{"id":17901,"date":"2026-03-24T19:38:46","date_gmt":"2026-03-24T18:38:46","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=17901"},"modified":"2026-03-24T20:39:46","modified_gmt":"2026-03-24T19:39:46","slug":"shadow-ai-czyli-cyfrowa-szara-strefa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/ai_branza\/bezpieczenstwo-pl\/shadow-ai-czyli-cyfrowa-szara-strefa\/","title":{"rendered":"\ud83d\udd12 Shadow AI, czyli cyfrowa szara strefa"},"content":{"rendered":"<p>Typowy koniec kwarta\u0142u w \u015bredniej wielko\u015bci firmie. Zesp\u00f3\u0142 pracuje pod presj\u0105 czasu. Liczba dokument\u00f3w ro\u015bnie z dnia na dzie\u0144, terminy si\u0119 skracaj\u0105, a liczba godzin pozostaje niezmieniona. W pewnym momencie kto\u015b wpada na pomys\u0142: skorzystajmy z narz\u0119dzia AI znalezionego w sieci.<\/p><p>Kilka klikni\u0119\u0107, szybkie logowanie przez s\u0142u\u017cbowy adres e-mail i wirtualny agent zostaje pod\u0142\u0105czony do firmowego dysku w chmurze. Efekt jest natychmiastowy: raporty zaczynaj\u0105 powstawa\u0107 szybciej, a zesp\u00f3\u0142 odzyskuje dziesi\u0105tki godzin pracy. Z perspektywy mened\u017cera to przyk\u0142ad prawdziwej innowacji oddolnej.<\/p><p>Problem pojawia si\u0119 dopiero wtedy, gdy spojrzymy na to, co dzieje si\u0119 z danymi. Regulamin dostawcy wskazuje, \u017ce cz\u0119\u015b\u0107 przetwarzanych tre\u015bci mo\u017ce zosta\u0107 wykorzystana do trenowania modeli. W praktyce oznacza to ryzyko utraty kontroli nad poufnymi informacjami klient\u00f3w \u2013 ich strategiami, danymi finansowymi, planami. To z kolei prowadzi do potencjalnych narusze\u0144 regulacyjnych oraz, co trudniejsze do wyceny, do erozji zaufania, kt\u00f3re cz\u0119sto stanowi fundament relacji z klientem.<\/p><p>Takie sytuacje nazywa si\u0119 poj\u0119ciem \u201ekosztu braku zarz\u0105dzania technologi\u0105\u201d. Szkoda nie wynika z awarii systemu ani ze z\u0142o\u015bliwego dzia\u0142ania. Wynika z decyzji podejmowanych w dobrej wierze, ale bez odpowiedniego nadzoru. To w\u0142a\u015bnie czyni j\u0105 tak trudn\u0105 do wykrycia \u2013 i tak kosztown\u0105.<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\">Czego nie widzi zarz\u0105d<\/h4><p>Opisany scenariusz nie jest jedynie hipotetycznym przyk\u0142adem z podr\u0119cznika zarz\u0105dzania ryzykiem. Pojawia si\u0119 coraz cz\u0119\u015bciej w organizacjach, kt\u00f3re intensywnie wdra\u017caj\u0105 narz\u0119dzia oparte na sztucznej inteligencji \u2013 i kt\u00f3re wierz\u0105, \u017ce maj\u0105 nad nimi kontrol\u0119.<\/p><p>Z badania spo\u0142eczno\u015bci dyrektor\u00f3w bezpiecze\u0144stwa (<mark style=\"background-color:#82D65E\" class=\"has-inline-color has-base-color\"><a href=\"https:\/\/thepurplebook.club\/state-of-ai-risk-management-2026\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">The Purple Book Community<\/a><\/mark>) wynika zjawisko okre\u015blane jako \u201eluka pewno\u015bci\u201d (ang. confidence gap). Polega ono na rozbie\u017cno\u015bci mi\u0119dzy deklarowanym poziomem kontroli a rzeczywist\u0105 widoczno\u015bci\u0105 \u015brodowiska technologicznego. A\u017c 90 procent dyrektor\u00f3w ds. bezpiecze\u0144stwa informacji (CISO) deklaruje pe\u0142n\u0105 kontrol\u0119 nad \u015brodowiskiem IT w swoich organizacjach. Jednocze\u015bnie blisko 60 procent z nich przyznaje anonimowo, \u017ce w tych samych organizacjach dzia\u0142aj\u0105 narz\u0119dzia AI, kt\u00f3re nie przesz\u0142y \u017cadnej formalnej weryfikacji \u2013 zjawisko znane jako Shadow AI.