{"id":16501,"date":"2025-12-03T10:53:26","date_gmt":"2025-12-03T09:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=16501"},"modified":"2025-12-03T10:54:42","modified_gmt":"2025-12-03T09:54:42","slug":"nowe-otwarcie-amazona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/ai_news\/nowe-otwarcie-amazona\/","title":{"rendered":"Nowe otwarcie Amazona. AI w firmach ma si\u0119 zwraca\u0107"},"content":{"rendered":"

Amazon nie og\u0142osi\u0142 najmocniejszego modelu na rynku. Ale i nie musia\u0142. Zamiast kolejnego \u201ewy\u015bcigu benchmark\u00f3w\u201d dostali\u015bmy co\u015b bardziej fundamentalnego. Podczas re:Invent 2025 <\/mark><\/a>(doroczna konferencja Amazon Web Services) firma zaprezentowa\u0142a pe\u0142ny ekosystem, w kt\u00f3rym sztuczna inteligencja nie jest ju\u017c chatbotem, a zaczyna by\u0107 narz\u0119dziem do wykonywania ci\u0119\u017ckiej pracy. A to oznacza, \u017ce AI w firmach mo\u017ce wreszcie\u2026 zacz\u0105\u0107 si\u0119 zwraca\u0107.<\/p>

W centrum tej zmiany<\/a> <\/mark>s\u0105 frontier agents \u2013 nowe autonomiczne systemy, kt\u00f3re potrafi\u0105 pracowa\u0107 godzinami lub dniami bez nadzoru. Obok nich pojawiaj\u0105 si\u0119 cztery modele Nova 2 o multimodalnych mo\u017cliwo\u015bciach i milionowym kontek\u015bcie, modu\u0142owa platforma do trenowania w\u0142asnych modeli Nova Forge oraz Trainium3, czyli infrastruktura zaprojektowana po to, by zdj\u0105\u0107 z AI metk\u0119 \u201etechnologii nieop\u0142acalnej\u201d. Wszystko razem prowadzi do jednego wniosku: Amazon chce, by AI przesz\u0142a od kosztu do realnej produktywno\u015bci.<\/p>

AI, kt\u00f3ra nie potrzebuje prowadzenia za r\u0119k\u0119<\/h4>

Najwi\u0119ksz\u0105 uwag\u0119 przyci\u0105gn\u0119\u0142a premiera frontier agents \u2013 system\u00f3w zdolnych do wykonywania z\u0142o\u017conych zada\u0144 przez d\u0142u\u017cszy czas bez ci\u0105g\u0142ego wsparcia u\u017cytkownika. Dotychczasowe agentowe narz\u0119dzia cz\u0119sto wymaga\u0142y potwierdzania ka\u017cdego kroku lub przerywa\u0142y prac\u0119 w momencie bardziej skomplikowanego zadania. Amazon stara si\u0119 wyeliminowa\u0107 ten problem.<\/p>

Zaprezentowane rozwi\u0105zania to:<\/p>

\u2022 Kiro \u2013 agent wspieraj\u0105cy programist\u00f3w
\u2022 Security Agent \u2013 narz\u0119dzie analityczne ds. bezpiecze\u0144stwa
\u2022 DevOps Agent \u2013 system do automatyzacji proces\u00f3w operacyjnych<\/p>

Ka\u017cdy z nich korzysta z pami\u0119ci epizodycznej, stabilnych workflow\u00f3w oraz mechanizm\u00f3w, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 kontynuowa\u0107 zadania mimo przerw lub zmian kontekstu. Wed\u0142ug Matta Garmana, dyrektora generalnego AWS \u201ekluczowe jest zapewnienie agentom samodzielno\u015bci, dzi\u0119ki kt\u00f3rej mog\u0105 realizowa\u0107 procesy wymagaj\u0105ce czasu i konsekwencji\u201d.<\/p>

Praca w trudnych warunkach<\/h4>

Obok agent\u00f3w Amazon zaprezentowa\u0142 tak\u017ce rodzin\u0119 Nova 2. To cztery modele o r\u00f3\u017cnych mo\u017cliwo\u015bciach, ale wsp\u00f3lnej logice: maj\u0105 by\u0107 u\u017cyteczne w \u015brodowiskach, gdzie przetwarzane s\u0105 du\u017ce, z\u0142o\u017cone dane. I tak:<\/p>

