Sztuczna inteligencja wesz\u0142a do codziennej pracy szybciej, ni\u017c wielu si\u0119 spodziewa\u0142o. Dzi\u015b pomaga pisa\u0107, analizowa\u0107 dane, przygotowywa\u0107 prezentacje, porz\u0105dkowa\u0107 informacje i przyspiesza\u0107 wiele powtarzalnych zada\u0144. W praktyce oznacza to jedno: pojedyncze czynno\u015bci zajmuj\u0105 mniej czasu ni\u017c jeszcze chwil\u0119 temu.<\/p>
R\u00f3wnolegle pojawi\u0142 si\u0119 jednak problem, kt\u00f3ry coraz wyra\u017aniej wida\u0107 w codziennej pracy. Czas nie znika ju\u017c tylko w samych zadaniach. Coraz cz\u0119\u015bciej ucieka pomi\u0119dzy nimi. W przechodzeniu z jednego narz\u0119dzia do drugiego, z laptopa na telefon, z dokumentu do spotkania, z notatek do komunikatora. To w\u0142a\u015bnie tam rozpada si\u0119 rytm pracy i tam ro\u015bnie koszt, kt\u00f3rego wiele firm wci\u0105\u017c nie liczy.<\/p>
Dzisiejszy dzie\u0144 pracy rzadko jest liniowy. Zaczyna si\u0119 od wiadomo\u015bci, przechodzi do dokumentu, potem do spotkania, p\u00f3\u017aniej do szybkiej analizy danych, a na ko\u0144cu do odtworzenia tego, co w\u0142a\u015bciwie zosta\u0142o ju\u017c ustalone. Narz\u0119dzia dzia\u0142aj\u0105 sprawnie, ale u\u017cytkownik coraz cz\u0119\u015bciej musi sam skleja\u0107 ca\u0142y proces w jedn\u0105 ca\u0142o\u015b\u0107.<\/p>
Badania Glorii Mark z University of California Irvine pokazuj\u0105<\/a><\/mark>, \u017ce po przerwaniu zadania potrzeba \u015brednio ponad 23 minut, aby odzyska\u0107 pe\u0142n\u0105 koncentracj\u0119. Microsoft Research wskazuje<\/a><\/mark> z kolei, \u017ce cz\u0119ste prze\u0142\u0105czanie si\u0119 mi\u0119dzy zadaniami zwi\u0119ksza stres i obni\u017ca efektywno\u015b\u0107 pracy. Nawet je\u015bli pojedyncza zmiana kontekstu wydaje si\u0119 drobna, w ci\u0105gu dnia potrafi kosztowa\u0107 zaskakuj\u0105co du\u017co.<\/p> Najbardziej kosztowne w pracy bywaj\u0105 momenty, kt\u00f3re na pierwszy rzut oka wydaj\u0105 si\u0119 nieistotne. Kr\u00f3tka odpowied\u017a na wiadomo\u015b\u0107. Szybkie sprawdzenie pliku. Powr\u00f3t do notatek po spotkaniu. Ka\u017cda z tych czynno\u015bci oznacza konieczno\u015b\u0107 ponownego wej\u015bcia w kontekst, przypomnienia sobie celu i odtworzenia tego, na czym dok\u0142adnie sko\u0144czyli\u015bmy.<\/p> Raporty McKinsey od lat pokazuj\u0105<\/a><\/mark>, \u017ce znaczn\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 czasu pracy pracownik\u00f3w wiedzy poch\u0142ania wyszukiwanie informacji oraz porz\u0105dkowanie wiedzy rozproszonej mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi \u017ar\u00f3d\u0142ami.<\/p> To w\u0142a\u015bnie dlatego dzisiejsza praca coraz cz\u0119\u015bciej przypomina seri\u0119 urywanych sekwencji zamiast jednego sp\u00f3jnego procesu. AI przyspiesza pojedyncze zadania, ale nie zawsze potrafi utrzyma\u0107 rytm ca\u0142ego dnia.