<\/p><p>Co r\u00f3wnie istotne, zmienia si\u0119 charakter tego zjawiska. Jeszcze niedawno chodzi\u0142o g\u0142\u00f3wnie o korzystanie z chatbot\u00f3w w przegl\u0105darce internetowej \u2013 pracownik kopiowa\u0142 fragment dokumentu, wkleja\u0142 do okna przegl\u0105darki i wychodzi\u0142 z gotowym tekstem. Dzi\u015b skala i z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 s\u0105 zupe\u0142nie inne. Pracownicy coraz cz\u0119\u015bciej integruj\u0105 autonomicznych agent\u00f3w AI z kalendarzami firmowymi, systemami CRM, platformami komunikacyjnymi, a nawet wewn\u0119trznymi repozytoriami dokument\u00f3w. Oznacza to, \u017ce zewn\u0119trzny model j\u0119zykowy mo\u017ce w spos\u00f3b ci\u0105g\u0142y i automatyczny przetwarza\u0107 strumie\u0144 wra\u017cliwych danych organizacyjnych \u2013 bez wiedzy dzia\u0142u IT, bez um\u00f3w powierzenia danych i bez mo\u017cliwo\u015bci audytu.<\/p><p><a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/industry\/technology\/technology-media-telecom-outlooks\/software-industry-outlook.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><mark style=\"background-color:#82D65E\" class=\"has-inline-color has-base-color\">Analitycy Deloitte wskazuj\u0105<\/mark>,<\/a> \u017ce problem wynika w du\u017cej mierze z fundamentalnego niedopasowania infrastruktury IT do nowych modeli pracy. Dotychczasowe systemy kontroli i monitoringu projektowano z my\u015bl\u0105 o dzia\u0142aniach wykonywanych przez ludzi: logowaniach, transferach plik\u00f3w, wysy\u0142aniu wiadomo\u015bci. Tymczasem coraz wi\u0119cej zada\u0144 realizuj\u0105 dzi\u015b systemy dzia\u0142aj\u0105ce automatycznie, cz\u0119sto bez \u0142atwo wykrywalnej akcji ze strony pracownika.<\/p><p>W takich warunkach pojawia si\u0119 zjawisko, kt\u00f3re specjali\u015bci nazywaj\u0105 d\u0142ugiem agentowym (ang. Agentic Debt). Termin ten \u2013 analogiczny do dobrze znanego w informatyce poj\u0119cia d\u0142ugu technologicznego \u2013 opisuje narastaj\u0105c\u0105 zale\u017cno\u015b\u0107 organizacji od autonomicznych narz\u0119dzi AI, kt\u00f3re dzia\u0142aj\u0105 w jej imieniu, lecz nie s\u0105 w pe\u0142ni widoczne dla dzia\u0142\u00f3w IT i bezpiecze\u0144stwa. Podobnie jak d\u0142ug technologiczny z czasem spowalnia rozw\u00f3j produktu i generuje ukryte koszty, d\u0142ug agentowy kumuluje ryzyko operacyjne i regulacyjne, kt\u00f3re ujawnia si\u0119 dopiero w sytuacji kryzysowej.<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\">Dlaczego zakazy nie dzia\u0142aj\u0105<\/h4><p>Odruchow\u0105 reakcj\u0105 organizacji odkrywaj\u0105cych skal\u0119 Shadow AI jest pr\u00f3ba jego eliminacji. <mark style=\"background-color:#82D65E\" class=\"has-inline-color has-base-color\"><a href=\"https:\/\/kpmg.com\/us\/en\/articles\/2025\/ai-quarterly-pulse-survey.