Pierwsze miejsce w historii IoT zajmuje Coca-Cola, bo to w\u0142a\u015bnie automat tej firmy by\u0142 pierwszym urz\u0105dzeniem, kt\u00f3re zbiera\u0142o informacje o aktualnym stanie butelek wype\u0142nionych karmelowym napojem oraz o ich temperaturze. By\u0142o to w latach 80. ubieg\u0142ego wieku na Carnegie Mellon University. Maszyn\u0119 pod\u0142\u0105czono jednak do ARPANET, a nie do Internetu, dlatego te\u017c wiele os\u00f3b uwa\u017ca, \u017ce pierwszym prawdziwym urz\u0105dzeniem IoT by\u0142 toster stworzony w 1990 roku przez Johna Romkeya. Toster by\u0142 nie tylko pod\u0142\u0105czony do Internetu, mo\u017cna nim by\u0142o tak\u017ce zdalnie sterowa\u0107. W 1991 roku wynalazca wyposa\u017cy\u0142 go jeszcze w niewielki d\u017awig, kt\u00f3ry wk\u0142ada\u0142 kromki do tostera.<\/p>
Urz\u0105dzenia IoT od dziesi\u0119cioleci wykorzystuj\u0105 zaawansowane technologie. Ale Smart Home, czyli zestaw urz\u0105dze\u0144 domowych w sieci IoT od dekady funkcjonuj\u0105cy na polskim rynku jako \u201einteligentny dom\u201d, dopiero od niedawna tej sztucznej inteligencji nabiera, staj\u0105c si\u0119 jej prawdziwym laboratorium.<\/p>
Pierwszymi robotami odkurzaj\u0105cymi by\u0142y Roomby od firmy iRobot, kt\u00f3re pojawi\u0142y si\u0119 na pocz\u0105tku lat 2000. Mia\u0142y one bardzo proste czujniki reaguj\u0105ce na uderzenia i wyznacza\u0142y tras\u0119 na podstawie algorytm\u00f3w losowych. Budowa wirtualnej \u015bciany wymaga\u0142a wtedy ustawienia specjalnych nadajnik\u00f3w lub przyklejania ta\u015bmy magnetycznej do pod\u0142ogi. iRobot przez lata by\u0142 niekwestionowanym liderem rynku robot\u00f3w odkurzaj\u0105cych i rozwi\u0105zania, po kt\u00f3re si\u0119gn\u0105\u0142, nie ulega\u0142y wi\u0119kszym zmianom. Jednak mniej wi\u0119cej w okolicach roku 2015 do wy\u015bcigu do\u0142\u0105czy\u0142o Xiaomi i\u2026 sprawa nabra\u0142a tempa. Rewolucj\u0105 by\u0142o pojawienie si\u0119 firmy Roborock, kt\u00f3ra spopularyzowa\u0142a LDS, czyli mapowanie laserowe, kt\u00f3re pozwoli\u0142o na tworzenie precyzyjnych map pomieszcze\u0144, planowanie tras sprz\u0105tania oraz znacznie lepsze omijanie przeszk\u00f3d. Roborock S5 by\u0142 prze\u0142omowym produktem, kt\u00f3ry rozpocz\u0105\u0142 er\u0119 sprz\u0105tania sterowanego z aplikacji. Kolejna rewolucja by\u0142a ponownie udzia\u0142em iRobota, poniewa\u017c przedstawi\u0142 automatycznie opr\u00f3\u017cniaj\u0105c\u0105 zbiornik Roomb\u0119 i7+. Dzi\u0119ki temu, zamiast zajmowa\u0107 si\u0119 robotem co ok. 3 dni (bo tyle \u2013 przy codziennym funkcjonowaniu \u2013 zajmowa\u0142o nape\u0142nienie zbiornika), u\u017cytkownicy mogli zerka\u0107 do niego raz na miesi\u0105c. W latach 2019\u20132021 skupiano si\u0119 g\u0142\u00f3wnie na wykorzystywaniu AI do lepszego rozpoznawania obiekt\u00f3w. Roborock S6 si\u0119gn\u0105\u0142 po ulepszone algorytmy do wykrywania przeszk\u00f3d. oraz planowania tras, a jego nast\u0119pca, Roborock S6 MaxV, zosta\u0142 nawet wyposa\u017cony w dwie kamery. Dzi\u0119ki nim, a tak\u017ce Computer Vision, samodzielny odkurzacz by\u0142 w stanie nie tylko rozpozna\u0107, \u017ce znajduje si\u0119 przed nim jaki\u015b obiekt, ale r\u00f3wnie\u017c go sklasyfikowa\u0107. Na przyk\u0142ad jako skarpetk\u0119 ;). Ostatni\u0105 rewolucj\u0119 stanowi\u0142a premiera Roborocka S7 MaxV Ultra, kt\u00f3ry wprowadzi\u0142 jeszcze bardziej zaawansowane techniki rozpoznawania obiekt\u00f3w, automatycznego dozowania wody ze stacji oraz funkcj\u0119 samodzielnego czyszczenia robota.<\/p>
