{"id":16611,"date":"2025-12-09T16:20:26","date_gmt":"2025-12-09T15:20:26","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=16611"},"modified":"2026-01-07T16:28:29","modified_gmt":"2026-01-07T15:28:29","slug":"jak-naprawde-uzywamy-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/ai_news\/jak-naprawde-uzywamy-ai\/","title":{"rendered":"Jak naprawd\u0119 u\u017cywamy AI? Nie tak, jak mog\u0142oby si\u0119 wydawa\u0107"},"content":{"rendered":"

Na co dzie\u0144 m\u00f3wimy o AI jak o narz\u0119dziu do pracy. Wed\u0142ug obiegowej opinii pomaga programistom, przyspiesza pisanie, porz\u0105dkuje dokumenty. Ale czy tak faktycznie wygl\u0105da spos\u00f3b, w jaki ludzie korzystaj\u0105 z modeli na co dzie\u0144? Najnowszy raport OpenRouter<\/mark><\/a> pokazuje, \u017ce\u2026 niekoniecznie.<\/p>

OpenRouter to platforma obs\u0142uguj\u0105ca ponad 300 modeli od 60 dostawc\u00f3w. Ponad po\u0142owa ruchu pochodzi spoza Stan\u00f3w Zjednoczonych, co daje globalny przekr\u00f3j zachowa\u0144. Raport nie obejmuje tre\u015bci rozm\u00f3w, lecz metadane. Tw\u00f3rcy raportu przeanalizowali ponad 100 bilion\u00f3w token\u00f3w wygenerowanych przez setki modeli i miliardy interakcji. To dzi\u0119ki nim mo\u017cna zobaczy\u0107 wzorce, d\u0142ugo\u015b\u0107 interakcji czy rodzaj zada\u0144, kt\u00f3re powtarzaj\u0105 si\u0119 miliony razy.<\/p>

Co te dane m\u00f3wi\u0105 o AI?<\/p>

Fikcja i kodowanie<\/h4>

Najwi\u0119ksza niespodzianka to fakt, \u017ce po\u0142owa zapyta\u0144 dotyczy tworzenia fikcji, narracji lub symulacji. Od dialog\u00f3w z postaciami, przez budowanie \u015bwiat\u00f3w, po gry tekstowe i eksperymenty literackie.<\/p>

Co istotne \u2013 to nie jest nisza. To g\u0142\u00f3wny nurt.<\/p>

W praktyce oznacza to co\u015b wi\u0119cej ni\u017c tylko zabaw\u0119. AI zaczyna funkcjonowa\u0107 jako przestrze\u0144, w kt\u00f3rej u\u017cytkownicy projektuj\u0105 do\u015bwiadczenia, testuj\u0105 relacje i eksploruj\u0105 pomys\u0142y. Ten wymiar rzadko pojawia si\u0119 w dyskusjach o produktywno\u015bci, cho\u0107 to on ro\u015bnie szybciej ni\u017c wi\u0119kszo\u015b\u0107 innych form interakcji.<\/p>

Warto te\u017c zauwa\u017cy\u0107, \u017ce spos\u00f3b u\u017cycia AI r\u00f3\u017cni si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od rodzaju modelu. W open source dominuj\u0105 interakcje odgrywania r\u00f3l (roleplay), ale w modelach zamkni\u0119tych wida\u0107 siln\u0105 koncentracj\u0119 na zadaniach technicznych i profesjonalnych. To sugeruje, \u017ce rynek zaczyna si\u0119 wyra\u017anie r\u00f3\u017cnicowa\u0107. Modele otwarte s\u0142u\u017c\u0105 eksperymentom i interakcji (bo nie s\u0105 tak \u015bci\u015ble moderowane), a modele premium s\u0105 wybierane tam, gdzie liczy si\u0119 stabilno\u015b\u0107 i jako\u015b\u0107.<\/p>

