemach-ai-wyzwania-prawne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/hai-magazine\/zarzadzanie-danymi-w-systemach-ai-wyzwania-prawne\/","title":{"rendered":"\ud83d\udd12 Zarz\u0105dzanie danymi w systemach AI – wyzwania prawne"},"content":{"rendered":"

Wyzwanie pierwsze: zgodno\u015b\u0107 z RODO<\/strong><\/mark><\/h4>

Og\u00f3lne rozporz\u0105dzenie o ochronie danych (RODO) pozostaje podstawowym aktem reguluj\u0105cym przetwarzanie danych osobowych w UE, w tym tak\u017ce w systemach AI. Zrozumienie relacji zachodz\u0105cych mi\u0119dzy RODO a Aktem w sprawie ustanowienia zharmonizowanych przepis\u00f3w dotycz\u0105cych sztucznej inteligencji (AI Act, AIA) jest istotnym elementem tworzenia kompleksowego systemu zarz\u0105dzania danymi w organizacji. Mo\u017cna \u015bmia\u0142o powiedzie\u0107, \u017ce AIA uzupe\u0142nia ochron\u0119 przewidzian\u0105 w RODO, k\u0142ad\u0105c nacisk na bezpiecze\u0144stwo i przejrzysto\u015b\u0107 system\u00f3w AI, zw\u0142aszcza w kontek\u015bcie system\u00f3w wysokiego ryzyka. Regulacje prawne zawarte w AIA i RODO s\u0105 jednak od siebie niezale\u017cne, a ich wzajemna relacja nie opiera si\u0119 na zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy norm\u0105 og\u00f3ln\u0105 a szczeg\u00f3ln\u0105. Dostawcy i u\u017cytkownicy system\u00f3w AI wysokiego i ograniczonego ryzyka mog\u0105 by\u0107 zobowi\u0105zani do przestrzegania wymog\u00f3w obu tych akt\u00f3w prawnych, gdy system AI wysokiego ryzyka lub system AI podlegaj\u0105cy obowi\u0105zkom w zakresie przejrzysto\u015bci (art. 50 AIA) wykorzystuje dane osobowe na jakimkolwiek etapie jego opracowania lub wdro\u017cenia. <\/p>

RODO obejmuje jednak wy\u0142\u0105cznie przetwarzanie danych osobowych, czyli dotycz\u0105cych zindywidualizowanej lub mo\u017cliwej do zindywidualizowania osoby fizycznej. Co wa\u017cne, RODO obowi\u0105zuje w przypadku przetwarzania danych osobowych na terenie UE lub gdy przetwarzanie dotyczy os\u00f3b znajduj\u0105cych si\u0119 w UE, niezale\u017cnie od lokalizacji podmiotu przetwarzaj\u0105cego, czyli nawet je\u015bli nasza sp\u00f3\u0142ka jest zarejestrowana i operuje poza UE, ale b\u0119dzie przetwarza\u0107 dane europejskie (np. zbieraj\u0105c zg\u0142oszenia na mi\u0119dzynarodowe wydarzenie), to musi r\u00f3wnie\u017c w tym zakresie podporz\u0105dkowa\u0107 si\u0119 wymogom RODO. Tymczasem AIA odnosi si\u0119 do system\u00f3w AI, kt\u00f3re s\u0105 wprowadzane na rynek UE, u\u017cywane w UE lub kt\u00f3rych wyniki dzia\u0142ania s\u0105 wykorzystywane w UE, niezale\u017cnie od lokalizacji podmiot\u00f3w odpowiedzialnych ani tego, czy systemy przetwarzaj\u0105 dane osobowe czy nieosobowe. Oznacza to, \u017ce system AI, kt\u00f3ry przetwarza dane osobowe os\u00f3b spoza UE, mo\u017ce podlega\u0107 AIA, ale nie RODO, je\u015bli np. dostawca nie prowadzi dzia\u0142alno\u015bci w UE.<\/p>

