{"id":4460,"date":"2024-10-01T06:07:00","date_gmt":"2024-10-01T06:07:00","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=4460"},"modified":"2025-06-26T13:54:05","modified_gmt":"2025-06-26T11:54:05","slug":"edukacja-z-ai-czy-jak-i-dlaczego-tak","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/hai-magazine\/edukacja-z-ai-czy-jak-i-dlaczego-tak\/","title":{"rendered":"\ud83d\udd12 Edukacja (z) AI \u2013 czy, jak i dlaczego tak?"},"content":{"rendered":"

Artyku\u0142 powsta\u0142 we wsp\u00f3\u0142pracy z Jeremiaszem Krokiem<\/em><\/p>

Kto pyta, nie b\u0142\u0105dzi?<\/h4>

Szczeg\u00f3lnie gdy odpowiada du\u017cy generatywny model j\u0119zykowy (LLM), kt\u00f3ry akurat zacz\u0105\u0142 halucynowa\u0107. Dlatego opr\u00f3cz szlifowania prompt\u00f3w (pyta\u0144) warto te\u017c szlifowa\u0107 krytyczne my\u015blenie i nawyk weryfikacji odpowiedzi.<\/p>

Kiedy\u015b \u017ar\u00f3d\u0142em wiedzy by\u0142y biblioteki, a magicznym portalem (nie zawsze do przej\u015bcia) biblioteczne katalogi, w kt\u00f3rych s\u0142owa klucze odgrywa\u0142y\u2026 dos\u0142ownie kluczow\u0105 rol\u0119. Trafienie w ten sam zestaw skojarze\u0144 co osoba kataloguj\u0105ca wcze\u015bniej zbiory, przes\u0105dzi\u0142o o sukcesie lub pora\u017cce poszukiwa\u0144. W ostatnich latach biblioteki zast\u0105pi\u0142 internet i interfejs wyszukiwarek, a pojedyncze s\u0142owa wypar\u0142y d\u0142u\u017csze frazy. Jednak o skuteczno\u015bci wyszukiwania wci\u0105\u017c decydowa\u0142o umiej\u0119tne przekszta\u0142cenie pytania w pozbawione emocji has\u0142o.<\/p>

Ale 30 listopada 2022 roku zmieni\u0142 si\u0119 \u015bwiat. To w\u0142a\u015bnie wtedy firma OpenAI zaprezentowa\u0142a og\u00f3lnodost\u0119pny i przepe\u0142niony wiedz\u0105 konwersacyjny model generatywnej AI \u2013 ChatGPT. Dzi\u0119ki niemu wreszcie dostali\u015bmy mo\u017cliwo\u015b\u0107 zadawania takich pyta\u0144, jakie przyjd\u0105 nam do g\u0142owy. W takiej formie, takiej d\u0142ugo\u015bci i z\u0142o\u017cono\u015bci, jakich zapragniemy.<\/p>

Swoboda w zadawaniu pyta\u0144 ma jednak swoj\u0105 cen\u0119 w postaci swobody odpowiedzi modelu. Portal bywa te\u017c bowiem magiczny i czasem prowadzi do \u015bwiat\u00f3w nieistniej\u0105cych, oferuj\u0105c odpowiedzi dalekie od poszukiwanej prawdy. Dlaczego? Dlatego \u017ce modele j\u0119zykowe, to \u2013 jak sama nazwa wskazuje \u2013 tylko modele j\u0119zykowe, a nie wszechwiedz\u0105ce, nieomylne wyrocznie. Co nie zmienia faktu, \u017ce umiej\u0119tnie i \u015bwiadomie wykorzystywane, mog\u0105 by\u0107 niezwykle przydatne w edukacji. Ba, mo\u017cna wr\u0119cz powiedzie\u0107, \u017ce edukacj\u0119 rewolucjonizuj\u0105. A wraz z nimi zupe\u0142nie zmienia si\u0119 te\u017c podej\u015bcie do nauk \u015bcis\u0142ych, w tym programowania czy sztucznej inteligencji.<\/p>

