Zielona energia<\/strong> <\/mark>– Wykorzystanie odnawialnych \u017ar\u00f3de\u0142 energii do zasilania centr\u00f3w danych. Firmy takie jak Google i Microsoft ju\u017c inwestuj\u0105 w zr\u00f3wnowa\u017cone \u017ar\u00f3d\u0142a energii dla swoich operacji AI, co mo\u017ce znacznie zmniejszy\u0107 \u015blad w\u0119glowy.<\/p> Zaawansowane systemy ch\u0142odzenia<\/strong> <\/mark>– Wprowadzenie bardziej efektywnych system\u00f3w ch\u0142odzenia, takich jak ch\u0142odzenie ciecz\u0105, kt\u00f3re jest bardziej energooszcz\u0119dne ni\u017c tradycyjne metody ch\u0142odzenia powietrzem. Ch\u0142odzenie geotermalne mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c pom\u00f3c w zmniejszeniu zu\u017cycia energii przez centra danych.<\/p> Decentralizacja oblicze\u0144<\/mark><\/strong> – Przesuni\u0119cie cz\u0119\u015bci oblicze\u0144 na urz\u0105dzenia brzegowe (ang. edge computing), co zmniejsza obci\u0105\u017cenie centralnych centr\u00f3w danych i mo\u017ce obni\u017cy\u0107 ca\u0142kowite zu\u017cycie energii.<\/p> Recykling <\/mark><\/strong>– Przed\u0142u\u017cenie \u017cywotno\u015bci sprz\u0119tu komputerowego poprzez jego recykling i ponowne wykorzystanie, co mo\u017ce zmniejszy\u0107 zapotrzebowanie na nowe zasoby i zwi\u0105zane z tym zu\u017cycie energii.<\/p> Prawo i regulacja<\/mark><\/strong> – Wprowadzenie regulacji i standard\u00f3w dotycz\u0105cych efektywno\u015bci energetycznej dla system\u00f3w AI. Polityki takie mog\u0105 wymaga\u0107 od firm raportowania zu\u017cycia energii i emisji CO\u2082 zwi\u0105zanych z trenowaniem i eksploatacj\u0105 modeli AI.<\/p> Mimo \u017ce nadajemy tym technologiom cechy osobowo\u015bci, prawnie wci\u0105\u017c nie mo\u017cna przypisa\u0107 im odpowiedzialno\u015bci za swoje dzia\u0142ania. To rodzi szereg dylemat\u00f3w etycznych i prawnych. Z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 tych system\u00f3w cz\u0119sto sprawia, \u017ce trudno jest jednoznacznie okre\u015bli\u0107, kto ponosi win\u0119 w przypadku b\u0142\u0119d\u00f3w. <\/p> Upodmiotowienie technologii wi\u0105\u017ce si\u0119 z problemem prywatno\u015bci i bezpiecze\u0144stwa danych. Personalizacja us\u0142ug opartych na sztucznej inteligencji wymaga gromadzenia ogromnych ilo\u015bci danych o u\u017cytkownikach, co rodzi pytania o ich przechowywanie, wykorzystanie i zabezpieczanie przed nieautoryzowanym dost\u0119pem. Decyzje podejmowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej integralne w naszym codziennym \u017cyciu, od rekomendacji zakupowych po decyzje medyczne czy finansowe.<\/p> Jednym z g\u0142\u00f3wnych problem\u00f3w etycznych zwi\u0105zanych z AI jest brak mo\u017cliwo\u015bci przypisania odpowiedzialno\u015bci za jej decyzje. Algorytmy mog\u0105 podejmowa\u0107 decyzje o ogromnym znaczeniu, ale trudno jest poci\u0105gn\u0105\u0107 je do odpowiedzialno\u015bci w przypadku b\u0142\u0119d\u00f3w. Decyzje AI cz\u0119sto wynikaj\u0105 ze skomplikowanych algorytm\u00f3w, kt\u00f3re nie s\u0105 zrozumia\u0142e nawet dla ich tw\u00f3rc\u00f3w. Brak przejrzysto\u015bci mo\u017ce prowadzi\u0107 do sytuacji, w kt\u00f3rych decyzje AI s\u0105 postrzegane jako arbitralne lub niesprawiedliwe. <\/p> Algorytmy sztucznej inteligencji s\u0105 tak dobre jak dane, na kt\u00f3rych zosta\u0142y wytrenowane. Je\u015bli te dane zawieraj\u0105 uprzedzenia, AI b\u0119dzie je odzwierciedla\u0107. Mo\u017ce to prowadzi\u0107 do dyskryminacji i nier\u00f3wno\u015bci, na przyk\u0142ad w procesach rekrutacyjnych czy systemach wymiaru sprawiedliwo\u015bci, gdzie AI mo\u017ce nie\u015bwiadomie faworyzowa\u0107 jedne grupy spo\u0142eczne kosztem innych.