Czy po\u0142\u0105czenie wysi\u0142k\u00f3w sztucznej inteligencji i ludzkich analityk\u00f3w mo\u017ce zrewolucjonizowa\u0107 bran\u017c\u0119 bankow\u0105?JPMorgan Chase & Co. uruchamia LLM Suite \u2013 zaawansowane narz\u0119dzie sztucznej inteligencji zaprojektowane w celu uzupe\u0142nienia ludzkiej wiedzy specjalistycznej w wykonywaniu z\u0142o\u017conych zada\u0144 analitycznych.<\/p>
Integracja sztucznej inteligencji z sektorem bankowym przebiega\u0142a stopniowo. Rozpocz\u0119\u0142a si\u0119 od szeroko poj\u0119tej transformacji technologicznej, kt\u00f3ra mia\u0142a miejsce w latach 80. Jednym z jej przyk\u0142ad\u00f3w by\u0142o wprowadzenie bankomat\u00f3w, kt\u00f3re zrewolucjonizowa\u0142y dost\u0119p do us\u0142ug bankowych, bo gwarantowa\u0142o dost\u0119p do got\u00f3wki przez ca\u0142\u0105 dob\u0119, a nie tylko w godzinach pracy bankowej kasy. Dalszy rozw\u00f3j technologii, w tym sztucznej inteligencji, umo\u017cliwi\u0142 wprowadzenie zaawansowanych system\u00f3w analizy danych, automatyzacji proces\u00f3w oraz personalizacji us\u0142ug, co z kolei znacz\u0105co wp\u0142yn\u0119\u0142o na jako\u015b\u0107 i efektywno\u015b\u0107 bankowo\u015bci. W latach 90. pojawi\u0142y si\u0119 wczesne systemy wykrywania oszustw (tzw. antifraud systems<\/em>), kt\u00f3re wykorzystywa\u0142y algorytmy zdolne identyfikowa\u0107 podejrzane dzia\u0142ania we wzorcach transakcji.<\/p> W roku 2000 rozw\u00f3j Internetu oraz post\u0119py w uczeniu maszynowym zapocz\u0105tkowa\u0142y now\u0105 er\u0119 bankowo\u015bci cyfrowej. Banki zacz\u0119\u0142y stosowa\u0107 bardziej zaawansowane narz\u0119dzia do analizy danych, aby uzyska\u0107 wgl\u0105d w ogromne ilo\u015bci danych klient\u00f3w. <\/p> Od roku 2010 uwaga skupi\u0142a si\u0119 na wykorzystaniu du\u017cych zbior\u00f3w danych (big data) i zaawansowanych algorytm\u00f3w uczenia maszynowego. Powszechne sta\u0142y si\u0119 modele scoringu kredytowego oparte na sztucznej inteligencji, co umo\u017cliwi\u0142o dok\u0142adniejsz\u0105 i bardziej kompleksow\u0105 ocen\u0119 zdolno\u015bci kredytowej. Banki zacz\u0119\u0142y wykorzystywa\u0107 AI r\u00f3wnie\u017c do zarz\u0105dzania ryzykiem i zapewniania zgodno\u015bci z przepisami poprzez automatyzacj\u0119 wykrywania narusze\u0144 przepis\u00f3w i potencjalnych przest\u0119pstw finansowych.<\/p> Ostatnia dekada up\u0142yn\u0119\u0142a pod znakiem szybkiego rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, w szczeg\u00f3lno\u015bci du\u017cych modeli j\u0119zykowych (LLM). <\/p> Opieraj\u0105c si\u0119 na post\u0119pie technologicznym, JPMorgan Chase wykona\u0142 pionierski krok, kt\u00f3ry polega\u0142 na opracowaniu LLM Suite, wewn\u0119trznego narz\u0119dzia AI dostosowanego do konkretnych potrzeb banku i wymog\u00f3w regulacyjnych. <\/p> Wed\u0142ug wewn\u0119trznej notatki uzyskanej przez Financial Times<\/a>, LLM Suite pomaga pracownikom w zadaniach takich jak pisanie, generowanie pomys\u0142\u00f3w i podsumowywanie dokument\u00f3w. Opisywany jako \u201eprodukt podobny do ChatGPT\u201d, LLM Suite ma na celu zwi\u0119kszenie og\u00f3lnej produktywno\u015bci w dziale zarz\u0105dzania aktywami i maj\u0105tkiem.