Je\u015bli dane osobowe b\u0119d\u0105 przetwarzane w systemie AI, kt\u00f3ry nie podlega AIA (np. ze wzgl\u0119du na to, \u017ce jest systemem o minimalnym ryzyku), zastosowanie znajdzie wy\u0142\u0105cznie RODO. Mo\u017ce by\u0107 te\u017c tak, \u017ce \u017cadna z tych regulacji nie znajdzie zastosowania: b\u0119dzie to mia\u0142o miejsce w przypadku systemu AI minimalnego ryzyka, kt\u00f3rego wykorzystanie nie wymaga danych osobowych (np. system AI predykcyjnego utrzymania ruchu w inteligentnej fabryce). <\/p>

Po ustaleniu, \u017ce RODO ma zastosowanie do danego systemu AI, konieczne staje si\u0119 okre\u015blenie podstawy prawnej przetwarzania danych osobowych, cel\u00f3w tego przetwarzania i \u015brodk\u00f3w bezpiecze\u0144stwa, a tak\u017ce sposobu realizacji praw podmiot\u00f3w danych, w szczeg\u00f3lno\u015bci ich informowania o przetwarzaniu. W tym kontek\u015bcie istotne jest rozdzielenie fazy bada\u0144 i rozwoju \u2013 obejmuj\u0105cej konceptualizacj\u0119, projektowanie, szkolenie i wyb\u00f3r modeli AI \u2013 od fazy wdro\u017cenia. S\u0105 to odr\u0119bne procesy z r\u00f3\u017cnymi celami, okoliczno\u015bciami przetwarzania i ryzykiem dla os\u00f3b, kt\u00f3rych dane dotycz\u0105. <\/p>

Je\u015bli rozwa\u017camy zgod\u0119 jako podstaw\u0119 prawn\u0105 przetwarzania danych osobowych do uczenia modeli AI, nale\u017cy pami\u0119ta\u0107, \u017ce w relacji pracodawca-pracownik zgoda mo\u017ce nie by\u0107 uznawana za dobrowoln\u0105 ze wzgl\u0119du na nier\u00f3wno\u015b\u0107 si\u0142 mi\u0119dzy stronami. Ponadto, zgodnie z RODO, zgoda musi by\u0107 \u015bwiadoma i jednoznaczna. Dlatego kluczowe jest spe\u0142nienie obowi\u0105zku informacyjnego wobec podmiot\u00f3w danych w spos\u00f3b dostosowany do odbiorcy (informacje techniczne mog\u0105 by\u0107 trudne do zrozumienia dla laika) i zapewniaj\u0105cy im rzeczywist\u0105 wiedz\u0119. W przypadku przetwarzania danych szczeg\u00f3lnych kategorii, takich jak dane biometryczne, dane o stanie zdrowia, wyznaniu i pogl\u0105dach politycznych, wymagana jest odr\u0119bna podstawa prawna przewidziana w art. 9 ust. 1 RODO.<\/p>

W systemach AI dochodzi do zautomatyzowanego podejmowania decyzji w rozumieniu art. 22 RODO, kt\u00f3ry w ust. 1 wprowadza generalny zakaz takiego przetwarzania.<\/p>

  1. Osoba, kt\u00f3rej dane dotycz\u0105, ma prawo do tego, by nie podlega\u0107 decyzji, kt\u00f3ra opiera si\u0119 wy\u0142\u0105cznie na zautomatyzowanym przetwarzaniu, w tym profilowaniu, i wywo\u0142uje wobec tej osoby skutki prawne lub w podobny spos\u00f3b istotnie na ni\u0105 wp\u0142ywa. <\/code><\/li>\n\n
  2. Ust. 1 nie ma zastosowania, je\u017celi ta decyzja:
    a) jest niezb\u0119dna do zawarcia lub wykonania umowy mi\u0119dzy osob\u0105, kt\u00f3rej dane dotycz\u0105, a administratorem;
    b) jest dozwolona prawem Unii lub prawem pa\u0144stwa cz\u0142onkowskiego, kt\u00f3remu podlega administrator i kt\u00f3re przewiduje w\u0142a\u015bciwe \u015brodki ochrony praw, wolno\u015bci i prawnie uzasadnionych interes\u00f3w osoby, kt\u00f3rej dane dotycz\u0105; lub
    c) opiera si\u0119 na wyra\u017anej zgodzie osoby, kt\u00f3rej dane dotycz\u0105.<\/code><\/li>\n\n
  3. W przypadkach, o kt\u00f3rych mowa w ust. 2 lit. a) i c), administrator wdra\u017ca w\u0142a\u015bciwe \u015brodki ochrony praw, wolno\u015bci i prawnie uzasadnionych interes\u00f3w osoby, kt\u00f3rej dane dotycz\u0105, a co najmniej prawa do uzyskania interwencji ludzkiej ze strony administratora, do wyra\u017cenia w\u0142asnego stanowiska i do zakwestionowania tej decyzji.<\/code><\/li>\n\n
  4. Decyzje, o kt\u00f3rych mowa w ust. 2, nie mog\u0105 opiera\u0107 si\u0119 na szczeg\u00f3lnych kategoriach danych osobowych, o kt\u00f3rych mowa w art. 9 ust. 1, chyba \u017ce zastosowanie ma art. 9 ust. 2 lit. a) lub g) i istniej\u0105 w\u0142a\u015bciwe \u015brodki ochrony praw, wolno\u015bci i prawnie uzasadnionych interes\u00f3w osoby, kt\u00f3rej dane dotycz\u0105.<\/code><\/li><\/ol>