Po drugiej stronie znajduje si\u0119 programowanie, kt\u00f3re w 2025 roku sta\u0142o si\u0119 najszybciej rosn\u0105c\u0105 kategori\u0105. Na pocz\u0105tku roku odpowiada\u0142o za oko\u0142o jedena\u015bcie procent u\u017cycia modeli. Pod koniec przekroczy\u0142o pi\u0119\u0107dziesi\u0105t. I nie chodzi tu o pisanie kr\u00f3tkich fragment\u00f3w kodu. Prompt w stylu \u201enapraw mi b\u0142\u0105d\u201d to margines. Dominuj\u0105 d\u0142ugie sekwencje, cz\u0119sto przekraczaj\u0105ce dwadzie\u015bcia tysi\u0119cy token\u00f3w, co odpowiada ca\u0142ym repozytoriom. Modele analizuj\u0105 architektur\u0119, identyfikuj\u0105 problemy, proponuj\u0105 refaktoryzacje. Staj\u0105 si\u0119 realnym uczestnikiem procesu tworzenia oprogramowania.<\/p>

Na czele tej kategorii utrzymuje si\u0119 Claude, kt\u00f3ry przez wi\u0119kszo\u015b\u0107 roku obs\u0142ugiwa\u0142 ponad sze\u015b\u0107dziesi\u0105t procent zapyta\u0144 zwi\u0105zanych z programowaniem.<\/p>

\"\"
Antropic.<\/strong> U\u017cywany g\u0142\u00f3wnie do programowania i zada\u0144 technologicznych (ponad 80%). \u0179r\u00f3d\u0142o: OpenRouter<\/figcaption><\/figure>
\"\"
Google.<\/strong>\u00a0Szeroki zakres zastosowa\u0144 obejmuj\u0105cy zapytania prawne, naukowe, technologiczne i og\u00f3lne. \u0179r\u00f3d\u0142o: OpenRouter<\/figcaption><\/figure>
\"\"
xAI.<\/strong>\u00a0Wykorzystanie token\u00f3w koncentrowa\u0142o si\u0119 g\u0142\u00f3wnie na programowaniu, a pod koniec listopada na znaczeniu zyska\u0142y technologie, konwersacje odgrywania r\u00f3l (roleplay) i zastosowania akademickie. \u0179r\u00f3d\u0142o: OpenRouter<\/figcaption><\/figure>
\"\"
OpenAI.<\/strong>\u00a0Z czasem przesuni\u0119cie w stron\u0119 programowania i technologii, przy jednoczesnym znacznym zmniejszeniu konwersacji roleplay i lu\u017anych rozm\u00f3w. \u0179r\u00f3d\u0142o: OpenRouter<\/figcaption><\/figure>
\"\"
DeepSeek.<\/strong>\u00a0Wykorzystanie g\u0142\u00f3wnie w konwersacjach roleplay i swobodnej interakcji. \u0179r\u00f3d\u0142o: OpenRouter<\/figcaption><\/figure>
\"\"
Qwen.<\/strong>\u00a0Silna koncentracja na zadaniach programistycznych, z kategoriami odgrywania r\u00f3l i naukowymi, kt\u00f3re zmieniaj\u0105 si\u0119 w czasie. \u0179r\u00f3d\u0142o: OpenRouter<\/figcaption><\/figure>

Agenty coraz powszechniejsze<\/h4>

Wraz ze wzrostem z\u0142o\u017cono\u015bci zada\u0144 zmienia si\u0119 te\u017c spos\u00f3b dzia\u0142ania modeli. Coraz wi\u0119cej interakcji trafia do modeli nastawionych na rozumowanie, czyli takich, kt\u00f3re potrafi\u0105 analizowa\u0107 problem krok po kroku. W praktyce oznacza to cz\u0119stsze korzystanie z dodatkowych narz\u0119dzi, prac\u0119 na bardzo d\u0142ugich fragmentach tekstu i wykonywanie instrukcji podzielonych na wiele etap\u00f3w. AI zaczyna wi\u0119c realnie planowa\u0107 i realizowa\u0107 zadania, a nie tylko generowa\u0107 pojedyncze odpowiedzi.<\/p>

To przesuni\u0119cie w stron\u0119 agentowo\u015bci sprawia, \u017ce interakcja z AI wygl\u0105da bardziej jak wsp\u00f3\u0142praca ni\u017c rozmowa. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 modeli przestaje by\u0107 narz\u0119dziami reaguj\u0105cymi na proste komendy. Zamiast tego funkcjonuj\u0105 jak modu\u0142y wykonawcze, kt\u00f3re potrafi\u0105 analizowa\u0107 stan, podejmowa\u0107 decyzje i wraca\u0107 do u\u017cytkownika z kolejnymi krokami.<\/p>