AI w edukacji<\/h4>

Po\u0142\u0105czenie edukacji i generatywnej sztucznej inteligencji spowodowa\u0142o w \u015brodowisku akademickim wiele kontrowersji i dyskusji. Pojawi\u0142y si\u0119 obawy zwi\u0105zane z \u0142atwo\u015bci\u0105, z jak\u0105 AI generuje teksty na zadane tematy. Ta \u0142atwo\u015b\u0107 natychmiast podbi\u0142a serca uczni\u00f3w, ale r\u00f3wnocze\u015bnie podnios\u0142a ci\u015bnienie nauczycielom, poniewa\u017c zadania domowe z historii, j\u0119zyka polskiego czy biologii zamieni\u0142y si\u0119 w zadanie domowe z promptingu. Po pierwszym zach\u0142y\u015bni\u0119ciu si\u0119 tymi mo\u017cliwo\u015bciami po stronie uczni\u00f3w i irytacji po stronie ucz\u0105cych okaza\u0142o si\u0119, \u017ce przerzucanie obowi\u0105zk\u00f3w na AI ma kr\u00f3tkie nogi. Szczeg\u00f3lnie przy pisaniu d\u0142u\u017cszych form zaliczeniowych, jak prace dyplomowe, poniewa\u017c styl oferowany przez te modele, zar\u00f3wno w j\u0119zyku polskim, jak i angielskim, jest tak powtarzalnie rytmicznie kwiecisty, \u017ce wprawne oko rozpoznaje go bez mrugni\u0119cia. Okr\u0105g\u0142o\u015b\u0107 zda\u0144, mia\u0142ko\u015b\u0107 tre\u015bci i idealnie symetryczna struktura podpunkt\u00f3w i podsumowa\u0144 r\u00f3wnie \u0142atwo zdradzaj\u0105 nadu\u017cycie narz\u0119dzia. Nie m\u00f3wi\u0105c ju\u017c o tym, \u017ce nadmierne zaufanie do \u201ewiedzy\u201d modelu, kt\u00f3ry tak
naprawd\u0119 oferuje kompilacj\u0119 najcz\u0119\u015bciej widzianych odpowiedzi, jest bardzo zgubne. Nale\u017cy bowiem pami\u0119ta\u0107, \u017ce wi\u0119kszo\u015b\u0107 jego danych ucz\u0105cych pochodzi\u0142a z internetu\u2026 w kt\u00f3rym znale\u017a\u0107 mo\u017cna przecie\u017c wszystko. R\u00f3wnie\u017c \u201efakty\u201d, od kt\u00f3rych je\u017cy si\u0119 w\u0142os nie tylko na g\u0142owie.<\/p>

I tak w maju 2023 roku, gdy jeden z profesor\u00f3w z Texas A&M University-Commerce zorientowa\u0142 si\u0119, \u017ce g\u0142o\u015bno jest o sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra potrafi pisa\u0107 jak cz\u0142owiek, nabra\u0142 podejrze\u0144 w stosunku do swoich student\u00f3w. Postanowi\u0142 sprawdzi\u0107, czy wyr\u0119czaj\u0105 si\u0119 oni rewolucyjnym narz\u0119dziem. Zapomnia\u0142 jednak zapyta\u0107 g\u0142\u00f3wnych zainteresowanych i zamiast tego\u2026 przeklei\u0142 ich prace zaliczeniowe do ChatuGPT i zapyta\u0142 model, czy to on jest autorem tych tekst\u00f3w. W ka\u017cdym przypadku odpowied\u017a na pytanie by\u0142a twierdz\u0105ca, cho\u0107\u2026 ChatGPT nie ma kompetencji, by weryfikowa\u0107 autorstwo danego tekstu.<\/p>