<\/p> W miar\u0119 jak AI staje si\u0119 coraz bardziej autonomiczna, pojawia si\u0119 pytanie, w jakim stopniu powinni\u015bmy pozwoli\u0107 maszynom na podejmowanie decyzji bez ludzkiej interwencji. W niekt\u00f3rych przypadkach, takich jak medycyna czy prawo, decyzje AI mog\u0105 mie\u0107 bezpo\u015bredni wp\u0142yw na \u017cycie ludzi. Wa\u017cne jest, aby zapewni\u0107, \u017ce ostateczna odpowiedzialno\u015b\u0107 za te decyzje pozostaje w r\u0119kach ludzi. <\/p> Wydaje si\u0119, \u017ce AI nie posiada moralno\u015bci ani zasad etycznych. Decyzje podejmowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 s\u0105 oparte na danych i algorytmach, a nie na zasadach etycznych czy moralnych, kt\u00f3re kieruj\u0105 ludzkimi decyzjami. To ka\u017ce si\u0119 nam zastanowi\u0107, czy mo\u017cemy i powinni\u015bmy powierza\u0107 AI podejmowanie decyzji, kt\u00f3re maj\u0105 moralne i etyczne implikacje.<\/p> Do XIX wieku filozofowie i filozofki proponowali r\u00f3\u017cne rozwi\u0105zania etyczne, takie jak absolutyzm moralny, kt\u00f3ry opiera\u0142 si\u0119 na przekonaniu, \u017ce istniej\u0105 uniwersalne zasady moralne niezale\u017cne od kontekstu, oraz relatywizm moralny, zak\u0142adaj\u0105cy, \u017ce moralno\u015b\u0107 jest zale\u017cna od kultury i okoliczno\u015bci. Kolejnym podej\u015bciem by\u0142 utylitaryzm, promowany przez Jeremy\u2019ego Benthama (to ten sam filozof, kt\u00f3ry zaproponowa\u0142 koncepcj\u0119 panoptikonu podchwycon\u0105 przez Michela Foucaulta) i Johna Stuarta Milla, kt\u00f3ry sugerowa\u0142, \u017ce moralno\u015b\u0107 powinna d\u0105\u017cy\u0107 do maksymalizowania szcz\u0119\u015bcia i minimalizowania cierpienia. W tym kontek\u015bcie Herbert Spencer przedstawi\u0142 swoj\u0105 koncepcj\u0119 etyki ewolucyjnej, wed\u0142ug kt\u00f3rej moralno\u015b\u0107 jest wynikiem zar\u00f3wno ewolucji biologicznej, jak i spo\u0142ecznej. Spencer uwa\u017ca\u0142, \u017ce przetrwanie i rozw\u00f3j gatunk\u00f3w s\u0105 zwi\u0105zane z moralnymi zachowaniami, kt\u00f3re sprzyjaj\u0105 adaptacji i wsp\u00f3\u0142pracy. Jego prace, takie jak Zasady etyki, przedstawia\u0142y moralno\u015b\u0107 jako mechanizm ewolucyjny, kt\u00f3ry wspiera rozw\u00f3j bardziej z\u0142o\u017conych form \u017cycia spo\u0142ecznego. I tutaj, w formy \u017cycia spo\u0142ecznego, zaczynaj\u0105 przenika\u0107 algorytmy. Algorytmy, kt\u00f3re tworzymy, odgrywaj\u0105 coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119 w naszym \u017cyciu spo\u0142ecznym, wp\u0142ywaj\u0105c na decyzje w r\u00f3\u017cnych dziedzinach. To zjawisko stawia przed nami nowe wyzwania etyczne, wymagaj\u0105c od nas refleksji nad tym, jak te narz\u0119dzia mog\u0105 i powinny wp\u0142ywa\u0107 na nasze spo\u0142eczne i moralne zachowania.<\/p> Mamy ewolucj\u0119, w kt\u00f3rej bior\u0105 udzia\u0142 nie tylko ludzie. Jakby tego by\u0142o ma\u0142o, to w tym ewolucyjnym wy\u015bcigu cz\u0119sto niszczymy Ziemi\u0119. W XX wieku Alan Turing zastanawia\u0142 si\u0119 nad maszynami my\u015bl\u0105cymi, nad ich mo\u017cliwo\u015bciami, ale r\u00f3wnie\u017c nad etycznymi implikacjami ich istnienia. Cho\u0107 wtedy nie m\u00f3wiono jeszcze o ekologii w kontek\u015bcie AI, Turing dostrzega\u0142 szerokie konsekwencje rozwoju technologii.