<\/p> Odpowiedzi\u0105 na to s\u0105 rozwi\u0105zania producent\u00f3w sprz\u0119tu, w tym Lenovo, kt\u00f3re rozwija dzi\u015b w\u0142asne podej\u015bcie do AI. Zamiast dok\u0142ada\u0107 u\u017cytkownikowi kolejne odr\u0119bne narz\u0119dzie, firma stawia na \u015brodowisko pracy, w kt\u00f3rym sztuczna inteligencja dzia\u0142a szerzej i bardziej naturalnie. Nie tylko odpowiada na polecenie, ale pomaga utrzyma\u0107 ci\u0105g\u0142o\u015b\u0107 dzia\u0142ania.<\/p> Qira jest jednym z najciekawszych przyk\u0142ad\u00f3w tego kierunku. To rozwi\u0105zanie zaprojektowane tak, by dzia\u0142a\u0107 w poprzek codziennego workflow u\u017cytkownika, a nie wy\u0142\u0105cznie w jednym oknie czy jednej aplikacji. Ma wspiera\u0107 prac\u0119 na wielu urz\u0105dzeniach Lenovo i Motorola, zachowuj\u0105c kontekst, histori\u0119 dzia\u0142a\u0144 i p\u0142ynno\u015b\u0107 przechodzenia pomi\u0119dzy kolejnymi zadaniami. W praktyce oznacza to zmian\u0119 sposobu my\u015blenia o AI. Zamiast uruchamia\u0107 j\u0105 od czasu do czasu, u\u017cytkownik pracuje w \u015brodowisku, w kt\u00f3rym wsparcie jest stale obecne.<\/p> Najwi\u0119ksz\u0105 przewag\u0105 takiego modelu jest pami\u0119\u0107 kontekstu. W klasycznej pracy z AI wiele rzeczy trzeba t\u0142umaczy\u0107 od nowa. Nale\u017cy ponownie opisa\u0107 zadanie, wklei\u0107 dane, przypomnie\u0107 wcze\u015bniejsze ustalenia, odszuka\u0107 poprzedni\u0105 wersj\u0119 dokumentu. To pozornie drobne czynno\u015bci, ale w\u0142a\u015bnie one sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 na codzienny koszt rozproszenia.<\/p> Qira zosta\u0142a zaprojektowana po to, by ten koszt ogranicza\u0107. System ma rozumie\u0107, nad czym u\u017cytkownik pracuje, podtrzymywa\u0107 ci\u0105g\u0142o\u015b\u0107 mi\u0119dzy kolejnymi dzia\u0142aniami i szybciej prowadzi\u0107 do nast\u0119pnego kroku. Dzi\u0119ki temu AI nie ko\u0144czy si\u0119 na wygenerowaniu odpowiedzi. Zaczyna uczestniczy\u0107 w ca\u0142ym procesie pracy.<\/p> To istotna r\u00f3\u017cnica. W zwyk\u0142ym modelu u\u017cytkownik korzysta z narz\u0119dzia. W modelu rozwijanym przez Lenovo narz\u0119dzie ma lepiej rozumie\u0107 u\u017cytkownika.<\/p> Lenovo wyra\u017anie stawia te\u017c na prac\u0119 mi\u0119dzy urz\u0105dzeniami. To wa\u017cne, bo rzeczywisto\u015b\u0107 zawodowa dawno przesta\u0142a mie\u015bci\u0107 si\u0119 w jednym komputerze. Praca zaczyna si\u0119 na laptopie, wraca na smartfonie, czasem przechodzi na tablet, a jeszcze gdzie indziej ko\u0144czy si\u0119 w spotkaniu online. Problem polega na tym, \u017ce ka\u017cde z tych \u015brodowisk zwykle trzeba obs\u0142ugiwa\u0107 osobno.<\/p> Qira ma odpowiada\u0107 w\u0142a\u015bnie na ten brak ci\u0105g\u0142o\u015bci. Jej rola nie sprowadza si\u0119 do jednego zadania. Chodzi raczej o to, by u\u017cytkownik nie musia\u0142 za ka\u017cdym razem odtwarza\u0107 swojej pracy od pocz\u0105tku. Je\u015bli dokument, notatka, decyzja i ustalenia ze spotkania s\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 jednego procesu, system powinien umie\u0107 to uchwyci\u0107 i pom\u00f3c przej\u015b\u0107 dalej bez zb\u0119dnego szukania, kopiowania i przypominania sobie wszystkiego r\u0119cznie.