A jednak profesor, bez \u017cadnej dodatkowej weryfikacji, oznajmi\u0142 studentom, \u017ce nie otrzymaj\u0105 dyplomu, poniewa\u017c jemu szkoda jest czasu na ocenianie bzdur wygenerowanych przez AI. Oburzeni studenci na szcz\u0119\u015bcie szybko znale\u017ali sprytny spos\u00f3b, by wyj\u015b\u0107 z tej przedziwnej sytuacji. Znale\u017ali mianowicie jeden z artyku\u0142\u00f3w naukowych profesora (opublikowany na 10 h Magazine d\u0142ugo przed powstaniem generatywnej AI) i r\u00f3wnie\u017c
wkleili go do ChatGPT z zapytaniem, czy to model jest autorem tekstu. Odpowied\u017a oczywi\u015bcie, podobnie jak w przypadku prac student\u00f3w, by\u0142a twierdz\u0105ca. Sprawa szybko trafi\u0142a do w\u0142adz uczelni, kt\u00f3ra podj\u0119\u0142a decyzj\u0119 o wszcz\u0119ciu \u015bledztwa. Finalnie studenci zostali oczyszczeni z zarzut\u00f3w i otrzymali dyplomy. Sytuacja ta pokaza\u0142a jednak, \u017ce wprowadzanie tego niezwykle pot\u0119\u017cnego narz\u0119dzia do szerszego obiegu, wymaga r\u00f3wnie\u017c edukacji. Na przyk\u0142ad dotycz\u0105cej tego, \u017ce modele j\u0119zykowe, nawet jako cz\u0119\u015b\u0107 systemu agentowego, kt\u00f3ry przeszukuje internet, nie s\u0105 stuprocentowo wiarygodnym \u017ar\u00f3d\u0142em wiedzy, a generowane przez nie informacje zawsze wymagaj\u0105 weryfikacji. To tylko i a\u017c wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105cy asystent, a nie pe\u0142noetatowy prymus, od kt\u00f3rego mo\u017cna zrzyna\u0107 bez konsekwencji.<\/p>

Niew\u0105tpliwie jednak pojawienie si\u0119 generatywnej sztucznej inteligencji (a raczej jej popularyzacja) wprowadza do edukacji nowe zasady gry.<\/p>

\"\"<\/figure>

<\/p>

Wsparcie nauczyciela<\/h4>

Generatywne modele i systemy agentowe AI mog\u0105 przede wszystkim \u2013 niczym ca\u0142y zast\u0119p praktykant\u00f3w \u2013 wspom\u00f3c pedagog\u00f3w w tworzeniu materia\u0142\u00f3w dla uczni\u00f3w. Wprawdzie na ko\u0144cu trzeba skontrolowa\u0107 jako\u015b\u0107 i zgodno\u015b\u0107 z faktami, ale dla przeci\u0105\u017conych zazwyczaj nauczycieli taka pomoc i tak mo\u017ce stanowi\u0107 spore udogodnienie. Model oferuje te\u017c \u015bwie\u017ce spojrzenie na form\u0119 przedstawienia tre\u015bci edukacyjnych \u2013 graficzn\u0105 czy tekstow\u0105, mo\u017ce te\u017c tworzy\u0107 kreatywne przyk\u0142ady do zada\u0144. A to szczeg\u00f3lnie cenne, zw\u0142aszcza gdy po wielu latach nauczania tego samego przedmiotu zza rogu wy\u0142a-
nia si\u0119 monotonia i nuda.<\/p>

Cho\u0107 du\u017co si\u0119 m\u00f3wi o tym, \u017ce skoro tak \u0142atwo generowa\u0107 teksty za pomoc\u0105 AI, to uczniowie mog\u0105 si\u0119ni\u0105 wyr\u0119cza\u0107 w zadaniach domowych, warto jednak pomy\u015ble\u0107 o tym, \u017ce to miecz obosieczny \u2013 dzi\u0119ki od-
powiednio sformu\u0142owanemu zapytaniu (promptowi), model mo\u017ce w kilka sekund wygenerowa\u0107 30 r\u00f3\u017cnych wersji sprawdzianu, tak by ka\u017cdy ucze\u0144 dosta\u0142 sw\u00f3j w\u0142asny, bez szans na \u015bci\u0105ganie od koleg\u00f3w. <\/p>

Konwersacyjne modele mog\u0105 by\u0107 dla nauczycieli tak\u017ce doskona\u0142ym sparing partnerem, kt\u00f3ry wesprze ich w komunikacji z uczniami, wyt\u0142umaczy lub podpowie, jak lepiej opanowa\u0107 grup\u0119 czy rozwi\u0105za\u0107 konflikty na tle personalnym.<\/p>

Dzisiejsze spo\u0142ecze\u0144stwo, mocno osadzone w technologii, potrzebuje bowiem coraz wi\u0119kszego nacisku na rozw\u00f3j kompetencji mi\u0119kkich, takich jak komunikacja interpersonalna, empatia czy inteligencja emocjonalna. Umiej\u0119tno\u015b\u0107 budowania relacji z uczniami jest r\u00f3wnie istotna co dobrze podany materia\u0142 i cz\u0119sto decyduje o tym, czy wiedza trafi na podatny grunt.<\/p>