<\/p> Wsp\u00f3\u0142czesne rozwa\u017cania nad podmiotowo\u015bci\u0105 obejmuj\u0105 r\u00f3wnie\u017c maszyny i AI. Pytanie, czy AI mo\u017ce by\u0107 uznawana za podmiot, jest przedmiotem intensywnych debat filozoficznych i etycznych. Przyk\u0142adem mo\u017ce by\u0107 dyskusja nad prawami robot\u00f3w, kt\u00f3ra zyska\u0142a na znaczeniu wraz z rozwojem zaawansowanych technologii AI. W 2017 roku Sophia, humanoidalny robot, otrzyma\u0142a obywatelstwo Arabii Saudyjskiej, co wywo\u0142a\u0142o fal\u0119 dyskusji na temat praw i obowi\u0105zk\u00f3w maszyn. Przyk\u0142ad Sophie jest idealnym obrazem tego, \u017ce zaczynamy si\u0119 zastanawia\u0107, co z prawami i podmiotowo\u015bci\u0105 robot\u00f3w oraz algorytm\u00f3w, wtedy, gdy zobaczymy w nich cz\u0142owieka. Z perspektywy czasu Sophie to naprawd\u0119 niezbyt zaawansowana robocica, nie potrafi tyle co ChatGPT, ale czat nie jest tak namacalny jak pi\u0119kna, podobna do aktorki Sophia.<\/p> Forma, jak\u0105 nadajemy technologiom, znacz\u0105co wp\u0142ywa na ich u\u017cytkowanie i zwi\u0105zane z tym skutki ekologiczne. Im bardziej technologia przypomina cz\u0142owieka, tym ch\u0119tniej z niej korzystamy, co prowadzi do wi\u0119kszego zu\u017cycia zasob\u00f3w. To rodzi nowe wyzwania w zakresie odpowiedzialnego projektowania i wykorzystywania technologii, aby zmniejszy\u0107 ich negatywny wp\u0142yw na \u015brodowisko.<\/p> Musimy by\u0107 \u015bwiadomi, \u017ce antropomorfizacja technologii, cho\u0107 zwi\u0119ksza ich u\u017cyteczno\u015b\u0107 i akceptacj\u0119, wi\u0105\u017ce si\u0119 r\u00f3wnie\u017c z ryzykiem nadmiernego obci\u0105\u017cenia \u015brodowiska. Dlatego konieczne jest podejmowanie przemy\u015blanych decyzji i opracowywanie strategii, kt\u00f3re uwzgl\u0119dni\u0105 zar\u00f3wno korzy\u015bci, jak i potencjalne zagro\u017cenia zwi\u0105zane z coraz bardziej \u201eludzk\u0105\u201d technologi\u0105.<\/p> Do wszystkich tych rozm\u00f3w i rozwa\u017ca\u0144 ewolucji potrzebujemy Ziemi. Jak zauwa\u017ca etyczka Shannon Vallor, rozw\u00f3j technologii, w tym AI, musi by\u0107 \u015bci\u015ble zwi\u0105zany z odpowiedzialno\u015bci\u0105 za \u015brodowisko. Vallor podkre\u015bla, \u017ce nasze techniczne innowacje musz\u0105 kierowa\u0107 si\u0119 cnotami, takimi jak m\u0105dro\u015b\u0107, odwaga i sprawiedliwo\u015b\u0107, aby przynosi\u0142y korzy\u015bci zar\u00f3wno ludziom, jak i planecie.<\/p> Stuart Russell, badacz AI, w swojej ksi\u0105\u017cce Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control<\/em>, argumentuje, \u017ce rozw\u00f3j AI powinien uwzgl\u0119dnia\u0107 d\u0142ugoterminowe konsekwencje dla ludzko\u015bci i \u015brodowiska. Russell podkre\u015bla potrzeb\u0119 projektowania system\u00f3w AI, kt\u00f3re s\u0105 nie tylko wydajne, lecz tak\u017ce zr\u00f3wnowa\u017cone ekologicznie, aby technologia ta s\u0142u\u017cy\u0142a przysz\u0142ym pokoleniom bez uszczerbku dla Ziemi.<\/p> Etyczka Joanna Bryson r\u00f3wnie\u017c podkre\u015bla konieczno\u015b\u0107 integracji zasad etycznych w rozw\u00f3j AI. Jej zdaniem sztuczna inteligencja musi by\u0107 zaprojektowana w spos\u00f3b minimalizuj\u0105cy zu\u017cycie zasob\u00f3w naturalnych i zmniejszaj\u0105cy \u015blad w\u0119glowy. Bryson proponuje, aby AI by\u0142a u\u017cywana do rozwi\u0105zywania problem\u00f3w ekologicznych, takich jak zarz\u0105dzanie energi\u0105 i zasobami, co mo\u017ce wspiera\u0107 zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j naszej cywilizacji.