<\/p> To w\u0142a\u015bnie w takich szczeg\u00f3\u0142ach naj\u0142atwiej zobaczy\u0107 realn\u0105 korzy\u015b\u0107. Nie w deklaracji, \u017ce urz\u0105dzenie ma AI, lecz w tym, \u017ce mniej czasu ucieka na sk\u0142adanie pracy w ca\u0142o\u015b\u0107.<\/p> Lenovo pokazuje Qir\u0119 jako osobistego asystenta pracy, ale nie w starym rozumieniu tego s\u0142owa. Nie chodzi tu o prosty mechanizm reaguj\u0105cy wy\u0142\u0105cznie na pytanie u\u017cytkownika. Chodzi o system, kt\u00f3ry ma umie\u0107 wspiera\u0107 codzienny przep\u0142yw pracy. Ma podsumowywa\u0107, porz\u0105dkowa\u0107, przypomina\u0107, wskazywa\u0107 kolejne kroki i pomaga\u0107 szybciej wr\u00f3ci\u0107 do wcze\u015bniej rozpocz\u0119tych zada\u0144.<\/p> Takie podej\u015bcie dobrze wpisuje si\u0119 w kierunek, kt\u00f3ry wida\u0107 dzi\u015b szerzej na rynku. Microsoft, wprowadzaj\u0105c Copilota do \u015brodowiska Microsoft 365, pokaza\u0142, \u017ce AI zaczyna dzia\u0142a\u0107 nie jako osobne narz\u0119dzie, lecz jako warstwa obecna w dokumentach, spotkaniach i komunikacji (https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/microsoft-365\/blog\/2023\/03\/16\/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work\/<\/a>). Lenovo rozwija podobn\u0105 logik\u0119, ale osadza j\u0105 mocniej w swoim w\u0142asnym ekosystemie urz\u0105dze\u0144.<\/p> To wa\u017cne, bo coraz wi\u0119cej u\u017cytkownik\u00f3w oczekuje dzi\u015b nie kolejnej aplikacji, ale bardziej sp\u00f3jnego \u015brodowiska pracy.<\/p> W przypadku Lenovo istotny jest tak\u017ce nacisk na prywatno\u015b\u0107 i hybrydowe podej\u015bcie do przetwarzania danych. W praktyce oznacza to po\u0142\u0105czenie lokalnych mo\u017cliwo\u015bci urz\u0105dzenia z bezpiecznymi us\u0142ugami chmurowymi. Z perspektywy u\u017cytkownika ma to bardzo konkretne znaczenie. Cz\u0119\u015b\u0107 dzia\u0142a\u0144 mo\u017ce by\u0107 wykonywana szybciej, cz\u0119\u015b\u0107 danych mo\u017ce pozosta\u0107 bli\u017cej urz\u0105dzenia, a sama praca z AI ma by\u0107 bardziej naturalna i mniej zale\u017cna od ci\u0105g\u0142ego przesy\u0142ania wszystkiego do zewn\u0119trznych system\u00f3w.<\/p> To szczeg\u00f3lnie wa\u017cne dzi\u015b, gdy firmy coraz uwa\u017cniej patrz\u0105 na bezpiecze\u0144stwo informacji i kontrol\u0119 nad obiegiem danych. AI przestaje by\u0107 tylko kwesti\u0105 wygody. Staje si\u0119 te\u017c kwesti\u0105 zaufania.<\/p> Najciekawsze w podej\u015bciu Lenovo jest to, \u017ce firma nie pr\u00f3buje opowiada\u0107 o AI wy\u0142\u0105cznie przez pryzmat pojedynczych funkcji. O wiele mocniej wida\u0107 tu pr\u00f3b\u0119 zbudowania sp\u00f3jnego do\u015bwiadczenia pracy. Qira ma by\u0107 cz\u0119\u015bci\u0105 szerszego \u015brodowiska, kt\u00f3re \u0142\u0105czy urz\u0105dzenia, zadania i informacje w jeden proces.<\/p> W\u0142a\u015bnie dlatego ten kierunek wydaje si\u0119 istotny. Dzisiejsza praca nie potrzebuje ju\u017c wy\u0142\u0105cznie szybszych odpowiedzi. Potrzebuje wi\u0119kszej ci\u0105g\u0142o\u015bci. Potrzebuje technologii, kt\u00f3ra nie b\u0119dzie wymaga\u0142a ci\u0105g\u0142ego zaczynania od nowa.