Wsparcie ucznia<\/h4>

Jedn\u0105 z coraz popularniejszych metod wykorzystywania AI przez uczni\u00f3w jest spersonalizowany tutor. Taki korepetytor mo\u017ce odpytywa\u0107 i wyja\u015bnia\u0107 zagadnienia z dziedzin, z kt\u00f3rymi dany ucze\u0144 ma najwi\u0119kszy problem. Ogromn\u0105 zalet\u0105 tutora AI jest to, \u017ce ma on niesko\u0144czone pok\u0142ady cierpliwo\u015bci. W t\u0142umaczeniu zagadnie\u0144 nie pojawi si\u0119 zatem tak zwany czynnik bia\u0142kowy, czyli naturalne, ludzkie \u2013 i ca\u0142kowicie zrozumia\u0142e \u2013 zm\u0119czenie materia\u0142u, ewentualna irytacja zwi\u0105zana z tym, \u017ce przyj\u0119te metody t\u0142umaczenia nie trafiaj\u0105 na podatny grunt. Do wirtualnego korepetytora bez \u017cadnego dyskomfortu mo\u017cna po raz setny powiedzie\u0107 \u201enie rozumiem, spr\u00f3buj jeszcze inaczej” i model rzeczywi\u015bcie znajdzie spos\u00f3b, by u\u017cywaj\u0105c innych s\u0142\u00f3w, innych przyk\u0142ad\u00f3w czy innej struktury, wyja\u015bni\u0107 niewyja\u015bnione. Bez oceny czy krytyki. Co wi\u0119cej, korepetytor AI dost\u0119pny jest przez 24 godziny na dob\u0119, 7 dni w tygodniu.<\/p>

Wa\u017cne natomiast jest, by \u2013 jak pokazywali\u015bmy na powy\u017cszym przyk\u0142adzie naiwnego profesora \u2013 nie ufa\u0107 generatywnym modelom bezgranicznie, by weryfikowa\u0107 podawan\u0105 wiedz\u0119. Dlatego modele genAI najlepiej nadaj\u0105 si\u0119 do t\u0142umaczenia zada\u0144, do kt\u00f3rych my (z klucza do \u0107wicze\u0144) lub kto\u015b inny (nauczyciel, rodzic, kolega) zna rozwi\u0105zanie, ale potrzebujemy dowiedzie\u0107 si\u0119, jak do tego rozwi\u0105zania doj\u015b\u0107. Ewentualnie r\u00f3wnie\u017c mog\u0105 dobrze parafrazowa\u0107 podany przez nas materia\u0142 (np. z lekcji czy podr\u0119cznika), czy t\u0142umaczy\u0107 go na nowych, bardziej zrozumia\u0142ych, przyk\u0142adach (mo\u017cna np. sytuacj\u0119 historyczn\u0105 czy polityczn\u0105 osadzi\u0107 w fabule ulubionej ksi\u0105\u017cki, filmu czy gry).<\/p>

Generatywna sztuczna inteligencja jest tak\u017ce bardzo pomocna dla os\u00f3b neuror\u00f3\u017cnorodnych. Nauk\u0119 z tutorem AI mo\u017cna podzieli\u0107 na takie interwa\u0142y i wybra\u0107 takie formy, kt\u00f3re pozwol\u0105 na efektywniejsze przyswajanie wiedzy osobom maj\u0105cym k\u0142opot z koncentracj\u0105 (lub koncentracj\u0105 na jednym tylko, monotonnym medium). Bardzo przydatnymi narz\u0119dziami dla os\u00f3b neuroatypowych s\u0105 platforma Khan Academy (kt\u00f3ra w\u0142a\u015bnie dodaje opcje AI do platformy) czy narz\u0119dzie Explain Everything, pozwalaj\u0105ce na powtarzanie materia\u0142u z praktycznie wszystkich etap\u00f3w nauki.<\/p>

