{"id":16939,"date":"2026-01-02T13:35:19","date_gmt":"2026-01-02T12:35:19","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=16939"},"modified":"2026-01-02T13:35:23","modified_gmt":"2026-01-02T12:35:23","slug":"ai-2026-test-dojrzalosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/ai_branza\/it\/ai-2026-test-dojrzalosci\/","title":{"rendered":"AI 2026: test dojrza\u0142o\u015bci?"},"content":{"rendered":"

Po okresie intensywnych eksperyment\u00f3w organizacje ograniczaj\u0105 liczb\u0119 projekt\u00f3w AI i zostawiaj\u0105 tylko te, kt\u00f3re faktycznie zarabiaj\u0105 pieni\u0105dze lub oszcz\u0119dzaj\u0105 czas. Dane McKinsey<\/a><\/mark> pokazuj\u0105, \u017ce najwi\u0119ksz\u0105 barier\u0105 nie jest ju\u017c dost\u0119p do modeli, lecz wplecenie AI w to, jak firma naprawd\u0119 dzia\u0142a \u2013 w procesy, decyzje, codzienno\u015b\u0107.<\/p>

W praktyce: koniec z rozproszonymi inicjatywami „bo wszyscy wdra\u017caj\u0105 AI”. Zostaj\u0105 tylko te zastosowania, kt\u00f3re mo\u017cna utrzyma\u0107 operacyjnie i rozliczy\u0107 kosztowo. To w\u0142a\u015bnie ta ostra selekcja b\u0119dzie nap\u0119dza\u0107 rozw\u00f3j AI w 2026 roku.<\/p>

Od chatbot\u00f3w do zespo\u0142\u00f3w agent\u00f3w<\/h4>

Konsekwencje? Bardzo konkretne. W badaniu Gartnera <\/a><\/mark>(321 lider\u00f3w customer service, jesie\u0144 2025) a\u017c 91% respondent\u00f3w przyznaje: zarz\u0105d wywiera na nich bezpo\u015bredni\u0105 presj\u0119, \u017ceby wdra\u017ca\u0107 AI. I to szybko.<\/p>

To zbiega si\u0119 z faktem, \u017ce AI przestaje dzia\u0142a\u0107 w pojedynk\u0119. Teraz zaczyna pracowa\u0107 w grupie agent\u00f3w \u2013 co znacz\u0105co zwi\u0119ksza mo\u017cliwo\u015bci jej wykorzystania w organizacjach. <\/p>

A to z kolei prowadzi to sytuacji, w kt\u00f3rej ponad 80% badanych firm spodziewa si\u0119 redukcji zatrudnienia w ci\u0105gu najbli\u017cszych 18 miesi\u0119cy \u2013 przez naturaln\u0105 rotacj\u0119, zamro\u017cenie rekrutacji lub zwolnienia. Jednocze\u015bnie 84% m\u00f3wi: musimy przeszkoli\u0107 ludzi, kt\u00f3rzy zostaj\u0105. Bo bez nowych umiej\u0119tno\u015bci nie ma wsp\u00f3\u0142pracy z AI.<\/p>

Prof. Dariusz Jemielniak z Akademii Leona Ko\u017ami\u0144skiego, cz\u0142onek Rady Programowej CampusAI kre\u015bli wizj\u0119 tej transformacji: <\/p>

\u2013 Przejdziemy od pojedynczych chatbot\u00f3w do „orkiestrowanych si\u0142y roboczych”, gdzie du\u017ce modele koordynuj\u0105 prac\u0119 mniejszych, wyspecjalizowanych system\u00f3w. Finanse, HR, obs\u0142uga klienta – wsz\u0119dzie tam pojawi\u0105 si\u0119 autonomiczni asystenci realizuj\u0105cy zadania od pocz\u0105tku do ko\u0144ca, eskaluj\u0105cy do ludzi tylko wyj\u0105tki. To mo\u017ce by\u0107 game-changer, bo przejdziemy na etap synergii wielu agent\u00f3w i zast\u0119powania zespo\u0142\u00f3w, a nie jednostek – czyli dok\u0142adnie to, czego uczymy w Campus AI od samego pocz\u0105tku.<\/p>