\u2022 Nova 2 Lite i Pro pozwalaj\u0105 regulowa\u0107 g\u0142\u0119boko\u015b\u0107 analizy dzi\u0119ki opcji extended thinking
\u2022 Nova 2 Omni \u0142\u0105czy tekst, obraz, wideo i d\u017awi\u0119k, a dodatkowo generuje tekst i obrazy
\u2022 Nova 2 Sonic wspiera naturaln\u0105 komunikacj\u0119 g\u0142osow\u0105<\/p>

Co istotne, wszystkie modele obs\u0142uguj\u0105 kontekst do miliona token\u00f3w. Dzi\u0119ki temu s\u0105 zdolne analizowa\u0107 wielostronicowe dokumenty, du\u017ce repozytoria kodu lub nagrania wideo. Zesp\u00f3\u0142 Amazon AGI wskazuje<\/mark><\/a>, \u017ce modele Nova 2 s\u0105 \u201enarz\u0119dziami do pracy operacyjnej, a nie jedynie do zada\u0144 kreatywnych\u201d, co ma by\u0107 odpowiedzi\u0105 na zmian\u0119 priorytet\u00f3w w\u015br\u00f3d klient\u00f3w korporacyjnych.<\/p>

Spos\u00f3b na nieudane wdro\u017cenia?<\/h4>

W wielu organizacjach najwi\u0119ksza trudno\u015b\u0107 polega na tym, \u017ce dost\u0119pne modele nie s\u0105 dostatecznie dopasowane do firmowych danych i proces\u00f3w. Budowanie modelu od zera jest kosztowne, a dostrajanie modelu og\u00f3lnego mo\u017ce prowadzi\u0107 do utraty jego podstawowych umiej\u0119tno\u015bci.<\/p>

Nova Forge<\/mark><\/a> ma u\u0142atwi\u0107 rozwi\u0105zanie tego dylematu. Amazon udost\u0119pnia punkt startowy w postaci cz\u0119\u015bciowo trenowanych modeli oraz pozwala firmom dostosowa\u0107 je do w\u0142asnych danych w \u015brodowisku odizolowanym. Garman podkre\u015bla, \u017ce podej\u015bcie okre\u015blane jako \u201eopen training\u201d ma \u201eumo\u017cliwia\u0107 \u0142\u0105czenie specyfiki firmy z kompetencjami modelu podstawowego\u201d.<\/p>

Z tej \u015bcie\u017cki korzystaj\u0105 ju\u017c takie podmioty jak Sony, Booking.com czy Reddit, gdzie modele wspomagaj\u0105 moderacj\u0119 tre\u015bci lub obs\u0142ug\u0119 proces\u00f3w wewn\u0119trznych.<\/p>

Ma by\u0107 taniej<\/h4>

Amazon ma te\u017c odpowied\u017a na to, \u017ce koszty trenowania modeli pozostaj\u0105 jednym z najistotniejszych ogranicze\u0144 dla firm. Uk\u0142ady Trainium3<\/mark> <\/a>maj\u0105 ten problem cz\u0119\u015bciowo rozwi\u0105za\u0107. To najnowsza generacja specjalizowanych procesor\u00f3w Amazona zaprojektowanych wy\u0142\u0105cznie do trenowania i uruchamiania du\u017cych modeli AI. Oferuj\u0105 znacznie wy\u017csz\u0105 wydajno\u015b\u0107 i energooszcz\u0119dno\u015b\u0107 ni\u017c poprzednia generacja, co pozwala skr\u00f3ci\u0107 czas trenowania du\u017cych modeli z kilku miesi\u0119cy do kilku tygodni.<\/p>

AWS informuje, \u017ce w niekt\u00f3rych przypadkach koszty mog\u0105 spa\u015b\u0107 nawet o po\u0142ow\u0119. Z uk\u0142ad\u00f3w korzystaj\u0105 ju\u017c Anthropic, Karakuri czy Metagenomi. Istotne jest, \u017ce wysoka wydajno\u015b\u0107 ma dotyczy\u0107 zar\u00f3wno trenowania, jak i wdra\u017cania modeli produkcyjnych.<\/p>

Fabryki AI dla biznesu<\/h4>

Kolejnym elementem og\u0142osze\u0144 s\u0105 AI Factories, czyli instalacje, kt\u00f3re Amazon wdra\u017ca bezpo\u015brednio u klient\u00f3w. Takie rozwi\u0105zanie adresuje potrzeby organizacji operuj\u0105cych w warunkach regulacyjnych oraz wymogi dotycz\u0105ce suwerenno\u015bci danych.<\/p>

