{"id":2983,"date":"2024-07-15T23:50:23","date_gmt":"2024-07-15T23:50:23","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=2983"},"modified":"2025-06-24T14:07:51","modified_gmt":"2025-06-24T12:07:51","slug":"poznaj-dna-obrazow-i-tworz-spojne-grafiki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/narzedzia\/tutoriale-pl\/poznaj-dna-obrazow-i-tworz-spojne-grafiki\/","title":{"rendered":"Poznaj DNA obraz\u00f3w i tw\u00f3rz sp\u00f3jne grafiki"},"content":{"rendered":"

Kiedy pojawi\u0142a si\u0119 mo\u017cliwo\u015b\u0107 generowania obraz\u00f3w dzi\u0119ki AI liczba \u201enie-da-s\u00f3w\u201d wzros\u0142a. Dlaczego? Bo nie da si\u0119 wygenerowa\u0107 serii obraz\u00f3w z opcj\u0105 odniesienia do wcze\u015bniej wygenerowanego obrazu. I na tym rozmowy si\u0119 ko\u0144czy\u0142y. Ale dzi\u015b ju\u017c wiemy, \u017ce si\u0119 da! I to z Chat GPT<\/strong><\/mark><\/a> i Dall-e 3<\/mark><\/strong><\/a>.\u00a0<\/p>

\"\"<\/figure>

Zacznijmy od podstaw!
Narz\u0119dzia takie jak gen_id<\/strong> i seed<\/strong>, o kt\u00f3rych b\u0119dzie tu mowa, staj\u0105 si\u0119 kluczowe w procesie tworzenia sp\u00f3jnych i stylowo zgodnych obraz\u00f3w za pomoc\u0105 technologii Dall-e. Czyli da si\u0119!<\/p>

Modele takie jak Dall-e s\u0105 w stanie rozpoznawa\u0107 i na\u015bladowa\u0107 style, wzorce i elementy z obraz\u00f3w referencyjnych, umo\u017cliwiaj\u0105c tworzenie nowych dzie\u0142, kt\u00f3re zachowuj\u0105 charakterystyczne cechy tych, kt\u00f3re zosta\u0142y ju\u017c stworzone. Tworzenie sp\u00f3jnych obraz\u00f3w w tym kontek\u015bcie nie jest trudne, ale wymaga cierpliwo\u015bci i zrozumienia tych narz\u0119dzi.<\/p>

Gen_id, a co to jest?<\/strong><\/h3>
    <\/ol>

    Gen_id<\/strong>, czyli Generation identifier<\/em>, funkcjonuje jak unikalny \u0142a\u0144cuch DNA dla ka\u017cdego obrazu wygenerowanego przez Dall-e. Z t\u0105 tylko r\u00f3\u017cnic\u0105, \u017ce w cyfrowej formie DNA, zamiast nukleotyd\u00f3w, omawianych na lekcji biologii, mamy no\u015bniki cyfrowe, kt\u00f3re jednoznacznie okre\u015blaj\u0105 cechy i charakterystyk\u0119 ka\u017cdego powsta\u0142ego obrazu. To \u201eetykieta\u201d, kt\u00f3ra umo\u017cliwia jednoznaczne zidentyfikowanie danej kreacji. Podobnie jak DNA okre\u015bla nas i nasze cechy, na identyfikacj\u0119 i odr\u00f3\u017cnienie jednego organizmu od drugiego, tak gen_id pozwala odr\u00f3\u017cnia\u0107 mi\u0119dzy sob\u0105 powsta\u0142e interpretacje graficzne tekstu.<\/p>

    \"\"
    Jak dzia\u0142a gen_id?<\/figcaption><\/figure>

    <\/p>Ge<\/mark><\/strong><\/strong>n_id<\/strong> <\/strong>s\u0142u\u017cy jako identyfikator odniesienia do konkretnych obraz\u00f3w, pozwalaj\u0105c na ich modyfikacj\u0119 i tworzenie nowych dzie\u0142 w podobnym stylu, podczas gdy seed umo\u017cliwia reprodukcj\u0119 obraz\u00f3w, co daje u\u017cytkownikowi wi\u0119ksz\u0105 kontrol\u0119 nad procesem generowania.<\/mark><\/cite><\/blockquote><\/figure>

    Dzi\u0119ki gen_id<\/strong> ka\u017cdy obraz mo\u017cna \u0142atwo odr\u00f3\u017cni\u0107 i odnale\u017a\u0107 w\u015br\u00f3d wielu innych, zachowuj\u0105c sp\u00f3jno\u015b\u0107 stylistyczn\u0105 i tematyczn\u0105. Na przyk\u0142ad, je\u015bli obraz z danym gen_id<\/strong> charakteryzuje si\u0119 okre\u015blonym stylem artystycznym, identyfikator ten pozwala na kontynuacj\u0119 tego stylu w nowych dzie\u0142ach. Ten proces przypomina dziedziczenie, w kt\u00f3rym to geny przekazuj\u0105 cechy z pokolenia na pokolenie, z t\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0105, \u017ce w \u015bwiecie cyfrowym kluczowym elementem procesu jest tworzenie szczeg\u00f3\u0142owych i precyzyjnych prompt\u00f3w, kt\u00f3re definiuj\u0105, co dok\u0142adnie ma by\u0107 przedstawione na obrazie. Gen_id<\/strong> wspiera ten proces, dzia\u0142aj\u0105c jak cyfrowy kod genetyczny, kt\u00f3ry pomaga w tworzeniu obraz\u00f3w sp\u00f3jnych i zgodnych z oczekiwaniami, odnosz\u0105c si\u0119 do istniej\u0105cych ju\u017c dzie\u0142.<\/p>