\u2013 Mam nadziej\u0119, \u017ce zaczniemy coraz lepiej odr\u00f3\u017cnia\u0107 genAI od AI jako ca\u0142o\u015bci \u2013 dodaje Natalia \u0106wik, Product Team Lead w CampusAI. \u2013 Bo generowanie tre\u015bci to tylko wycinek. A r\u00f3wnie istotne \u2013 czasem wa\u017cniejsze \u2013 s\u0105 inne dziedziny sztucznej inteligencji: analiza danych, predykcja, optymalizacja, systemy wspierania decyzji, bezpiecze\u0144stwo, a tak\u017ce ca\u0142y obszar odpowiedzialno\u015bci i wp\u0142ywu na ludzi.<\/p>

Dane s\u0105 kluczem<\/h4>

Przej\u015bcie do z\u0142o\u017conych system\u00f3w agentowych sprawia, \u017ce tym bardziej istotny staje si\u0119 problem: AI produkuje ju\u017c wi\u0119cej tre\u015bci ni\u017c ludzie. A te tre\u015bci trafiaj\u0105 z powrotem do trenowania kolejnych modeli. Efekt? Deepfake’\u00f3w u ko\u0144cz\u0105cym si\u0119 roku by\u0142o a\u017c 8 milion\u00f3w <\/a><\/mark>\u2013 to skok o 1500% w stosunku do 2023. A my rozpoznajemy je poprawnie tylko w 1 na 4 przypadki.<\/p>

To prowadzi do podw\u00f3jnego kryzysu. Po pierwsze: ludzie przestaj\u0105 ufa\u0107 czemukolwiek w sieci. Po drugie: modele trenowane na tym chaosie tre\u015bci dzia\u0142aj\u0105 coraz gorzej. Dane syntetyczne psuj\u0105 dane syntetyczne. Ko\u0142o si\u0119 zamyka.<\/p>

Zdaniem prof. Aleksandry Przegali\u0144skiej, prorektorki Akademii Leona Ko\u017ami\u0144skiego, cz\u0142onkini Rady Programowej CampusAI, to musi si\u0119 sko\u0144czy\u0107.<\/p>

\u2013 W 2026 spodziewam si\u0119 walki o jako\u015b\u0107 zamiast skali. Pojawi\u0105 si\u0119 mechanizmy filtruj\u0105ce AI slop (techniczne i instytucjonalne), a paradoksalnie wzro\u015bnie znaczenie tre\u015bci tworzonych wolniej, dro\u017cej i z wyra\u017anym autorem. AI nie zniknie z produkcji tre\u015bci, ale przestanie by\u0107 niewidzialna \u2013 oznaczanie, provenance i reputacja stan\u0105 si\u0119 kluczowe. Innymi s\u0142owy: po fazie masowej generacji wchodzimy w faz\u0119 selekcji i odpowiedzialno\u015bci – dodaje.<\/p>

Cz\u0142owiek (jak zawsze) najs\u0142abszym ogniwem<\/h4>

Najlepsze dane i systemy nic nie dadz\u0105, je\u015bli ludzie nie wiedz\u0105, jak z nich korzysta\u0107. Badania MIT <\/a><\/mark>pokazuj\u0105 paradoks: firmy wdra\u017caj\u0105ce AI cz\u0119sto widz\u0105 spadek wydajno\u015bci na starcie. Dlaczego? Narz\u0119dzia nie pasuj\u0105 do proces\u00f3w. Brakuje szkole\u0144. Nikt nie przemy\u015bla\u0142 na nowo, jak w\u0142a\u015bciwie powinna wygl\u0105da\u0107 praca.<\/p>

Dopiero po czasie \u2013 je\u015bli firma zainwestowa\u0142a w szkolenia i rzeczywi\u015bcie zmieni\u0142a spos\u00f3b dzia\u0142ania \u2013 przychodzi przewaga. Jednak to wci\u0105\u017c rzadko\u015b\u0107. Dzi\u015b a\u017c 95% organizacji nie widzi efekt\u00f3w z przeprowadzonych dzia\u0142a\u0144. A pracownicy m\u00f3wi\u0105 o „workslop” \u2013 \u015bmieciowej robocie generowanej przez s\u0142abe tre\u015bci AI.<\/p>

Miko\u0142aj Sznajder, Head of AI Business Advisory w CampusAI opisuje, z czego to wynika:<\/p>