    W takiej sytuacji konieczne jest ustalenie, czy mo\u017cna powo\u0142a\u0107 si\u0119 na jeden z wyj\u0105tk\u00f3w uzasadniaj\u0105cych takie dzia\u0142anie, np. decyzja jest niezb\u0119dna do zawarcia lub wykonania umowy mi\u0119dzy podmiotem danych a administratorem b\u0105d\u017a opiera si\u0119 na prawie krajowym lub unijnym albo na wyra\u017anej zgodzie. Ponadto system AI musi zapewnia\u0107 mo\u017cliwo\u015b\u0107 interwencji cz\u0142owieka, wyja\u015bnienia sposobu dzia\u0142ania algorytmu oraz umo\u017cliwi\u0107 osobom fizycznym zakwestionowanie tej decyzji. <\/p>

    W z\u0142o\u017conych ekosystemach AI, zw\u0142aszcza gdy system AI jest elementem urz\u0105dze\u0144 ubieralnych (ang. wearables), IoT lub robot\u00f3w, istnieje ryzyko nieintencjonalnego przetwarzania danych osobowych, np. kamery i mikrofony mog\u0105 rejestrowa\u0107 dane os\u00f3b trzecich, kt\u00f3re nie wyrazi\u0142y zgody na przetwarzanie ich danych. Zaawansowane algorytmy mog\u0105 analizowa\u0107 dane w spos\u00f3b ujawniaj\u0105cy informacje o nawykach, zachowaniach lub stanie emocjonalnym u\u017cytkownik\u00f3w takich urz\u0105dze\u0144, co wykracza poza pierwotne cele zbierania danych. <\/p>

    Skuteczne zarz\u0105dzanie ryzykiem wynikaj\u0105cym z przetwarzania danych osobowych w systemach AI wymaga przeprowadzenia oceny skutk\u00f3w dla ochrony danych (DPIA). Taka ocena pomaga w ustalaniu podstaw prawnych, cel\u00f3w i sposob\u00f3w przetwarzania zgodnie z zasadami zgodno\u015bci z prawem, rzetelno\u015bci, przejrzysto\u015bci, ograniczenia celu oraz minimalizacji danych. DPIA powinna r\u00f3wnie\u017c dokumentowa\u0107 rozwa\u017cenie mniej ryzykownych alternatyw (je\u015bli takie istniej\u0105), kt\u00f3re pozwalaj\u0105 osi\u0105gn\u0105\u0107 ten sam cel przetwarzania. Dzi\u0119ki DPIA mo\u017cna oceni\u0107 potencjalne zagro\u017cenia dla prywatno\u015bci i wdro\u017cy\u0107 odpowiednie \u015brodki minimalizuj\u0105ce te ryzyka. Techniki takie jak generowanie danych syntetycznych, uczenie federacyjne czy perturbacja danych mog\u0105 pom\u00f3c w ograniczeniu ilo\u015bci przetwarzanych danych osobowych bez negatywnego wp\u0142ywu na efektywno\u015b\u0107 algorytm\u00f3w.<\/p>