\"\"<\/p>

Czy i jak si\u0119 uczy\u0107 AI?<\/h4>

Jeszcze w pierwszej dekadzie XXI wieku pisanie maili, obs\u0142uga faksu czy wyszukiwanie informacji w internecie by\u0142y umiej\u0119tno\u015bciami, na kt\u00f3re zwracali uwag\u0119 rekruterzy. Dzi\u015b wpisanie w umiej\u0119tno\u015bciach \u201ezaawansowana obs\u0142uga komputera” wzbudzi raczej u\u015bmiech, poniewa\u017c jako spo\u0142ecze\u0144stwo wychodzimy z za\u0142o\u017cenia, \u017ce na wsp\u00f3\u0142czesnym rynku pracy jest to norma. Niebawem r\u00f3wnie\u017c promptowanie mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 czym\u015b tak oczywistym jak to, z czego si\u0119 wywodzi \u2013 zadawanie pyta\u0144. To wa\u017cna, egzystencjalnie wr\u0119cz kluczowa umiej\u0119tno\u015b\u0107, kt\u00f3r\u0105 rzadko si\u0119 chwalimy \ud83d\ude42<\/p>

Zapoznawanie si\u0119 z og\u00f3lnodost\u0119pnymi narz\u0119dziami AI, przede wszystkim generatywnej sztucznej inteligencji, to te\u017c niezwykle pouczaj\u0105ca lekcja komunikacji, bo cho\u0107 na co dzie\u0144 ka\u017cdy z nas u\u017cywa j\u0119zyka, to czasem okazuje si\u0119, \u017ce wcale nie zawsze potrafimy w spos\u00f3b klarowny formu\u0142owa\u0107 nasze my\u015bli. Ludzie s\u0105 domy\u015blni, empatyczni, znaj\u0105 nas lepiej lub gorzej, wychodz\u0105 naprzeciw, co mo\u017ce niwelowa\u0107 niedostatki komunikacyjne po naszej stronie. Natomiast \u017ale zadane pytanie do AI zaowocuje z\u0142ym lub przynajmniej \u015brednio przydatnym wynikiem. I zamiast skr\u00f3ci\u0107 czas pracy nad danym zadaniem, mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119, \u017ce stracimy cenny czas na kolejne pr\u00f3by \u201edogadania si\u0119” z modelem. Zatem \u201epromptowa\u0107 ka\u017cdy mo\u017ce”, ale, no w\u0142a\u015bnie \u2013 \u201eraz lepiej, a raz gorzej”. I dlatego, by rzeczywi\u015bcie i\u015b\u0107 rami\u0119 w rami\u0119 z tymi, kt\u00f3rzy w pe\u0142ni i \u015bwiadomie wykorzystuj\u0105 niesamowity potencja\u0142 AI, warto si\u0119 nauczy\u0107, jak z ni\u0105 wsp\u00f3\u0142pracowa\u0107. Jak generowa\u0107 teksty, jak przy\u015bpieszy\u0107 research, jak tworzy\u0107 lepsze prezentacje, jak podsumowywa\u0107 spotkania, tworzy\u0107 ilustracje, przygotowa\u0107 transkrypcj\u0119 nagrania, przeprowadza\u0107 burze m\u00f3zg\u00f3w, jak wciela\u0107 si\u0119 w rol\u0119, symuluj\u0105c spotkanie.<\/p>

Metody te\u017c s\u0105 przer\u00f3\u017cne, skrojone na miar\u0119 naszych potrzeb, naszych mo\u017cliwo\u015bci poznawczych, czasu, kt\u00f3ry mo\u017cemy po\u015bwi\u0119ci\u0107 na nauk\u0119, stylu nauki, kt\u00f3ry preferujemy \u2013 s\u0105 szkolenia online, stacjonarne, tutoriale, ksi\u0105\u017cki, podcasty. Niezale\u017cnie od wybranej formy warto natomiast podej\u015b\u0107 do nauki AI systemowo. Kursy online i stacjonarne oferuj\u0105 usystematyzowan\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 rozwoju, ale nawet w ich kontek\u015bcie kluczowe jest krytyczne podej\u015bcie do prezentowanych tre\u015bci. Nie wystarczy s\u0142ucha\u0107 \u2013 trzeba te\u017c zwraca\u0107 uwag\u0119 na to, kto do nas m\u00f3wi i jakie ma kwalifikacje. Wiele ju\u017c bowiem burz przesz\u0142o przez bran\u017cowe niebo, z kt\u00f3rego pioruny trafia\u0142y wprost w samozwa\u0144czych ekspert\u00f3w. Granica jest p\u0142ynna, nie ma jednej definicji eksperta \u2013 dlatego wa\u017cna jest dywersyfikacja \u017ar\u00f3de\u0142, kt\u00f3ra szybko obna\u017cy ewentualne \u015bciemy.<\/p>