<\/p> Obecnie oko\u0142o 50 000 os\u00f3b, czyli 15% pracownik\u00f3w JPMorgan, ma dost\u0119p do tego innowacyjnego narz\u0119dzia. To jedno z najbardziej rozleg\u0142ych wdro\u017ce\u0144 sztucznej inteligencji w sektorze finansowym.<\/p> Dyrektor generalny JPMorgan, Jamie Dimon, przewiduje transformacyjne zmiany na wszystkich stanowiskach w banku. W niedawnym li\u015bcie do akcjonariuszy Dimon podkre\u015bli\u0142, jak wielki potencja\u0142 sztuczna inteligencja wykazuje w kontek\u015bcie usprawnienia wszelkich obszar\u00f3w dzia\u0142ania banku. Od in\u017cynierii oprogramowania po obs\u0142ug\u0119 klienta. R\u00f3wnocze\u015bnie przyzna\u0142, \u017ce w zwi\u0105zku z zaimplementowaniem rozwi\u0105za\u0144 AI, mo\u017ce doj\u015b\u0107 do redukcji etat\u00f3w. <\/p> Mary Erdoes, szefowa dzia\u0142u zarz\u0105dzania aktywami i maj\u0105tkiem, podkre\u015bli\u0142a z kolei jak wa\u017cne sta\u0142y si\u0119 umiej\u0119tno\u015bci pos\u0142ugiwania si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i zadeklarowa\u0142a, \u017ce wszyscy nowi pracownicy zostan\u0105 przeszkoleni w zakresie efektywnego korzystania z narz\u0119dzi, kt\u00f3re s\u0105 na niej oparte.<\/p> Chocia\u017c bank nie ujawnia dok\u0142adnych technologii zintegrowanych z LLM Suite, potwierdzi\u0142, \u017ce platforma nie opiera si\u0119 na popularnych modelach sztucznej inteligencji konsumenckiej, takich jak GPT OpenAI lub Gemini Google. To z kolei zapewnia zgodno\u015b\u0107 z przepisami finansowymi, kt\u00f3re nakazuj\u0105 bezpieczn\u0105 obs\u0142ug\u0119 danych klient\u00f3w.<\/p> Morgan Stanley ju\u017c we wrze\u015bniu 2023 r. nawi\u0105za\u0142 wsp\u00f3\u0142prac\u0119 z OpenAI<\/a> w celu wprowadzenia generatywnego chatbota opartego na sztucznej inteligencji, zaprojektowanego specjalnie dla jego doradc\u00f3w finansowych. Chatbot zapewnia szybki dost\u0119p do rozleg\u0142ego kapita\u0142u intelektualnego Morgan Stanley, podsumowuje kluczowe punkty spotka\u0144, redaguje wiadomo\u015bci e-mail i integruje dane z Salesforce. <\/p> Goldman Sachs wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do usprawnienia operacji handlowych i zarz\u0105dzania ryzykiem. Platforma Marquee<\/a>, kt\u00f3ra oferuje klientom bezpo\u015bredni dost\u0119p do algorytm\u00f3w handlowych i analiz ryzyka.<\/p>Nadesz\u0142o nowe \u2013 r\u00f3wnie\u017c w bankowo\u015bci<\/strong><\/h3>
\u201ePomy\u015bl o LLM Suite jak o analityku badawczym, kt\u00f3ry mo\u017ce oferowa\u0107 informacje, rozwi\u0105zania i porady na dany temat\u201d<\/em><\/strong><\/h3>
Co na to konkurencja?<\/strong><\/h3>