Chiny rosn\u0105 w si\u0142\u0119<\/h4>

Raport pokazuje te\u017c zmian\u0119 geopolityczn\u0105. Modele z Chin zanotowa\u0142y najwi\u0119kszy wzrost udzia\u0142u w rynku. W ci\u0105gu roku przesz\u0142y z poziomu oko\u0142o jednego procenta do niemal trzydziestu w szczytowych tygodniach. Najszybciej rosn\u0105 DeepSeek, Qwen i Moonshot AI. Co wi\u0119cej, drugi najcz\u0119\u015bciej u\u017cywany j\u0119zyk to chi\u0144ski uproszczony. To pokazuje, \u017ce na naszych oczach powstaje nowy biegun rozwoju modeli, kt\u00f3ry b\u0119dzie wp\u0142ywa\u0142 zar\u00f3wno na konkurencj\u0119, jak i na regionalne oczekiwania wobec AI.<\/p>

Zmienia si\u0119 te\u017c globalna mapa wykorzystania AI. Udzia\u0142 Azji w ca\u0142kowitym u\u017cyciu wzr\u00f3s\u0142 z trzynastu do trzydziestu jeden procent. To kolejny dow\u00f3d na to, \u017ce rynek nie jest nap\u0119dzany wy\u0142\u0105cznie przez Ameryk\u0119 P\u00f3\u0142nocn\u0105. Ro\u015bnie liczba lokalnych zastosowa\u0144, lokalnych produkt\u00f3w i lokalnych preferencji.<\/p>

Lojalno\u015b\u0107 ze skuteczno\u015bci<\/h4>

Inne ciekawe zjawisko opisane w raporcie dotyczy retencji. Jak si\u0119 okazuje, modele buduj\u0105 lojalno\u015b\u0107 nie wtedy, kiedy s\u0105 najg\u0142o\u015bniej promowane, ale wtedy, gdy jako pierwsze rozwi\u0105zuj\u0105 realny, wcze\u015bniej nierozwi\u0105zany problem u\u017cytkownika. Kiedy to si\u0119 wydarzy, powstaje grupa, kt\u00f3ra zostaje z modelem przez wiele miesi\u0119cy. Ten efekt pojawi\u0142 si\u0119 mi\u0119dzy innymi przy Claude 4 Sonnet i Gemini 2.5 Pro. W niekt\u00f3rych grupach u\u017cytkownik\u00f3w oba modele potrafi\u0142y zatrzyma\u0107 oko\u0142o czterdziestu procent os\u00f3b nawet po pi\u0119ciu miesi\u0105cach korzystania.. To znacznie wy\u017cej ni\u017c w przypadku p\u00f3\u017aniejszych ods\u0142on. A wi\u0119c przywi\u0105zanie do sprawdzonego modelu mo\u017ce by\u0107 wi\u0119c wa\u017cniejsza ni\u017c numer wersji.<\/p>

Raport dodaje te\u017c, \u017ce retencja nie wynika z przywi\u0105zania do marki, ale z tego, \u017ce model zosta\u0142 wbudowany w proces pracy. U\u017cytkownicy nie chc\u0105 prze\u0142\u0105cza\u0107 si\u0119 na inne modele, bo musieliby zmieni\u0107 spos\u00f3b dzia\u0142ania, przebudowa\u0107 workflow lub zmienia\u0107 prompty. To t\u0142umaczy, dlaczego modele, kt\u00f3re jako pierwsze trafi\u0142y w realn\u0105 potrzeb\u0119 danej grupy, zyskuj\u0105 przewag\u0119, kt\u00f3r\u0105 trudno jest im p\u00f3\u017aniej odebra\u0107.<\/p>

Cena nie gra (wielkiej) roli<\/h4>

Dane OpenRouter pokazuj\u0105 tak\u017ce, \u017ce w praktyce popyt jest ma\u0142o wra\u017cliwy na zmiany koszt\u00f3w. Obni\u017cenie ceny o dziesi\u0119\u0107 procent podnosi u\u017cycie tylko o oko\u0142o p\u00f3\u0142 procent. Dro\u017csze modele utrzymuj\u0105 wysokie wykorzystanie, je\u015bli oferuj\u0105 przewag\u0119 jako\u015bciow\u0105. Ta\u0144sze modele rosn\u0105 r\u00f3wnolegle, zw\u0142aszcza w zadaniach, kt\u00f3re wymagaj\u0105 du\u017cego zu\u017cycia token\u00f3w. W efekcie powstaje pluralistyczny rynek, w kt\u00f3rym r\u00f3\u017cne modele pe\u0142ni\u0105 r\u00f3\u017cne funkcje, a nie zast\u0119puj\u0105 si\u0119 nawzajem.<\/p>