<\/p> W debacie o sztucznej inteligencji cz\u0119sto najwi\u0119cej uwagi po\u015bwi\u0119ca si\u0119 modelom. Kt\u00f3ry lepiej pisze, kt\u00f3ry szybciej analizuje, kt\u00f3ry ma wi\u0119cej funkcji. Tymczasem z punktu widzenia codziennej pracy coraz wa\u017cniejsze staje si\u0119 pytanie, ile czasu znika pomi\u0119dzy jednym dzia\u0142aniem a drugim.<\/p> Analizy Deloitte pokazuj\u0105, \u017ce du\u017ca cz\u0119\u015b\u0107 strat produktywno\u015bci wynika z trudno\u015bci w zarz\u0105dzaniu informacj\u0105 i zadaniami w z\u0142o\u017conym \u015brodowisku cyfrowym (https:\/\/www2.deloitte.com\/us\/en\/insights\/focus\/technology-and-the-future-of-work.html<\/a>). To w\u0142a\u015bnie tu Lenovo pr\u00f3buje dzi\u015b budowa\u0107 swoj\u0105 przewag\u0119. Nie tylko przez sam\u0105 obecno\u015b\u0107 AI, ale przez spos\u00f3b, w jaki ta AI ma wspiera\u0107 rytm pracy u\u017cytkownika.<\/p> W tym sensie Qira nie jest po prostu kolejn\u0105 funkcj\u0105. Ma by\u0107 odpowiedzi\u0105 na jeden z najbardziej praktycznych problem\u00f3w wsp\u00f3\u0142czesnej pracy: rozpad ci\u0105g\u0142o\u015bci.<\/p> Rozw\u00f3j AI sprawi\u0142, \u017ce narz\u0119dzi mamy wi\u0119cej ni\u017c kiedykolwiek wcze\u015bniej. Kolejnym krokiem nie jest ju\u017c tylko ich dalsze mno\u017cenie, lecz lepsze po\u0142\u0105czenie w jedno \u015brodowisko. Lenovo wyra\u017anie idzie w\u0142a\u015bnie w t\u0119 stron\u0119. Zamiast budowa\u0107 kolejne odr\u0119bne punkty kontaktu z technologi\u0105, pr\u00f3buje stworzy\u0107 system, kt\u00f3ry b\u0119dzie pracowa\u0142 razem z u\u017cytkownikiem na r\u00f3\u017cnych urz\u0105dzeniach i w r\u00f3\u017cnych momentach dnia.<\/p> To mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 wa\u017cniejsze ni\u017c kolejne spektakularne funkcje. W praktyce to w\u0142a\u015bnie ci\u0105g\u0142o\u015b\u0107 decyduje dzi\u015b o tym, czy AI rzeczywi\u015bcie oszcz\u0119dza czas, czy tylko przyspiesza pojedyncze ruchy w coraz bardziej poszatkowanej pracy.<\/p> Sam sprz\u0119t nie na wiele si\u0119 zda, je\u015bli nie wiesz, jak korzysta\u0107 z mo\u017cliwo\u015bci jakie daje AI. Dlatego wybrane modele Lenovo mo\u017cna teraz kupi\u0107 z bezp\u0142atnym dost\u0119pem do platformy CampusAI. To nie s\u0105 kursy teorii ani wyk\u0142ady o tym, czym jest sztuczna inteligencja. Platforma pokazuje konkretne zastosowania: jak pracowa\u0107 z dokumentami, jak analizowa\u0107 informacje, jak tworzy\u0107 tre\u015bci i organizowa\u0107 nauk\u0119 przy pomocy dost\u0119pnych narz\u0119dzi. Innymi s\u0142owy \u2013 jak faktycznie wykorzysta\u0107 to, co laptop ju\u017c potrafi.