Tym samym, korzystaj\u0105c z coraz bardziej zaawansowanych algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji, technologii radarowej oraz kamer, w ci\u0105gu ostatnich 20 lat roboty odkurzaj\u0105ce przesz\u0142y drog\u0119 od chaotycznego sprz\u0105tania polegaj\u0105cego na odbijaniu si\u0119 do \u015bcian do zaplanowanego czyszczenia poszczeg\u00f3lnych pomieszcze\u0144 (z wykrywaniem typ\u00f3w pod\u0142\u00f3g oraz dywan\u00f3w), automatycznego opr\u00f3\u017cniania, czyszczenia oraz dozowania wody do robot\u00f3w.<\/p>
Sztuczna inteligencja, a w szczeg\u00f3lno\u015bci analiza obrazu oraz wideo jest r\u00f3wnie\u017c szeroko stosowana w kamerach \u2013 zar\u00f3wno wewn\u0119trznych, zewn\u0119trznych, jak i wideodzwonkach.<\/p>
W 2005 roku, kiedy pojawi\u0142y si\u0119 pierwsze kamery IP (Internet Protocol), te analogowe zacz\u0119\u0142y traci\u0107 na znaczeniu. W 2012 roku domowe kamery zacz\u0119\u0142y przekazywa\u0107 informacje do chmury, co zapocz\u0105tkowa\u0142a firma Dropcam. Dzi\u0119ki temu ka\u017cdy u\u017cytkownik m\u00f3g\u0142 wygodnie przegl\u0105da\u0107 materia\u0142y nagrane domowym sprz\u0119tem z dowolnego miejsca na \u015bwiecie. Dropcam zosta\u0142 szybko wykupiony przez Google Nest, co zaowocowa\u0142o wypuszczeniem Nest Cam IQ, kt\u00f3ra wprowadzi\u0142a AI pod strzechy. To ona, jako pierwsza, potrafi\u0142a rozpoznawa\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w, co pozwoli\u0142o na spersonalizowane alerty i znacz\u0105ce zredukowanie fa\u0142szywych alarm\u00f3w. Kamery masowo zyska\u0142y mo\u017cliwo\u015bci rozpoznawania os\u00f3b, zwierz\u0105t i samochod\u00f3w, a inteligentne nianie wysoko plasowa\u0142y si\u0119 na listach \u017cycze\u0144 wielu rodzic\u00f3w.<\/p>
Kolejny milowy krok w wykonaniu inteligentnych kamer wykona\u0107 mia\u0142 Ring Always Home Cam, czyli koncept Ring (firma wchodz\u0105ca w sk\u0142ad Amazona), kt\u00f3rego zapowied\u017a pojawi\u0142a si\u0119 w 2020 roku. Mia\u0142 on by\u0107 wyposa\u017cony w lataj\u0105cego domowego drona, kt\u00f3ry monitorowa\u0142by mieszkanie. Specjalne algorytmy mia\u0142y sprawi\u0107, \u017ce jego ruchy po mieszkaniu by\u0142yby przypadkowe, co uniemo\u017cliwia\u0142oby z\u0142odziejom ci\u0105g\u0142e unikanie jego \u201espojrzenia\u201d.<\/p>
Ring Always Home Cam i roboty odkurzaj\u0105ce nie s\u0105 jedynymi robotami, kt\u00f3re mog\u0105 zago\u015bci\u0107 w naszych domach. Enaboty Ebo s\u0142u\u017c\u0105 nie tylko do patrolowania naszego domu, ale tak\u017ce zabawiania naszych pupil\u00f3w pod nasz\u0105 nieobecno\u015b\u0107. Dzi\u0119ki wbudowanym kamerom i wykorzystaniu Computer Vision robot kilka razy dziennie robi obch\u00f3d naszego mieszkania oraz wyszukuje pupila (psa b\u0105d\u017a kota), by rozpocz\u0105\u0107 z nim zabaw\u0119.