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Raporty KPMG wskazuj\u0105<\/a><\/mark> jednak, \u017ce wiele firm jest w\u0142a\u015bnie w punkcie przej\u015bcia: etap eksperyment\u00f3w z AI powoli si\u0119 ko\u0144czy, a pr\u00f3by powrotu do stanu sprzed upowszechnienia narz\u0119dzi generatywnych okazuj\u0105 si\u0119 nieskuteczne.<\/p><p>Istniej\u0105 dwa scenariusze, kt\u00f3rych eksperci radz\u0105 unika\u0107. Pierwszy to ignorowanie oddolnego trendu okre\u015blanego jako Bring-Your-Own-AI (BYOAI) \u2014 analogicznie do wcze\u015bniejszego Bring-Your-Own-Device. Brak reakcji prowadzi do stopniowej, niezauwa\u017calnej utraty kontroli nad przep\u0142ywem danych organizacyjnych. Drugi odradzany scenariusz to ca\u0142kowite zakazy. W wielu dobrze udokumentowanych przypadkach blokowanie dost\u0119pu do narz\u0119dzi AI w \u015brodowisku pracy nie eliminuje ich u\u017cywania \u2013 powoduje jedynie przeniesienie aktywno\u015bci pracownik\u00f3w poza oficjalne sieci firmowe, na prywatne urz\u0105dzenia i konta. Efekt jest paradoksalny: organizacja zyskuje z\u0142udzenie bezpiecze\u0144stwa, trac\u0105c jednocze\u015bnie mo\u017cliwo\u015b\u0107 monitoringu.<\/p><p>Kluczem do zrozumienia tego zjawiska jest motywacja pracownik\u00f3w. W zdecydowanej wi\u0119kszo\u015bci przypadk\u00f3w nie korzystaj\u0105 oni z nieautoryzowanych narz\u0119dzi z ch\u0119ci \u0142amania zasad ani z lekcewa\u017cenia bezpiecze\u0144stwa. Robi\u0105 to dlatego, \u017ce narz\u0119dzia dost\u0119pne w oficjalnym \u015brodowisku firmowym nie odpowiadaj\u0105 ich bie\u017c\u0105cym potrzebom \u2013 s\u0105 zbyt wolne, zbyt skomplikowane albo po prostu niedost\u0119pne w momencie, gdy s\u0105 potrzebne. W tym sensie Shadow AI jest symptomem, a nie chorob\u0105. Organizacje, kt\u00f3re traktuj\u0105 go wy\u0142\u0105cznie jako problem bezpiecze\u0144stwa, nie dostrzegaj\u0105 g\u0142\u0119bszego sygna\u0142u: ich oficjalne \u015brodowisko pracy przestaje nad\u0105\u017ca\u0107 za oczekiwaniami zespo\u0142\u00f3w.<\/p><p>To tworzy realne napi\u0119cie mi\u0119dzy bezpiecze\u0144stwem a efektywno\u015bci\u0105 operacyjn\u0105. Organizacje, kt\u00f3re nie znajd\u0105 trwa\u0142ej r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy tymi obszarami, b\u0119d\u0105 mia\u0142y coraz wi\u0119ksze trudno\u015bci z utrzymaniem kontroli nad \u015brodowiskiem pracy \u2013 i coraz trudniej b\u0119dzie im przyci\u0105ga\u0107 pracownik\u00f3w przyzwyczajonych do p\u0142ynnego korzystania z nowoczesnych narz\u0119dzi.<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\">Kontekst regulacyjny jako katalizator zmiany<\/h4><p>Dla firm dzia\u0142aj\u0105cych w Europie kwestia zarz\u0105dzania Shadow AI przestaje by\u0107 wy\u0142\u0105cznie zagadnieniem ryzyka operacyjnego \u2013 staje si\u0119 obowi\u0105zkiem prawnym. Rozporz\u0105dzenie Unii Europejskiej w sprawie sztucznej inteligencji (EU AI Act) nak\u0142ada na organizacje obowi\u0105zek identyfikacji i klasyfikacji system\u00f3w AI dzia\u0142aj\u0105cych w ich \u015brodowiskach. U\u017cywanie narz\u0119dzi AI, kt\u00f3rych organizacja formalnie nie zidentyfikowa\u0142a, staje si\u0119 wi\u0119c te\u017c naruszeniem regulacyjnym.