<\/p> Aby skorzysta\u0107 z oferty nale\u017cy kupi\u0107 wybrany laptop Lenovo obj\u0119ty ofert\u0105 do 31 maja 2026 r. i zachowa\u0107 dow\u00f3d zakupu. Formularz zg\u0142oszeniowy powinien zosta\u0107 wype\u0142niony w ci\u0105gu 14 dni kalendarzowych od daty zakupu, po pomy\u015blnej weryfikacji i akceptacji zg\u0142oszenia przesy\u0142ana jest wiadomo\u015b\u0107 elektroniczna z kodem aktywacyjnym do platformy CampusAI, kt\u00f3rego aktywacja zapewnia roczny dost\u0119p do zasob\u00f3w platformy. Lista produkt\u00f3w obj\u0119tych promocj\u0105 jest dost\u0119pna na stronie akcji, a numer seryjny znajduje si\u0119 na opakowaniu lub w ustawieniach systemu, dlatego konieczne jest przygotowanie zdj\u0119cia dowodu zakupu i numeru seryjnego.<\/p> Z oferty mo\u017cna skorzysta\u0107 w Showroomie Lenovo & Motorola w Warszawie (pl. Powsta\u0144c\u00f3w Warszawy 9, wej\u015bcie od ul. \u015awi\u0119tokrzyskiej) oraz u partner\u00f3w: Delkom, eLenovo, Komputronik, Media Expert, Media Markt, Morele, Neonet, RTV Euro AGD, Sferis, X-Kom. Regulamin i szczeg\u00f3\u0142y oferty dost\u0119pne s\u0105 na dedykowanej stronie.<\/a><\/mark><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" AI przyspieszy\u0142a wiele zada\u0144, ale nie usun\u0119\u0142a problemu, kt\u00f3ry w codziennej pracy kosztuje dzi\u015b najwi\u0119cej: chaosu mi\u0119dzy narz\u0119dziami, urz\u0105dzeniami i kontekstami. Dlatego powsta\u0142y rozwi\u0105zania, kt\u00f3re maj\u0105 ten chaos ograniczy\u0107 i przywraca\u0107 pracy wi\u0119ksz\u0105 ci\u0105g\u0142o\u015b\u0107.<\/p>\n","protected":false},"author":354,"featured_media":17763,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[771,1],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[],"ppma_author":[776],"class_list":["post-18044","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it","category-uncategorized"],"acf":[],"authors":[{"term_id":776,"user_id":354,"is_guest":0,"slug":"redakcja","display_name":"Redakcja","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Zrzut-ekranu-2025-07-10-o-16.00.36.png","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Zrzut-ekranu-2025-07-10-o-16.00.36.png"},"first_name":"","last_name":"","user_url":"","job_title":"","description":""}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18044","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/354"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18044"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18044\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18047,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18044\/revisions\/18047"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17763"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18044"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18044"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18044"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=18044"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=18044"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=18044"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Praca w kawa\u0142kach<\/h4>
Si\u0142a kontekstu<\/h4>
Jeden ekosystem<\/h4>
AI w tle<\/h4>
Prywatno\u015b\u0107 danych<\/h4>
Sp\u00f3jno\u015b\u0107 pracy<\/h4>
Strata niewidoczna<\/h4>
Nast\u0119pny krok<\/h4>
Sprz\u0119t \u201esam\u201d nic nie zrobi<\/h4>
Jak wzi\u0105\u0107 udzia\u0142 w akcji?<\/h4>