\u2013 Amatorskie si\u0119ganie po pomoc bez zrozumienia, jak dzia\u0142aj\u0105 modele, czym si\u0119 od siebie r\u00f3\u017cni\u0105, czy weryfikuj\u0105 wiedz\u0119 w internecie, czy jedynie dobieraj\u0105 prawdopodobne zbiory s\u0142\u00f3w bez g\u0142\u0119bszej refleksji – to wszystko nadal powoduje, \u017ce ludzie cz\u0119sto popadaj\u0105 we frustracj\u0119 w pracy z AI.<\/p>

Ale nadchodzi zmiana. Modele zaczynaj\u0105 coraz lepiej rozumie\u0107, czego tak naprawd\u0119 chcemy. <\/p>

\u2013 Modele powinny coraz lepiej radzi\u0107 sobie z interpretacj\u0105 zapyta\u0144, a kto wie – mo\u017ce coraz \u015bmielej zaczn\u0105 dopytywa\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w o ich intencje, czego wcze\u015bniej prawie nie robi\u0142y, proponuj\u0105c rozwi\u0105zanie niezale\u017cnie od tego, jak dobrze lub \u017ale skonstruowany by\u0142 prompt. \u2013 dodaje Sznajder.<\/p>

Jak zauwa\u017ca, jest jeszcze jeden problem: ludzie boj\u0105 si\u0119 przyzna\u0107, \u017ce u\u017cywaj\u0105 AI. <\/p>

\u2013 Wiele os\u00f3b musi ukrywa\u0107, \u017ce wspomaga si\u0119 w codziennej pracy sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, tylko po to, \u017ceby ich praca nie zosta\u0142a zdyskredytowana, \u017ceby ich tw\u00f3rczy wk\u0142ad, spos\u00f3b podej\u015bcia do przygotowania materia\u0142u i rozwi\u0105zania problemu nie zosta\u0142 pogrzebany tylko dlatego, \u017ce w jakiej\u015b cz\u0119\u015bci procesu skorzystali z AI.\u00a0<\/p>

To jak kiedy\u015b z Wikipedi\u0105 \u2013 „prawdziwy ekspert nie cytuje Wikipedii”. Albo z Photoshopem \u2013 „prawdziwy grafik maluje r\u0119cznie”. Z czasem te obawy znikaj\u0105. Nowo\u015bci staj\u0105 si\u0119 norm\u0105. W 2026 roku ten proces przyspieszy, cho\u0107 na g\u0142\u0119bsz\u0105 zmian\u0119 trzeba b\u0119dzie jeszcze poczeka\u0107.<\/p>

Edukacja albo chaos <\/h4>

Dane z raport\u00f3w OECD<\/a><\/mark> r\u00f3wnie\u017c pokazuj\u0105, \u017ce problemem organizacji nie jest dzi\u015b dost\u0119p do technologii, lecz brak kompetencji pozwalaj\u0105cych j\u0105 sensownie wykorzysta\u0107. <\/p>

\u2013 AI jest ogromnym wyzwaniem dla edukator\u00f3w \u2013 zauwa\u017ca Natalia \u0106wik, Product Team Lead w CampusAI. \u2013 Zmienia nie tylko narz\u0119dzia, ale spos\u00f3b, w jaki ludzie zdobywaj\u0105 informacje, tworz\u0105, ucz\u0105 si\u0119 i\u2026 wierz\u0105. Tylko \u017ce na wahanie nie ma ju\u017c czasu. Je\u015bli nie wdro\u017cymy m\u0105drej edukacji teraz (w szko\u0142ach, w firmach, w organizacjach), to luka wype\u0142ni si\u0119 sama: przypadkowymi praktykami, clickbaitem, \u201etutorialami\u201d, kt\u00f3re ucz\u0105 skr\u00f3t\u00f3w zamiast rozumienia.<\/p>