<\/p> Kate Crawford w swojej ksi\u0105\u017cce Atlas Sztucznej Inteligencji<\/em> opisuje, jak produkcja i eksploatacja technologii AI wp\u0142ywa na \u015brodowisko. Crawford zwraca uwag\u0119 na konieczno\u015b\u0107 przejrzysto\u015bci w zakresie zu\u017cycia energii przez centra danych i systemy AI, proponuj\u0105c bardziej ekologiczne podej\u015bcie do ich projektowania i wdra\u017cania.<\/p> Koncepcja zero waste w technologii odnosi si\u0119 do minimalizowania zu\u017cycia zasob\u00f3w, energii i materia\u0142\u00f3w, jednocze\u015bnie zwi\u0119kszaj\u0105c efektywno\u015b\u0107 i zr\u00f3wnowa\u017cony rozw\u00f3j. Tomasz Trzci\u0144ski, znany ze swoich prac nad sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i uczeniem maszynowym, skierowa\u0142 swoje badania r\u00f3wnie\u017c na kwestie zwi\u0105zane ze zr\u00f3wnowa\u017conym rozwojem technologii. Jego prace koncentruj\u0105 si\u0119 na optymalizacji proces\u00f3w przetwarzania danych w celu zmniejszenia zu\u017cycia energii i ilo\u015bci odpad\u00f3w generowanych przez centra danych. Jednym z interesuj\u0105cych aspekt\u00f3w tych bada\u0144 jest koncepcja recyklingu danych. W tradycyjnych modelach przetwarzania danych ogromne ilo\u015bci informacji s\u0105 cz\u0119sto zapisywane, przechowywane i zapomniane po jednorazowym u\u017cyciu. Recykling danych polega na ponownym wykorzystaniu i przetwarzaniu tych danych, aby uzyska\u0107 nowe, warto\u015bciowe informacje bez konieczno\u015bci gromadzenia dodatkowych zasob\u00f3w.<\/p> Istnieje wiele innych inicjatyw promuj\u0105cych podej\u015bcie zero waste w technologii, na przyk\u0142ad: Green Computing to dziedzina informatyki koncentruj\u0105ca si\u0119 na projektowaniu, produkcji, u\u017cytkowaniu i utylizacji komputer\u00f3w oraz zwi\u0105zanych z nimi zasob\u00f3w w spos\u00f3b minimalizuj\u0105cy ich wp\u0142yw na \u015brodowisko. Zarz\u0105dzanie odpadami elektronicznymi (ang. e-waste management) polega na odpowiedzialnym recyklingu i utylizacji zu\u017cytych urz\u0105dze\u0144 elektronicznych, aby zmniejszy\u0107 ilo\u015b\u0107 szkodliwych substancji trafiaj\u0105cych na wysypiska. Ekologiczne projektowanie oprogramowania, czyli tworzenie bardziej efektywnego energetycznie oprogramowania, pomaga zmniejszy\u0107 zu\u017cycie zasob\u00f3w przez urz\u0105dzenia komputerowe. Zr\u00f3wnowa\u017cone centra danych to kolejne pole do optymalizacji – stosowanie odnawialnych \u017ar\u00f3de\u0142 energii, efektywne systemy ch\u0142odzenia i wykorzystanie technologii chmurowych, kt\u00f3re dynamicznie zarz\u0105dzaj\u0105 zasobami w zale\u017cno\u015bci od obci\u0105\u017cenia, s\u0105 kluczowymi elementami w d\u0105\u017ceniu do zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju. Dzi\u0119ki innowacyjnym podej\u015bciom do recyklingu danych i optymalizacji proces\u00f3w technologicznych mo\u017cliwe jest zmniejszenie negatywnego wp\u0142ywu na \u015brodowisko, jednocze\u015bnie zwi\u0119kszaj\u0105c efektywno\u015b\u0107 i zr\u00f3wnowa\u017cenie w bran\u017cy technologicznej.<\/p> Zr\u00f3wnowa\u017cone centra danych to kolejne pole do optymalizacji – stosowanie odnawialnych \u017ar\u00f3de\u0142 energii, efektywne systemy ch\u0142odzenia i wykorzystanie technologii chmurowych, kt\u00f3re dynamicznie zarz\u0105dzaj\u0105 zasobami w zale\u017cno\u015bci od obci\u0105\u017cenia, s\u0105 kluczowymi elementami w d\u0105\u017ceniu do zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju. Dzi\u0119ki innowacyjnym podej\u015bciom do recyklingu danych i optymalizacji proces\u00f3w technologicznych mo\u017cliwe jest zmniejszenie negatywnego wp\u0142ywu na \u015brodowisko, jednocze\u015bnie zwi\u0119kszaj\u0105c efektywno\u015b\u0107 i zr\u00f3wnowa\u017cenie w bran\u017cy technologicznej.