<\/p><p>R\u00f3wnolegle obowi\u0105zuje RODO, kt\u00f3re jasno okre\u015bla zasady dotycz\u0105ce powierzania danych osobowych podmiotom zewn\u0119trznym. Integracja zewn\u0119trznego narz\u0119dzia AI z systemami zawieraj\u0105cymi dane klient\u00f3w czy pracownik\u00f3w, bez odpowiedniej umowy powierzenia przetwarzania danych, stanowi naruszenie tych zasad \u2013 niezale\u017cnie od dobrej woli osoby, kt\u00f3ra dokona\u0142a integracji. Regulatorzy podkre\u015blaj\u0105, \u017ce nieznajomo\u015b\u0107 narz\u0119dzi dzia\u0142aj\u0105cych w organizacji nie jest okoliczno\u015bci\u0105 \u0142agodz\u0105c\u0105.<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\">Zarz\u0105dzaj, nie zakazuj<\/h4><p>Skoro Shadow AI sta\u0142o si\u0119 trwa\u0142ym elementem codziennej pracy, organizacje stoj\u0105 przed wyborem nie mi\u0119dzy kontrol\u0105 a jej brakiem, ale mi\u0119dzy kontrol\u0105 \u015bwiadom\u0105 a iluzj\u0105 kontroli. Zmiana podej\u015bcia wymaga dzia\u0142a\u0144 na trzech poziomach.<\/p><p><strong>Poziom pierwszy: audyt \u015brodowiska technologicznego<\/strong><\/p><p>Pierwszym i koniecznym krokiem jest rzetelny audyt tego, jakie narz\u0119dzia AI faktycznie funkcjonuj\u0105 w organizacji \u2013 zar\u00f3wno te oficjalnie zatwierdzone, jak i te dzia\u0142aj\u0105ce w szarej strefie. Nie chodzi wy\u0142\u0105cznie o list\u0119 aplikacji zainstalowanych na firmowych urz\u0105dzeniach. R\u00f3wnie wa\u017cne jest zidentyfikowanie integracji dzia\u0142aj\u0105cych w tle: agent\u00f3w pod\u0142\u0105czonych do firmowych kont Google Workspace lub Microsoft 365, rozszerze\u0144 przegl\u0105darek z dost\u0119pem do danych, narz\u0119dzi automatyzacji pod\u0142\u0105czonych do wewn\u0119trznych API.<\/p><p>Audyt powinien by\u0107 prowadzony bez atmosfery \u015bledztwa \u2013 jego celem jest budowanie mapy, a nie wyci\u0105ganie konsekwencji. Organizacje, kt\u00f3re podchodzi\u0142y do tego procesu zbyt twardo, najcz\u0119\u015bciej otrzymywa\u0142y niepe\u0142ne informacje, poniewa\u017c pracownicy obawiali si\u0119 przyzna\u0107 do u\u017cywania narz\u0119dzi spoza oficjalnej listy.<\/p><p><strong>Poziom drugi: bezpieczna alternatywa<\/strong><\/p><p>Audyt bez dzia\u0142a\u0144 nast\u0119pczych to stracony wysi\u0142ek. Je\u015bli organizacja zidentyfikuje, \u017ce pracownicy masowo korzystaj\u0105 z okre\u015blonej kategorii narz\u0119dzi AI \u2013 na przyk\u0142ad do podsumowywania dokument\u00f3w czy generowania raport\u00f3w \u2013 w\u0142a\u015bciw\u0105 odpowiedzi\u0105 jest dostarczenie bezpiecznej alternatywy, kt\u00f3ra zaspokaja t\u0119 sam\u0105 potrzeb\u0119.