    Wyzwanie drugie: Akt w sprawie sztucznej inteligencji<\/mark><\/strong><\/h4>

    W odniesieniu do system\u00f3w AI wysokiego ryzyka obowi\u0105zki dotycz\u0105ce zapewnienia odpowiedniej jako\u015bci danych AIA nak\u0142ada przede wszystkim na dostawc\u00f3w tych system\u00f3w. Je\u015bli jednak podmiot stosuj\u0105cy ma kontrol\u0119 nad tym, co wchodzi w sk\u0142ad danych wej\u015bciowych, powinien zadba\u0107 o to, by by\u0142y one istotne i odpowiednio reprezentatywne w kontek\u015bcie zamierzonego celu systemu AI<\/p>

    Organizacje przetwarzaj\u0105ce dane osobowe podczas opracowywania, wdra\u017cania lub u\u017cytkowania system\u00f3w AI obj\u0119tych regulacj\u0105 AIA musz\u0105 dok\u0142adnie rozwa\u017cy\u0107 swoje role w kontek\u015bcie tych danych. AIA nie precyzuje bowiem, czy dostawca lub u\u017cytkownik systemu AI powinien by\u0107 uznawany za administratora danych czy te\u017c podmiot przetwarzaj\u0105cy (procesora). Mo\u017cna argumentowa\u0107, \u017ce prawne obowi\u0105zki na\u0142o\u017cone na dostawc\u00f3w system\u00f3w AI wysokiego ryzyka \u2013 takie jak okre\u015blenie przeznaczenia systemu, monitorowanie ryzyka zwi\u0105zanego z jego stosowaniem (art. 9 i 11 AIA), a tak\u017ce obowi\u0105zek rejestrowania zdarze\u0144 (art. 12 AIA) \u2013 mog\u0105 prowadzi\u0107 do kwalifikowania tych dostawc\u00f3w jako wsp\u00f3\u0142administrator\u00f3w danych wraz z podmiotami stosuj\u0105cymi.<\/mark><\/code><\/p>

    Bezpo\u015brednio do danych, w tym danych osobowych, AIA odnosi si\u0119 w art. 10. Zar\u00f3wno dane treningowe, walidacyjne, jak i testowe musz\u0105 spe\u0142nia\u0107 okre\u015blone kryteria jako\u015bci, takie jak adekwatno\u015b\u0107, reprezentatywno\u015b\u0107, brak b\u0142\u0119d\u00f3w oraz kompletno\u015b\u0107. Zbiory tych danych podlega\u0107 powinny praktykom w zakresie zarz\u0105dzania danymi obejmuj\u0105cymi m.in. identyfikacj\u0119 proces\u00f3w zbierania danych i pochodzenia danych, sformu\u0142owanie za\u0142o\u017ce\u0144 w odniesieniu do informacji, do kt\u00f3rych pomiaru i reprezentowania maj\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 dane oraz oceny dost\u0119pno\u015bci, ilo\u015bci i przydatno\u015bci zbior\u00f3w danych. Dane dla system\u00f3w AI wysokiego ryzyka musz\u0105 si\u0119 charakteryzowa\u0107 odpowiednimi w\u0142a\u015bciwo\u015bciami statystycznymi i uwzgl\u0119dnia\u0107 specyficzne cechy otoczenia, w kt\u00f3rym system AI b\u0119dzie u\u017cywany, takie jak kontekst geograficzny, behawioralny lub funkcjonalny.<\/mark><\/code><\/p>

    W niekt\u00f3rych sytuacjach dostawcy mog\u0105 przetwarza\u0107 szczeg\u00f3lne kategorie danych osobowych, ale tylko w zakresie, w jakim jest to bezwzgl\u0119dnie konieczne do cel\u00f3w wykrywania i korygowania stronniczo\u015bci, i po spe\u0142nieniu rygorystycznych warunk\u00f3w. <\/p>

