na stronie NVIDIA<\/mark><\/a> \u2013 Apollo sprawdza si\u0119 w praktycznych zastosowaniach ju\u017c od pewnego czasu.<\/p>Applied Materials \u2013 jeden z najwi\u0119kszych na \u015bwiecie producent\u00f3w sprz\u0119tu do wytwarzania chip\u00f3w \u2013 wykorzysta\u0142o Apollo do przyspieszenia symulacji proces\u00f3w p\u00f3\u0142przewodnikowych a\u017c 35-krotnie, zamieniaj\u0105c obliczenia trwaj\u0105ce godziny w wyniki dost\u0119pne po kilku sekundach, co radykalnie skraca zar\u00f3wno proces badawczo-rozwojowy, jak i kontrol\u0119 produkcji.<\/p>
Cadence \u2013 globalny lider w oprogramowaniu do projektowania uk\u0142ad\u00f3w scalonych i symulacji CFD \u2013 zbudowa\u0142o na Apollo cyfrowego bli\u017aniaka samolotu w czasie rzeczywistym, dzi\u0119ki czemu model aerodynamiczny reaguje natychmiast na zmiany konfiguracji; to ju\u017c interaktywna aerodynamika, a nie klasyczna symulacja.<\/p>
Synopsys \u2013 kluczowy dostawca narz\u0119dzi EDA (Electronic Design Automation) \u2013 osi\u0105gn\u0105\u0142 nawet 500-krotne przyspieszenia w obliczeniach przep\u0142ywowych, skracaj\u0105c symulacje z ca\u0142ej nocy do czasu jednej kr\u00f3tkiej iteracji.<\/p>
Z kolei Northrop Grumman \u2013 gigant przemys\u0142u obronnego, i Luminary Cloud \u2013 platforma chmurowa specjalizuj\u0105ca si\u0119 w symulacjach CFD \u2013 u\u017cywaj\u0105 Apollo do projektowania dysz rakietowych w kilka sekund, co pozwala testowa\u0107 tysi\u0105ce wariant\u00f3w konstrukcji i osi\u0105ga\u0107 optymalizacje wcze\u015bniej praktycznie nieosi\u0105galne.<\/p>
Jednak wci\u0105\u017c omylny<\/h4>
Warto to powiedzie\u0107 jasno: Apollo nie rozumie fizyki tak jak cz\u0142owiek. Nie zna r\u00f3wna\u0144. Nie rozumie poj\u0119cia energii, masy czy pola. On tylko uczy si\u0119 z danych \u2013 i jest tak dobry, jak dane, kt\u00f3re mu damy. To oznacza, \u017ce nie zast\u0105pi pe\u0142nych symulacji w krytycznych zastosowaniach, mo\u017ce si\u0119 pomyli\u0107, je\u015bli natrafi na sytuacj\u0119 inn\u0105 ni\u017c te, kt\u00f3rych zosta\u0142 nauczony i wymaga bardzo wysokiej jako\u015bci danych treningowych.<\/p>
Dlatego firmy nie mog\u0105 traktowa\u0107 wynik\u00f3w dzia\u0142ania tego narz\u0119dzia jako \u201eko\u0144cowej prawdy\u201d. Apollo sprawdza si\u0119 doskonale w szybkim prototypowaniu, ale ostatnie s\u0142owo zawsze nale\u017cy do klasycznych symulacji fizycznych.<\/p>
Dodatkowy problem polega na tym, \u017ce aby Apollo dzia\u0142a\u0142o, trzeba wcze\u015bniej wygenerowa\u0107 bardzo du\u017co danych \u2013 a to oznacza klasyczne, wolne symulacje, cz\u0119sto liczone na drogich klastrach obliczeniowych. Du\u017ce firmy maj\u0105 takie zasoby, wi\u0119c (zn\u00f3w) skorzystaj\u0105 najpierw.<\/p>
Apollo nie jest wi\u0119c narz\u0119dziem, kt\u00f3re rozwi\u0105zuje ka\u017cdy problem fizyki. Ale diametralnie zmienia tempo pracy in\u017cynier\u00f3w. A w technologii wykorzystywanej w biznesie czas to wszystko: decyduje o innowacyjno\u015bci, kosztach i pozycji na rynku.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
NVIDIA wprowadza Apollo \u2013 modele AI, kt\u00f3re potrafi\u0105 przewidywa\u0107 z\u0142o\u017cone zjawiska fizyczne w sekundy zamiast godzin. To obietnica ogromnego przyspieszenia pracy in\u017cynier\u00f3w, cho\u0107 technologia wci\u0105\u017c ma swoje ograniczenia.<\/p>\n","protected":false},"author":465,"featured_media":16186,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[771],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[],"ppma_author":[892],"class_list":["post-16185","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it"],"acf":[],"authors":[{"term_id":892,"user_id":465,"is_guest":0,"slug":"kmironczuk","display_name":"Krzysztof Miro\u0144czuk","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png"},"first_name":"Krzysztof","last_name":"Miro\u0144czuk","user_url":"","job_title":"","description":"Od lat zajmuj\u0119 si\u0119 nowymi technologiami w biznesie, edukacji i codziennym \u017cyciu. W centrum mojej uwagi pozostaje cz\u0142owiek \u2013 i to, by technologia wyr\u00f3wnywa\u0142a szanse, zamiast tworzy\u0107 bariery."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16185","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/465"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16185"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16185\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16189,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16185\/revisions\/16189"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16186"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16185"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16185"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16185"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=16185"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=16185"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=16185"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}