    Nasionko obrazu, czyli jak dzia\u0142a seed<\/strong><\/h3>
      <\/ol>

      Podobnie jak DNA zawiera instrukcje potrzebne do rozwoju i funkcjonowania organizm\u00f3w w postaci jednej z czterech zasad azotowych: adeniny, cytozyny, guaniny lub tyminy, tak seed<\/strong>, czyli \u201enasiono\u201d w procesie generowania obraz\u00f3w przez Dall-e dzia\u0142a jak zestaw instrukcji dla algorytmu, determinuj\u0105c, jak b\u0119d\u0105 wygl\u0105da\u0107 finalne dzie\u0142a. <\/p>

      Seed<\/strong> jest warto\u015bci\u0105 liczbow\u0105, kt\u00f3r\u0105 inicjuje generator liczb pseudolosowych, decyduj\u0105c o wyborze element\u00f3w, kompozycji i stylu, kt\u00f3re zostan\u0105 po\u0142\u0105czone w celu stworzenia obrazu.<\/p>

      \"\"
      Jak dzia\u0142a seed?<\/figcaption><\/figure>

      Podczas generowania wyniku sie\u0107 transformerowa wychodzi od losowego punktu (zestawu liczb, czyli wspomnianego nasionka \u2013 seed), i w trakcie kolejnych epok uczenia aktualizuje te liczby (tzw. wagi) zgodnie z przyj\u0119tym algorytmem, konfiguracj\u0105 modelu i reprezentacj\u0105 danych ucz\u0105cych. Poniewa\u017c proces uczenia jest sam w sobie probabilistyczny oraz zawiera w sobie ten element losowo\u015bci, nawet dla tego samego promptu przy kolejnych wywo\u0142aniach modelu dostajemy mniej lub bardziej r\u00f3\u017cne odpowiedzi. Dlatego w\u0142a\u015bnie ustalenie i podawanie tego samego punktu wyj\u015bcia \u2013 seedu \u2013 zwi\u0119ksza prawdopodobie\u0144stwo dotarcia do tego samego lub mo\u017cliwie bliskiego efektu. A to pozwala na reprodukcj\u0119 oraz kontynuacj\u0119 specyficznego stylu czy tematu ilustracji np. przy tworzeniu komiksu z AI.<\/p>

      W praktyce seed<\/strong> wp\u0142ywa na wygenerowany obraz zgodnie z wewn\u0119trzn\u0105 logik\u0105 algorytmu Dall-e. Mimo \u017ce seed<\/strong> nie jest bezpo\u015brednio u\u017cywany do okre\u015blenia zawarto\u015bci obrazu w promptach, to jednak pe\u0142ni kluczow\u0105 funkcj\u0119 w procesie generowania, gdzie jest wykorzystywany do realizacji opisu podanego przez u\u017cytkownika. Nie jest mo\u017cliwe kontrolowanie seeda<\/strong> w spos\u00f3b, kt\u00f3ry pozwala\u0142by precyzyjnie przewidzie\u0107 ko\u0144cowy wynik obrazu, jednak jego rola w reprodukcji i sp\u00f3jno\u015bci stylistycznej jest  tak istotna, jak rola zasad azotowych w reprodukcji DNA.<\/p>

      Gen_id i seed \u2013 kiedy stosowa\u0107?<\/strong><\/h3>
        <\/ol>

        Cho\u0107 z pozoru mo\u017ce Ci si\u0119 wydawa\u0107, \u017ce obie funkcje dzia\u0142aj\u0105 podobnie, to jednak tak nie jest. Bo jak zawsze wszystko tkwi w szczeg\u00f3\u0142ach. <\/p>

        Gen_id<\/strong> jest kluczowym narz\u0119dziem, gdy chcesz si\u0119 odwo\u0142a\u0107 do konkretnego, wcze\u015bniej wygenerowanego obrazu. U\u017cywa si\u0119 go, aby utrzyma\u0107 sp\u00f3jno\u015b\u0107 stylu i tematyki mi\u0119dzy kolejnymi dzie\u0142ami. <\/p>

        Przyk\u0142ad: tworzysz seri\u0119 ilustracji do albumu z kotami w podobnym stylu artystycznym. Podanie gen_id<\/strong> pierwszego obrazka pozwoli systemowi u\u017cy\u0107 tego obrazka jako referencji, co zapewnia jednolito\u015b\u0107 kolorystyki i stylu mi\u0119dzy ilustracjami. <\/p>

        Gen_id<\/strong> jest zatem niezwykle przydatny dla: <\/p>