Rynek zaczyna te\u017c dzieli\u0107 si\u0119 na cztery segmenty: lider\u00f3w premium, wydajne modele tanie, modele niszowe i d\u0142ugi ogon. Ten ostatni obejmuje setki mniej popularnych modeli, kt\u00f3re nie zdobywaj\u0105 du\u017cej skali, ale utrzymuj\u0105 si\u0119 dzi\u0119ki w\u0105skim, specjalistycznym zastosowaniom. To modele, kt\u00f3re nie rywalizuj\u0105 o masowego u\u017cytkownika, lecz o konkretne potrzeby ma\u0142ych grup, cz\u0119sto w bardzo specyficznych zadaniach. Razem tworz\u0105 szerok\u0105, cho\u0107 rozproszon\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 rynku, kt\u00f3ra pokazuje, jak r\u00f3\u017cnorodne potrafi\u0105 by\u0107 oczekiwania u\u017cytkownik\u00f3w.<\/p>

Jak AI zmienia \u015bwiat?<\/h4>

Raport OpenRouter pokazuje, \u017ce AI nie rozwija si\u0119 wed\u0142ug prostych za\u0142o\u017ce\u0144. Nie jest tylko narz\u0119dziem produktywno\u015bciowym ani prostym systemem \u201epytanie-odpowied\u017a\u201d. Staje si\u0119 interaktywnym medium, partnerem w procesach technicznych i fundamentem nowych typ\u00f3w aplikacji agentowych.<\/p>

Jednocze\u015bnie rynek jest bardziej zr\u00f3\u017cnicowany ni\u017c sugeruj\u0105 to dyskusje o pojedynczych modelach czy analizy wydajno\u015bci i przewag jako\u015bciowych nowych wyda\u0144. Wida\u0107 wyra\u017anie, \u017ce przewag\u0119 buduje si\u0119 nie przez rozg\u0142os, ale przez rozwi\u0105zanie konkretnego problemu. AI nie zmienia \u015bwiata wed\u0142ug swojego planu (bo go \u2013 p\u00f3ki co \u2013 mie\u0107 nie mo\u017ce) nie planu tw\u00f3rc\u00f3w modeli. Zmienia go poprzez to, jak ludzie z niej korzystaj\u0105. A ludzie potrzebuj\u0105 dw\u00f3ch rzeczy \u2013 pomocy i kontaktu. Zatem wymiar wydajno\u015bciowy jest istotny, ale to ta \u201eludzka\u201d strona AI w du\u017cej mierze decyduje o jej popularno\u015bci.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Najnowsza analiza danych z OpenRouter pokazuje, \u017ce sztuczna inteligencja jest w znacznie mniejszym stopniu wykorzystywana do pisania maili czy podsumowywania dokument\u00f3w, a w du\u017co wi\u0119kszym \u2013 do rozmowy i kreatywnego odgrywania r\u00f3l.<\/p>\n","protected":false},"author":465,"featured_media":16612,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[755],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[38],"ppma_author":[892],"class_list":["post-16611","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai_news","difficulty-level-medium"],"acf":[],"authors":[{"term_id":892,"user_id":465,"is_guest":0,"slug":"kmironczuk","display_name":"Krzysztof Miro\u0144czuk","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png"},"first_name":"Krzysztof","last_name":"Miro\u0144czuk","user_url":"","job_title":"","description":"Od lat zajmuj\u0119 si\u0119 nowymi technologiami w biznesie, edukacji i codziennym \u017cyciu. W centrum mojej uwagi pozostaje cz\u0142owiek \u2013 i to, by technologia wyr\u00f3wnywa\u0142a szanse, zamiast tworzy\u0107 bariery."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16611","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/465"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16611"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16611\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16634,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16611\/revisions\/16634"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16612"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16611"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16611"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16611"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=16611"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=16611"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=16611"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}