    Systemy AI wysokiego ryzyka musz\u0105 by\u0107 projektowane w taki spos\u00f3b, aby osoby fizyczne mog\u0142y skutecznie je nadzorowa\u0107 podczas ich u\u017cywania (art. 14 ust. 1 i 2 AIA). Mog\u0105 to by\u0107 rozwi\u0105zania wbudowane bezpo\u015brednio w system przez dostawc\u0119 lub \u015brodki wdro\u017cone przez u\u017cytkownika systemu. Kluczowe jest, aby te mechanizmy pozwala\u0142y na efektywn\u0105 kontrol\u0119 nad dzia\u0142aniem AI i umo\u017cliwia\u0142y interwencj\u0119 w razie potrzeby. W szczeg\u00f3lno\u015bci w systemach AI wysokiego ryzyka wykorzystywanych do zdalnej identyfikacji biometrycznej os\u00f3b fizycznych, takich jak rozpoznawanie twarzy, decyzje nie mog\u0105 by\u0107 podejmowane wy\u0142\u0105cznie na podstawie wynik\u00f3w generowanych przez AI. Takie decyzje musz\u0105 by\u0107 zweryfikowane przez co najmniej dwie osoby fizyczne.<\/p>

    Wyzwanie trzecie: Akt w sprawie danych<\/mark><\/strong><\/h4>

    Producent urz\u0105dze\u0144 skomunikowanych (IoT) jest posiadaczem danych generowanych przez te urz\u0105dzenia, wi\u0119c gdy ich nabywca lub u\u017cytkownik chce wykorzysta\u0107 dane do rozwijania w\u0142asnych algorytm\u00f3w AI i wdra\u017cania rozwi\u0105za\u0144 opartych na AI w celu optymalizacji proces\u00f3w, pojawiaj\u0105 si\u0119 wyzwania zwi\u0105zane z dost\u0119pem do danych, prawami w\u0142asno\u015bci intelektualnej oraz ochron\u0105 prywatno\u015bci. Zgodnie z Aktem w sprawie danych (DA), kiedy posiadacz danych zawiera z u\u017cytkownikiem umow\u0119 \u2013 najcz\u0119\u015bciej jest to umowa sprzeda\u017cy, najmu, leasingu lub umowa na powi\u0105zan\u0105 us\u0142ug\u0119, tak\u0105 jak serwis \u2013 w dokumencie tym okre\u015bla prawa dotycz\u0105ce dost\u0119pu do danych, ich wykorzystania oraz udost\u0119pniania danych generowanych przez pod\u0142\u0105czony produkt lub zwi\u0105zan\u0105 z nim us\u0142ug\u0119.<\/p>

    Istniej\u0105 sytuacje, w kt\u00f3rych dwa odr\u0119bne podmioty pe\u0142ni\u0105 rol\u0119 posiadaczy danych i mog\u0105 by\u0107 ich wsp\u00f3\u0142administratorami, jak wtedy, gdy u\u017cytkownik kupuje skomunikowany produkt (np. inteligentny ekspres do kawy) i pobiera aplikacj\u0119 s\u0142u\u017c\u0105c\u0105 do jego obs\u0142ugi. W takim przypadku posiadaczami danych s\u0105 zar\u00f3wno firma wprowadzaj\u0105ca urz\u0105dzenie na rynek, jak i podmiot oferuj\u0105cy powi\u0105zan\u0105 us\u0142ug\u0119 (aplikacj\u0119). Po stronie u\u017cytkownika tak\u017ce mo\u017ce wyst\u0119powa\u0107 wi\u0119cej ni\u017c jeden podmiot. Osob\u0105, kt\u00f3rej dane dotycz\u0105, mo\u017ce by\u0107 nie tylko sam u\u017cytkownik, ale r\u00f3wnie\u017c inna osoba fizyczna (np. pracownicy firmy korzystaj\u0105cy z tego samego ekspresu do kawy). U\u017cytkownik b\u0119d\u0105cy przedsi\u0119biorc\u0105 jest administratorem danych osobowych wszystkich os\u00f3b korzystaj\u0105cych z urz\u0105dzenia (nie dotyczy to wsp\u00f3lnego korzystania z pod\u0142\u0105czonego produktu przez cz\u0142onk\u00f3w gospodarstwa domowego). W zwi\u0105zku z tym na ka\u017cdym etapie przetwarzania powinien on posiada\u0107 podstaw\u0119 prawn\u0105 do przetwarzania tych danych zgodnie z art. 6 ust. 1 RODO. Taki u\u017cytkownik powinien tak\u017ce zapewni\u0107, \u017ce osoba, kt\u00f3rej dane dotycz\u0105, zosta\u0142a odpowiednio poinformowana o celach przetwarzania danych oraz o tym, w jaki spos\u00f3b mo\u017ce skutecznie dochodzi\u0107 swoich praw.<\/p>