Problem ten wykracza daleko poza edukacj\u0119 formaln\u0105. W badaniach World Economic Forum<\/a><\/mark> niemal po\u0142owa przedstawicieli m\u0142odego pokolenia deklaruje l\u0119k wobec AI i obawy o w\u0142asne kompetencje poznawcze, a badania MIT wskazuj\u0105 na ryzyko obni\u017conej retencji wiedzy i sp\u0142ycenia my\u015blenia przy nadmiernym poleganiu na systemach generatywnych. Jednocze\u015bnie WEF pokazuje, \u017ce popyt na kompetencje stricte ludzkie \u2013 my\u015blenie analityczne, krytyczne, odporno\u015b\u0107 i zdolno\u015b\u0107 oceny kontekstu \u2013 ro\u015bnie wraz z adopcj\u0105 AI. To potwierdza tez\u0119, \u017ce 2026 b\u0119dzie rokiem, w kt\u00f3rym edukacja przestanie dotyczy\u0107 \u201eobs\u0142ugi narz\u0119dzi\u201d, a zacznie dotyczy\u0107 budowania zdolno\u015bci oceny, interpretacji i odpowiedzialnego u\u017cycia technologii.<\/p>

Gdzie szuka\u0107 sukcesu?<\/h4>

Zebrane dane i do\u015bwiadczenia z lat 2024\u20132025 pokazuj\u0105, \u017ce 2026 rok nie b\u0119dzie momentem technologicznego prze\u0142omu, lecz testem dojrza\u0142o\u015bci. AI przestaje by\u0107 eksperymentem, ale nie staje si\u0119 te\u017c automatycznym \u017ar\u00f3d\u0142em warto\u015bci. O wyniku zdecyduj\u0105 trzy elementy:<\/p>

Po pierwsze: przebudowa proces\u00f3w.<\/strong> Nie dok\u0142adanie AI do istniej\u0105cych struktur, tylko przebudowa sposobu pracy od podstaw. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm wci\u0105\u017c tego nie robi.<\/p>

Po drugie: jako\u015b\u0107 zamiast ilo\u015bci.<\/strong> Mechanizmy sprawdzaj\u0105ce dane wej\u015bciowe i wyj\u015bciowe. Systemy weryfikacji. Oznaczanie tre\u015bci AI. Walka z AI slop. To kosztuje, ale bez tego modele b\u0119d\u0105 coraz gorsze.<\/p>

Po trzecie: umiej\u0119tno\u015bci i kultura.<\/strong> Szkolenia, kt\u00f3re \u0142\u0105cz\u0105 technik\u0119 z krytycznym my\u015bleniem. Kultura, w kt\u00f3rej AI jest normalne \u2013 nie wstydliwe ani zagra\u017caj\u0105ce. To najtrudniejsze, bo wymaga zmiany w g\u0142owach ludzi.<\/p>

2026 to nie rok nowych obietnic. To rok konsekwencji decyzji podj\u0119tych wcze\u015bniej. Organizacje, kt\u00f3re ju\u017c teraz inwestuj\u0105 w te trzy obszary, zbuduj\u0105 przewag\u0119 na lata. Te, kt\u00f3re wci\u0105\u017c traktuj\u0105 AI jako projekt IT, pog\u0142\u0119bi\u0105 dystans \u2013 w wydajno\u015bci, w talentach, w realnej warto\u015bci.<\/p>

Najtrwalsze efekty przyniesie model, w kt\u00f3rym AI wspiera ludzi, a nie pr\u00f3buje ich zast\u0105pi\u0107.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Praktyczne wdro\u017cenia, dok\u0142adne rozliczanie koszt\u00f3w i poprawa jako\u015bci. Zaczyna si\u0119 rok, w kt\u00f3rym istotne b\u0119d\u0105 nie technologiczne obietnice sztucznej inteligencji, lecz zasadno\u015b\u0107 jej wykorzystania i zdolno\u015b\u0107 organizacji do rzeczywistej transformacji.<\/p>\n","protected":false},"author":465,"featured_media":16944,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[771],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[38],"ppma_author":[892],"class_list":["post-16939","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it","difficulty-level-medium"],"acf":[],"authors":[{"term_id":892,"user_id":465,"is_guest":0,"slug":"kmironczuk","display_name":"Krzysztof Miro\u0144czuk","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png"},"first_name":"Krzysztof","last_name":"Miro\u0144czuk","user_url":"","job_title":"","description":"Od lat zajmuj\u0119 si\u0119 nowymi technologiami w biznesie, edukacji i codziennym \u017cyciu. W centrum mojej uwagi pozostaje cz\u0142owiek \u2013 i to, by technologia wyr\u00f3wnywa\u0142a szanse, zamiast tworzy\u0107 bariery."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16939","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/465"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16939"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16939\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16943,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16939\/revisions\/16943"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16944"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16939"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16939"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16939"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=16939"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=16939"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=16939"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}