<\/p><p>W niekt\u00f3rych organizacjach tak\u0105 rol\u0119 pe\u0142ni\u0105 dzi\u015b \u015brodowiska oparte na architekturze lokalnej. Pozwalaj\u0105 one wykorzystywa\u0107 modele j\u0119zykowe w oparciu o wewn\u0119trzne zasoby wiedzy organizacji \u2013 dokumenty, procedury, raporty \u2013 bez konieczno\u015bci przekazywania jakichkolwiek danych poza firmow\u0105 infrastruktur\u0119. Model j\u0119zykowy pracuje na danych, kt\u00f3re nigdy nie opuszczaj\u0105 kontrolowanego \u015brodowiska, co eliminuje ryzyko wycieku informacji i pozwala spe\u0142ni\u0107 wymogi RODO. Co wi\u0119cej, sam model mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 lokalnie, bez \u017cadnego po\u0142\u0105czenia z zewn\u0119trzn\u0105 infrastruktur\u0105. Dla pracownika efekt jest zbli\u017cony do tego, co osi\u0105ga\u0142 za pomoc\u0105 zewn\u0119trznego chatbota \u2013 dla organizacji jest fundamentalnie r\u00f3\u017cny pod wzgl\u0119dem kontroli i bezpiecze\u0144stwa.<\/p><p>Nie ka\u017cda organizacja musi wdra\u017ca\u0107 zaawansowan\u0105 architektur\u0119 od razu. Cz\u0119sto pierwszym krokiem jest formalizacja dost\u0119pu do komercyjnych narz\u0119dzi AI klasy enterprise, kt\u00f3re oferuj\u0105 odpowiedni poziom izolacji danych.<\/p><p><strong>Poziom trzeci: kultura i kompetencje<\/strong><\/p><p>Do\u015bwiadczenie organizacji, kt\u00f3re skutecznie zarz\u0105dzaj\u0105 \u015brodowiskiem AI, wskazuje na jeden wsp\u00f3lny element: pracownicy musz\u0105 rozumie\u0107, dlaczego okre\u015blone zasady istniej\u0105 \u2013 a nie tylko wiedzie\u0107, \u017ce istniej\u0105.<\/p><p>Kluczowe staje si\u0119 wi\u0119c rozwijanie dw\u00f3ch rodzaj\u00f3w kompetencji. Pierwsza to umiej\u0119tno\u015b\u0107 krytycznej oceny narz\u0119dzi AI \u2013 rozumienie, co dzieje si\u0119 z danymi, jakie s\u0105 warunki korzystania z us\u0142ugi, jakie ryzyko niesie integracja z systemami firmowymi. Druga to zdolno\u015b\u0107 do krytycznej oceny wynik\u00f3w generowanych przez AI: rozpoznawania b\u0142\u0119d\u00f3w, halucynacji, stronniczo\u015bci modeli. Pracownik, kt\u00f3ry rozumie ograniczenia narz\u0119dzi, jest naturalnym elementem systemu kontroli \u2013 uzupe\u0142niaj\u0105cym, a nie zast\u0119puj\u0105cym mechanizmy techniczne.<\/p><p>Budowanie tych kompetencji to inwestycja d\u0142ugofalowa, ale jej brak generuje koszty natychmiastowe w postaci b\u0142\u0119dnych decyzji podejmowanych na podstawie niezweryfikowanych wynik\u00f3w modeli AI.<\/p><h4 class=\"wp-block-heading\">Najwi\u0119ksze ryzyko?<\/h4><p>Wr\u00f3\u0107my do naszej firmy z pocz\u0105tku artyku\u0142u. Decyzja o pod\u0142\u0105czeniu zewn\u0119trznego agenta AI do firmowego dysku nie by\u0142a wyrazem nieodpowiedzialno\u015bci \u2013 by\u0142a wyrazem potrzeby, na kt\u00f3r\u0105 organizacja nie odpowiedzia\u0142a. W\u0142a\u015bnie dlatego rozmowa o Shadow AI nie powinna zaczyna\u0107 si\u0119 od pytania \u201ejak to zablokowa\u0107\u201d, lecz od pytania \u201edlaczego tak si\u0119 dzieje i co mo\u017cemy zaoferowa\u0107 zamiast tego\u201d.<\/p><p>Organizacje, kt\u00f3re przesz\u0142y t\u0119 transformacj\u0119 z jednej strony odzyskuj\u0105 kontrol\u0119 nad przep\u0142ywem danych, z drugiej zyskuj\u0105 na innowacyjno\u015bci: gdy pracownicy maj\u0105 dost\u0119p do zatwierdzonych narz\u0119dzi AI wysokiej jako\u015bci, przestaj\u0105 potrzebowa\u0107 alternatyw z szarej strefy.