    U\u017cytkownicy b\u0119d\u0105 mogli wykorzystywa\u0107 pozyskane dane w ka\u017cdym zgodnym z prawem celu. Obejmuje to przekazanie danych osobom trzecim oferuj\u0105cym us\u0142ugi na rynkach posprzeda\u017cowych, nawet je\u015bli s\u0105 to us\u0142ugi konkurencyjne wobec tych \u015bwiadczonych przez posiadacza danych. Umowy w tym zakresie powinny by\u0107 zawierane na sprawiedliwych, rozs\u0105dnych i niedyskryminuj\u0105cych zasadach oraz w spos\u00f3b przejrzysty, zgodnie z postanowieniami DA. Szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119 nale\u017cy zwr\u00f3ci\u0107 na list\u0119 klauzul niedozwolonych, wymienionych w art. 13 ust. 4 DA. Istnieje ograniczenie polegaj\u0105ce na zakazie wykorzystania otrzymanych danych do opracowania konkurencyjnego produktu skomunikowanego. Poza tym ograniczenia mog\u0105 wynika\u0107 z przepis\u00f3w RODO. W szczeg\u00f3lno\u015bci DA nie przyznaje posiadaczom danych \u017cadnych nowych praw do wykorzystywania danych generowanych przez u\u017cytkownik\u00f3w pod\u0142\u0105czonych produkt\u00f3w i powi\u0105zanych us\u0142ug. DA uzupe\u0142nia prawo dost\u0119pu do danych przewidziane w RODO, ale wprost wskazuje, \u017ce przetwarzanie danych osobowych musi si\u0119 odbywa\u0107 zgodnie z przepisami o ochronie danych.<\/p>

    Zarz\u0105dzanie danymi w systemach AI wymaga kompleksowego podej\u015bcia, kt\u00f3re uwzgl\u0119dnia zar\u00f3wno wymogi prawne, techniczne, jak i organizacyjne. A to z kolei oznacza konieczno\u015b\u0107 odpowiedzialnej wsp\u00f3\u0142pracy mi\u0119dzy dostawcami a u\u017cytkownikami system\u00f3w AI.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    W coraz bardziej z\u0142o\u017conym \u015bwiecie technologii i pr\u00f3buj\u0105cych dogoni\u0107 jej rozw\u00f3j regulacji prawnych, zarz\u0105dzanie danymi na potrzeby szkolenia lub stosowania system\u00f3w sztucznej inteligencji (AI) staje si\u0119 nie tylko wyzwaniem technologicznym, ale r\u00f3wnie\u017c prawnym.<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":7119,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[402,756,754,405,761],"tags":[83,475,474,476],"popular":[],"difficulty-level":[36],"ppma_author":[367],"class_list":["post-6783","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hai-magazine","category-ai_branza","category-hai_premium","category-hai-magazine-3","category-prawo_etyka","tag-ai","tag-dane","tag-prawo","tag-zarzadzanie-danymi","difficulty-level-easy"],"acf":[],"authors":[{"term_id":367,"user_id":26,"is_guest":0,"slug":"dr-gabriela-bar","display_name":"dr Gabriela Bar","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gabriela-Bar-small.jpeg","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Gabriela-Bar-small.jpeg"},"first_name":"Gabriela","last_name":"Bar","user_url":"","job_title":"","description":"Radczyni prawna, za\u0142o\u017cycielka kancelarii Gabriela Bar Law & AI, do\u015bwiadczona ekspertka w dziedzinie prawa nowych technologii oraz prawa i etyki AI"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6783","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6783"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6783\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7608,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6783\/revisions\/7608"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7119"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6783"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6783"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6783"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=6783"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=6783"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=6783"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}