Najefektywniejszym sposobem na nauk\u0119 korzystania z AI jest blended learning, czyli po\u0142\u0105czenie najlepszych element\u00f3w tradycyjnej i nowoczesnej nauki. Tak, by pomoc przenikaj\u0105cych si\u0119 najr\u00f3\u017cniejszych form \u2013 lekcji, kursu online czy stacjonarnego, podcastu, TikToka, artyku\u0142u, mema \u2013 pozwala\u0142a ugruntowa\u0107 przekaz, kt\u00f3ry zostanie z uczniem na d\u0142u\u017cej. A co dalej? Na tych, kt\u00f3rzy chc\u0105 zg\u0142\u0119bia\u0107 tajniki dzia\u0142ania algorytm\u00f3w czy wr\u0119cz matematycznych teorii u podstaw modeli AI na poziomie zaawansowanym, te\u017c czeka wiele ciekawych form nauki. Aczkolwiek edukacja w zakresie machine learning to nie sprint, a maraton, kt\u00f3ry wymaga systematyczno\u015bci i cierpliwo\u015bci.<\/p>

Lingua franca \u015bwiata AI, czyli uniwersalnym j\u0119zykiem programowania, jest niew\u0105tpliwie Python, i warto opanowa\u0107 go cho\u0107 w takim stopniu, by rozumie\u0107 kod generowany z asyst\u0105 i umie\u0107 go efektywnie \u0142\u0105czy\u0107 oraz ulepsza\u0107. Platformy takie jak Codecademy czy Coursera oferuj\u0105 \u015bwietne kursy dla pocz\u0105tkuj\u0105cych, z kolei bardziej zaawansowani mog\u0105 si\u0119gn\u0105\u0107 po specjalistyczne materia\u0142y z repozytori\u00f3w GitHuba. Bootcampy AI oferuj\u0105 intensywne, praktyczne do\u015bwiadczenie, kt\u00f3re mog\u0105 przyspieszy\u0107 proces nauki.<\/p>

Tak naprawd\u0119 jednak fundamentem jest solidna podstawa matematyczna, szczeg\u00f3lnie w zakresie algebry liniowej, rachunku r\u00f3\u017cniczkowego i statystyki. Nie znaczy to jednak, \u017ce trzeba by\u0107 matematycznym geniuszem \u2013 w wi\u0119kszo\u015bci wystarczy zrozumienie kluczowych koncepcji uczenia maszynowego i g\u0142\u0119bokiego uczenia. Tu z pomoc\u0105 przychodz\u0105 kursy online, takie jak s\u0142ynny \u201eMachine Learning\u201d Andrew Nga na Courserze czy wyk\u0142ady czo\u0142owych badaczy z MIT lub Stanforda, kt\u00f3re dost\u0119pne s\u0105 na YouTube.<\/p>

Ale teoria to nie wszystko, trzeba sobie \u201eubrudzi\u0107 r\u0119ce\u201d w\u0142asnor\u0119cznie zaprojektowanym rozwi\u0105zaniem, w kt\u00f3rym spotykaj\u0105 si\u0119 matematyka i problemy implementacyjne. Ale poniewa\u017c cz\u0119sto nie\u0142atwo si\u0119 zmotywowa\u0107 do realizacji hipotetycznych projekt\u00f3w, warto \u015bledzi\u0107 platformy oferuj\u0105ce spo\u0142eczno\u015bciowe inicjatywy, takie jak hackathony czy konkursy z wci\u0105\u017c aktualizowan\u0105 tablic\u0105 najlepszych rozwi\u0105za\u0144, jak np. Kaggle. To w\u0142a\u015bnie w nich, poprzez postawione przed nami zadanie, mo\u017cemy samodzielnie doj\u015b\u0107 do rozwi\u0105zania, nap\u0119dzani dodatkowo adrenalin\u0105 wsp\u00f3\u0142zawodnictwa. W hackathonach i konkursach tego typu mo\u017cna bra\u0107 udzia\u0142 samodzielnie lub \u0142\u0105czy\u0107 si\u0119 w zespo\u0142y \u2013 bo AI to cz\u0119sto sport dru\u017cynowy; w zasadzie coraz trudniej osi\u0105gn\u0105\u0107 co\u015b wy\u0142\u0105cznie w pojedynk\u0119. Nie powinno nas to specjalnie dziwi\u0107, w ko\u0144cu opr\u00f3cz wiedzy in\u017cynierskiej w AI niezb\u0119dna jest te\u017c cz\u0119sto wiedza dziedzinowa, dost\u0119p do danych czy analiza j\u0119zyka.<\/p>