Najwi\u0119cej w inteligentnym domu jest jednak po prostu czujnik\u00f3w \u2013 kontaktron\u00f3w, czujnik\u00f3w ruchu, jako\u015bci powietrza, nat\u0119\u017cenia \u015bwiat\u0142a, temperatury, wilgotno\u015bci, nacisku, zu\u017cycia pr\u0105du i wielu innych. Wszystkie te informacje to ogromne ilo\u015bci danych, kt\u00f3re mo\u017cemy wykorzysta\u0107.<\/p>
Dzi\u0119ki ich analizie oraz analityce predyktywnej mo\u017cliwe jest budowanie zaawansowanych automatyzacji i scenariuszy. Do tej pory by\u0142y one tworzone na zasadzie bardzo prostych regu\u0142, np. je\u015bli pojawi si\u0119 ruch, zapal \u015bwiat\u0142o.<\/p>
Sztuczna inteligencja umo\u017cliwi\u0142a domostwom samodzielne przewidywanie tego, co powinny zrobi\u0107. Przyk\u0142adowo, po uzyskaniu informacji o aktualnym poziomie smogu, temperaturze w domu oraz geolokalizacji z telefonu, dom sam mo\u017ce okre\u015bli\u0107, jaka temperatura b\u0119dzie dla nas najodpowiedniejsza, kt\u00f3re oczyszczacze i nawil\u017cacze powietrza nale\u017ca\u0142oby uruchomi\u0107, a tak\u017ce kt\u00f3re okna uchyli\u0107.
Inteligentny dom pe\u0142en rozwi\u0105za\u0144 IoT to zesp\u00f3\u0142 naczy\u0144 po\u0142\u0105czonych, czyli fizycznych urz\u0105dze\u0144 pe\u0142nych czujnik\u00f3w i urz\u0105dze\u0144 wykonawczych, kt\u00f3rymi mo\u017cna sterowa\u0107 dzi\u0119ki integracji z asystentami AI, opartymi m.in. na automatycznym przetwarzaniu j\u0119zyka. I tutaj jeste\u015bmy przed kolejn\u0105 wielk\u0105 rewolucj\u0105, poniewa\u017c nadej\u015bcie technologii LLM (Large Language Models) ma szans\u0119 zauwa\u017calnie podnie\u015b\u0107 wygod\u0119 korzystania z takich asystent\u00f3w. Opr\u00f3cz rozpoznawania z g\u00f3ry um\u00f3wionych komend LLM ma o wiele szersz\u0105 zdolno\u015b\u0107 rozumienia naturalnych, spontanicznych wypowiedzi cz\u0142owieka, mo\u017ce te\u017c odczytywa\u0107 intencj\u0119, nastr\u00f3j i do nich dopasowywa\u0107 sygna\u0142 sterowania czy polecenie wysy\u0142ane na urz\u0105dzenia. Zapowiedzi\u0105 tego s\u0105 ju\u017c nowe wersje Alexy oraz Siri.<\/p>
Synergia urz\u0105dze\u0144 IoT oraz technologii AI oferuje ogromne mo\u017cliwo\u015bci tworzenia futurystycznych inteligentnych dom\u00f3w. Jednak dom przysz\u0142o\u015bci nie musi wygl\u0105da\u0107 jak \u017cywcem wyj\u0119ty z bajki o Jetsonach. Wszystkie urz\u0105dzenia IoT mog\u0105 by\u0107 niemal niewidoczne i wspiera\u0107 nas w takim zakresie, w jakim sobie tego \u017cyczymy. Tak, aby nasze \u017cycie by\u0142o wygodniejsze, bezpieczniejsze i zdrowsze.<\/p>
<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Czym jest IoT \u2013 Internet of Things, czyli \u2013 jak powiedzieliby\u015bmy po polsku \u2013 Internet Rzeczy? Ot\u00f3\u017c mo\u017ce to by\u0107 jakiekolwiek urz\u0105dzenie, do kt\u00f3rego zamontujemy odpowiedni\u0105 liczb\u0119 sensor\u00f3w, a informacje, kt\u00f3re te sensory nam przeka\u017c\u0105, wy\u015blemy do Internetu. Takimi urz\u0105dzeniami mo\u017cemy nast\u0119pnie sterowa\u0107 lub je automatyzowa\u0107.<\/p>\n","protected":false},"author":186,"featured_media":7068,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[402,764,754,405],"tags":[83,456,455],"popular":[],"difficulty-level":[36],"ppma_author":[452],"class_list":["post-6773","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hai-magazine","category-ai_lifestyle","category-hai_premium","category-hai-magazine-3","tag-ai","tag-gospodarstwo-domowe","tag-smart-home","difficulty-level-easy"],"acf":[],"authors":[{"term_id":452,"user_id":186,"is_guest":0,"slug":"ariel-zgorski","display_name":"Ariel Zg\u00f3rski","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/arielzgorski.jpeg","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/arielzgorski.jpeg"},"first_name":"Ariel","last_name":"Zg\u00f3rski","user_url":"","job_title":"","description":""}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6773","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/186"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6773"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6773\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7070,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6773\/revisions\/7070"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7068"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6773"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6773"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6773"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=6773"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=6773"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=6773"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}