W ramach AI Factories<\/a> <\/mark>klienci otrzymuj\u0105 zintegrowan\u0105 infrastruktur\u0119 obejmuj\u0105c\u0105 uk\u0142ady NVIDIA, Trainium, sie\u0107 AWS i us\u0142ugi Bedrock. Pierwsze wdro\u017cenia obejmuj\u0105 m.in. projekt budowy strefy AI w Arabii Saudyjskiej. Amazon podkre\u015bla, \u017ce taka architektura ma przyspieszy\u0107 proces adaptacji du\u017cych system\u00f3w AI w sektorach, kt\u00f3re dot\u0105d funkcjonowa\u0142y g\u0142\u00f3wnie w oparciu o lokalne zasoby.<\/p>

Agenci pod kontrol\u0105<\/h4>

Amazon przedstawi\u0142 r\u00f3wnie\u017c rozszerzenia Amazon Bedrock AgentCore<\/mark><\/a>, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 monitorowa\u0107 i kontrolowa\u0107 dzia\u0142anie agent\u00f3w. Narz\u0119dzia obejmuj\u0105 polityki definiowane w j\u0119zyku naturalnym, zestaw metryk oceny oraz funkcjonalno\u015b\u0107 pami\u0119ci epizodycznej.<\/p>

Przedstawiciele AWS wskazuj\u0105, \u017ce \u201eprzejrzysto\u015b\u0107 decyzji agent\u00f3w jest warunkiem ich bezpiecznego wdro\u017cenia na du\u017c\u0105 skal\u0119\u201d. Dzi\u0119ki temu firmy mog\u0105 testowa\u0107 agent\u00f3w, analizowa\u0107 ich spos\u00f3b dzia\u0142ania i reagowa\u0107 na spadki jako\u015bci.<\/p>

Wdro\u017cenia, kt\u00f3re dzia\u0142aj\u0105<\/h4>

AWS podkre\u015bla, \u017ce zaprezentowane technologie ju\u017c sprawdzaj\u0105 si\u0119 w praktyce. Lyft korzysta z agent\u00f3w do obs\u0142ugi kierowc\u00f3w, skracaj\u0105c czas rozwi\u0105zywania zg\u0142osze\u0144 o 87 procent. Nissan wykorzystuje AWS do tworzenia oprogramowania dla samochod\u00f3w definiowanych programowo. Visa pracuje nad agentowymi p\u0142atno\u015bciami, natomiast Adobe opiera cz\u0119\u015b\u0107 rozwi\u0105za\u0144 kreatywnych \u2013 w tym Firefly \u2013 na infrastrukturze AWS.<\/p>

Ka\u017cdy z tych przyk\u0142ad\u00f3w wskazuje jeden kierunek rozwoju: sztuczna inteligencja ma wspiera\u0107 zadania operacyjne, analityczne i techniczne, a nie tylko generowa\u0107 tre\u015bci. Kluczem staje si\u0119 zdolno\u015b\u0107 wykonywania przez systemy d\u0142ugich, wieloetapowych zada\u0144. Amazon wyra\u017anie przesuwa wi\u0119c akcenty: od efektownych mo\u017cliwo\u015bci modeli do ich praktycznego wykorzystania w procesach biznesowych, kt\u00f3re \u2013 wreszcie \u2013 maj\u0105 przynie\u015b\u0107 realne korzy\u015bci ekonomiczne.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Zamiast \u015bciga\u0107 si\u0119 na parametry modeli Amazon pokaza\u0142 ekosystem agent\u00f3w i narz\u0119dzi, kt\u00f3re maj\u0105 sprawi\u0107, \u017ce sztuczna inteligencja zacznie wykonywa\u0107 realn\u0105 prac\u0119, a nie tylko produkowa\u0107 odpowiedzi. I ma zarabia\u0107.<\/p>\n","protected":false},"author":465,"featured_media":16502,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[755],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[],"ppma_author":[892],"class_list":["post-16501","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai_news"],"acf":[],"authors":[{"term_id":892,"user_id":465,"is_guest":0,"slug":"kmironczuk","display_name":"Krzysztof Miro\u0144czuk","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png"},"first_name":"Krzysztof","last_name":"Miro\u0144czuk","user_url":"","job_title":"","description":"Od lat zajmuj\u0119 si\u0119 nowymi technologiami w biznesie, edukacji i codziennym \u017cyciu. W centrum mojej uwagi pozostaje cz\u0142owiek \u2013 i to, by technologia wyr\u00f3wnywa\u0142a szanse, zamiast tworzy\u0107 bariery."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16501","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/465"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16501"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16501\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16505,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16501\/revisions\/16505"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16502"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16501"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16501"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16501"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=16501"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=16501"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=16501"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}