Dlatego \u015bwietnym dope\u0142nieniem doskonalenia swoich umiej\u0119tno\u015bci w zakresie sztucznej inteligencji jest udzia\u0142 w konferencjach (w Polsce to m.in. Data Science Summit, MLinPL, AI Summit Poland, InfoShare), meetupach stricte zwi\u0105zanych z AI czy programowaniem (MLinPL, WarsawJS czy PyData, organizowanych m.in. w Warszawie, Poznaniu, Bydgoszczy, Krakowie, Wroc\u0142awiu), \u015bniadaniach AI i innych imprezach bran\u017cowych, podczas kt\u00f3rych mo\u017cna wymieni\u0107 si\u0119 do\u015bwiadczeniami, pos\u0142ucha\u0107 o najnowszych narz\u0119dziach, rozwi\u0105zaniach, sukcesach, a czasem r\u00f3wnie\u017c o pora\u017ckach. Bo przecie\u017c r\u00f3wnie\u017c na b\u0142\u0119dach mo\u017cna si\u0119 sporo nauczy\u0107. Najlepiej nie na swoich oczywi\u015bcie.<\/p>

And last but not least, tworzenie AI to kwestia nie tylko techniczna, ale tak\u017ce etyczna i prawna. Zrozumienie implikacji spo\u0142ecznych i etycznych rozwijanych technologii, a tak\u017ce ich umocowanie w aktualnie obowi\u0105zuj\u0105cym prawie, jest niezwykle istotne. To te\u017c jeden z mo\u017cliwych kierunk\u00f3w rozwoju dla tych, kt\u00f3rzy chc\u0105 si\u0119 szkoli\u0107 w tematyce AI, ale z matm\u0105 jednak nie by\u0142o im po drodze \ud83d\ude42<\/p>

\"\"<\/p><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Za czas\u00f3w Sokratesa sprawa by\u0142a jasna \u2013 najlepszym sposobem dociekania do prawdy by\u0142o zadawanie odpowiednich pyta\u0144. Prawie dwa i p\u00f3\u0142 tysi\u0105ca lat p\u00f3\u017aniej sytuacja jest nieco bardziej skomplikowana, cho\u0107 zadawanie pyta\u0144 \u2013 a w\u0142a\u015bciwie dawanie prompt\u00f3w – jeszcze zyska\u0142o na popularno\u015bci. I teraz nadal kto pyta, nie b\u0142\u0105dzi, ale ju\u017c ten, kto odpowiada, czasem wje\u017cd\u017ca prosto w krzaki. <\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":4473,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[402,756,759,754,404],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[36],"ppma_author":[343],"class_list":["post-4460","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hai-magazine","category-ai_branza","category-edukacja","category-hai_premium","category-hai-magazine-2","difficulty-level-easy"],"acf":[],"authors":[{"term_id":343,"user_id":5,"is_guest":0,"slug":"inez-okulska","display_name":"dr Inez Okulska","avatar_url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/479f0f5551a6bf974825e84cfe39166b785e5cd476e583be6a22279c2c379917?s=96&d=mm&r=g","first_name":"dr Inez","last_name":"Okulska","user_url":"","job_title":"","description":"Redaktor naczelna hAI Magazine, badaczka i wsp\u00f3\u0142autorka modeli AI (StyloMetrix, PLLuM), wyk\u0142adowczyni, Top100 Woman in AI in PL"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4460","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4460"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4460\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5617,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4460\/revisions\/5617"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4473"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4460"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4460"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4460"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=4460"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=4460"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=4460"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}