<\/p><p>Najwi\u0119kszym ryzykiem nie jest wi\u0119c dzi\u015b samo istnienie Shadow AI w organizacji. Ryzykiem jest brak \u015bwiadomo\u015bci jego skali, charakteru i konsekwencji \u2013 zar\u00f3wno operacyjnych, jak i regulacyjnych.<\/p><p>Coraz wi\u0119cej organizacji dochodzi do wniosku, \u017ce pr\u00f3by ca\u0142kowitego blokowania technologii, kt\u00f3rej adopcja jest nap\u0119dzana realn\u0105 potrzeb\u0105 produktywno\u015bci, nie rozwi\u0105zuj\u0105 problemu, a tylko odsuwaj\u0105 go i komplikuj\u0105. Znacznie wi\u0119ksz\u0105 warto\u015b\u0107 przynosi zbudowanie modelu zarz\u0105dzania, kt\u00f3ry \u0142\u0105czy bezpiecze\u0144stwo danych z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 efektywnego korzystania z narz\u0119dzi AI przez pracownik\u00f3w.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Przez lata dzia\u0142 IT by\u0142 stra\u017cnikiem cyfrowych zasob\u00f3w organizacji. Dzi\u015b pracownicy korzystaj\u0105 z dziesi\u0105tek narz\u0119dzi AI, kt\u00f3rych IT nigdy nie zatwierdzi\u0142o, a nierzadko nawet nie zna. Jak zadba\u0107 o bezpiecze\u0144stwo bez ograniczania u\u017cycia nowoczesnych narz\u0119dzi?<\/p>\n","protected":false},"author":465,"featured_media":17910,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[757,754,780],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[38],"ppma_author":[892],"class_list":["post-17901","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bezpieczenstwo-pl","category-hai_premium","category-redakcja-poleca","difficulty-level-medium"],"acf":[],"authors":[{"term_id":892,"user_id":465,"is_guest":0,"slug":"kmironczuk","display_name":"Krzysztof Miro\u0144czuk","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png"},"first_name":"Krzysztof","last_name":"Miro\u0144czuk","user_url":"","job_title":"","description":"Od lat zajmuj\u0119 si\u0119 nowymi technologiami w biznesie, edukacji i codziennym \u017cyciu. W centrum mojej uwagi pozostaje cz\u0142owiek \u2013 i to, by technologia wyr\u00f3wnywa\u0142a szanse, zamiast tworzy\u0107 bariery."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17901","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/465"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17901"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17901\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17915,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17901\/revisions\/17915"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17910"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17901"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17901"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17901"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=17901"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=17901"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=17901"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}