<\/p> W miar\u0119 jak technologia staje si\u0119 coraz bardziej integraln\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 naszego \u017cycia, takie inicjatywy okazuj\u0105 si\u0119 nie tylko po\u017c\u0105dane, ale wr\u0119cz niezb\u0119dne. Tylko poprzez odpowiedzialne podej\u015bcie do technologii, kt\u00f3re uwzgl\u0119dnia perspektywy etyczne i ekologiczne, mo\u017cemy zapewni\u0107, \u017ce b\u0119dzie ona s\u0142u\u017cy\u0107 zar\u00f3wno nam, jak i przysz\u0142ym pokoleniom. Jest co segregowa\u0107 i o co dba\u0107, ekologia nie dotyczy ju\u017c tylko m\u0119cz\u0105cych, nieodkr\u0119caj\u0105cych si\u0119 do ko\u0144ca zakr\u0119tek w butelkach, ale r\u00f3wnie\u017c danych. Przekazujemy Ziemi\u0119 zar\u00f3wno dzieciom, jak i sztucznej inteligencji. My potrzebujemy s\u0142o\u0144ca i wielu innych rzeczy, AI potrzebuje energii i danych – jeste\u015bmy w stanie to m\u0105drze zapewni\u0107.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" W 2020 roku globalne centra danych zu\u017cy\u0142y oko\u0142o 200 terawatogodzin energii elektrycznej, co stanowi oko\u0142o 1% ca\u0142kowitego globalnego zu\u017cycia energii. <\/p>\n","protected":false},"author":37,"featured_media":4736,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[402,756,754,404,761],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[38],"ppma_author":[369],"class_list":["post-4718","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hai-magazine","category-ai_branza","category-hai_premium","category-hai-magazine-2","category-prawo_etyka","difficulty-level-medium"],"acf":[],"authors":[{"term_id":369,"user_id":37,"is_guest":0,"slug":"dr-dota-szymborska","display_name":"dr Dota Szymborska","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Dota-Szymborska.jpeg","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Dota-Szymborska.jpeg"},"first_name":"Dota","last_name":"Szymborska","user_url":"","job_title":"","description":"Doktorka etyki, filozofka, socjolo\u017cka, TEDx speakerka. Zajmuje si\u0119 etyk\u0105 nowych technologii, uwielbia uczy\u0107. Triathlonistka, maratonka, kt\u00f3ra pokocha\u0142a gr\u0119 w golfa"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4718","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/37"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4718"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4718\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6114,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4718\/revisions\/6114"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4736"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4718"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4718"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4718"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=4718"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=4718"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=4718"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Sophia.jpg\")
Sophia zosta\u0142a stworzona przez fi rm\u0119 Hanson Robotics i potrafi na\u015bladowa\u0107 ponad 60 r\u00f3\u017cnych wyraz\u00f3w twarzy.<\/em><\/p>