{"id":15614,"date":"2025-10-21T15:04:32","date_gmt":"2025-10-21T13:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/haimagazine.com\/?p=15614"},"modified":"2025-10-21T15:24:16","modified_gmt":"2025-10-21T13:24:16","slug":"andrej-karpathy-llmy-sa-jak-duchy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/ai_news\/andrej-karpathy-llmy-sa-jak-duchy\/","title":{"rendered":"Andrej Karpathy: \u201eDzisiejsze LLM-y s\u0105 jak duchy\u201d"},"content":{"rendered":"

W rozmowie<\/mark><\/a> z Dwarkeshem Patelem oraz w serii post\u00f3w w serwisie X<\/mark><\/a> Karpathy nie neguje post\u0119pu \u2013 podkre\u015bla jednak, \u017ce obecne modele s\u0105 dalekie od og\u00f3lnej sztucznej inteligencji (AGI). Brakuje im pami\u0119ci, ci\u0105g\u0142o\u015bci uczenia i zdolno\u015bci dzia\u0142ania w \u015bwiecie fizycznym. Jak zauwa\u017ca, pomi\u0119dzy dzisiejszymi rozwi\u0105zaniami a AGI le\u017cy ogrom pracy u podstaw \u2013 integracja z sensorami, bezpiecze\u0144stwo, niezawodno\u015b\u0107, zrozumienie kontekstu spo\u0142ecznego. To nie s\u0105 kwestie, kt\u00f3re rozwi\u0105\u017ce kolejna wersja modelu.<\/p>

Zwierz\u0119ta i duchy<\/h4>

Por\u00f3wnuj\u0105c AI do AGI Karpathy u\u017cywa analogii, kt\u00f3r\u0105 formu\u0142uje jako \u201ezwierz\u0119ta\u201d i \u201educhy\u201d. Zwierz\u0119ta to organizmy fizyczne \u2013 maj\u0105 cia\u0142o, zmys\u0142y, potrzeby czy instynkty. Ucz\u0105 si\u0119 przez dzia\u0142anie: czuj\u0105 g\u0142\u00f3d, widz\u0105 zagro\u017cenie, do\u015bwiadczaj\u0105 b\u00f3lu i satysfakcji \u2013 i w odpowiedni spos\u00f3b na to reaguj\u0105. Ich inteligencja jest produktem ewolucji \u2013 zaprogramowanej przez miliony lat zdolno\u015bci do przetrwania i adaptacji.<\/p>

Modele j\u0119zykowe natomiast nie maj\u0105 cia\u0142a, zmys\u0142\u00f3w ani do\u015bwiadczenia. Nie ucz\u0105 si\u0119 poprzez dzia\u0142anie \u2013 ucz\u0105 si\u0119 poprzez imitacj\u0119. To czysto symboliczne byty, kt\u00f3re powsta\u0142y z miliard\u00f3w fragment\u00f3w ludzkiego j\u0119zyka. Potrafi\u0105 m\u00f3wi\u0107, przewidywa\u0107, tworzy\u0107 teksty, ale nie rozumiej\u0105 \u015bwiata, o kt\u00f3rym m\u00f3wi\u0105. Ich \u201einteligencja\u201d jest zakodowana sieci neuronowej, ale pozbawiona fizycznego kontekstu \u2013 s\u0105 wi\u0119c jak duchy, kt\u00f3re potrafi\u0105 m\u00f3wi\u0107 g\u0142osem ludzi, lecz nie maj\u0105 cia\u0142a, by ten \u015bwiat poczu\u0107.<\/p>

Karpathy podkre\u015bla, \u017ce ta r\u00f3\u017cnica nie jest tylko metaforyczna. To fundamentalny problem wsp\u00f3\u0142czesnej AI. Aby maszyny naprawd\u0119 my\u015bla\u0142y, musz\u0105 nie tylko przetwarza\u0107 symbole, lecz tak\u017ce istnie\u0107 w \u015bwiecie \u2013 odbiera\u0107 bod\u017ace, reagowa\u0107, do\u015bwiadcza\u0107 konsekwencji swoich dzia\u0142a\u0144. Dopiero wtedy stan\u0105 si\u0119 bardziej \u201ezwierz\u0119ce\u201d \u2013zdolne do uczenia si\u0119 z w\u0142asnego do\u015bwiadczenia, a nie tylko z danych pozyskanych w internecie.<\/p>

Mniej pami\u0119ci, wi\u0119cej rozumu<\/h4>

Karpathy nie szcz\u0119dzi te\u017c krytyki wobec popularnych metod uczenia przez wzmacnianie (RL). Por\u00f3wnuje je do \u201essania nadzoru przez s\u0142omk\u0119\u201d \u2013 sygna\u0142 zwrotny jest s\u0142aby, sp\u00f3\u017aniony i cz\u0119sto myl\u0105cy. W efekcie modele mog\u0105 uczy\u0107 si\u0119 b\u0142\u0119dnych nawyk\u00f3w lub odrzuca\u0107 dobre pomys\u0142y, je\u015bli przypadkiem prowadz\u0105 do nieudanego wyniku. Zamiast tego Karpathy wskazuje konieczno\u015b\u0107 rozwoju \u201euczenia systemowego\u201d (system prompt learning) \u2013 procesu, w kt\u00f3rym AI uczy si\u0119 strategii rozwi\u0105zywania problem\u00f3w i prowadzenia dialogu z sam\u0105 sob\u0105.<\/p>

To przypomina cz\u0142owieka, kt\u00f3ry robi sobie notatki i stopniowo rozwija w\u0142asny zestaw narz\u0119dzi poznawczych. Karpathy stawia wi\u0119c na AI wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105c\u0105 z cz\u0142owiekiem. Jak zauwa\u017ca \u2013 nie chodzi o to, by agent dzia\u0142a w tle przez 20 minut i napisa\u0142 tysi\u0105c linii kodu \u2013 lecz by pracowa\u0142 wsp\u00f3lnie z u\u017cytkownikiem, w iteracji i weryfikacji. Ten model wsp\u00f3\u0142pracy jest nie tylko bardziej efektywny, ale te\u017c bezpieczniejszy i bardziej transparentny. Chroni przed tym, co okre\u015bla si\u0119 w \u015bwiecie AI mianem AI Slop (\u201epomyj\u201d) \u2013 b\u0142\u0119d\u00f3w, kt\u00f3re kumuluj\u0105 si\u0119, gdy AI dzia\u0142a bez nadzoru.<\/p>

Dlatego w centrum jego wizji przysz\u0142ej AGI le\u017cy poj\u0119cie \u201erdzenia poznawczego\u201d (cognitive core) \u2013 uproszczonego, pozbawionego zb\u0119dnej encyklopedycznej pami\u0119ci systemu, kt\u00f3ry uczy si\u0119 rozumie\u0107, a nie tylko zapami\u0119tywa\u0107. Karpathy zauwa\u017ca, \u017ce ludzie nie zapami\u0119tuj\u0105 \u0142atwo \u2013 i to dobrze, bo trudno\u015b\u0107 w zapami\u0119tywaniu wymusza zrozumienie. Modele AI, kt\u00f3re zapami\u0119tuj\u0105 wszystko, mog\u0105 sta\u0107 si\u0119 nadmiernie dopasowane do danych, a przez to ma\u0142o elastyczne. Dlatego przysz\u0142e systemy powinny by\u0107 bardziej selektywne \u2013 mniej \u201eencyklopedyczne\u201d, a bardziej \u201erozumiej\u0105ce\u201d.<\/p>

Rok agent\u00f3w? Nie. Ca\u0142a dekada<\/h4>

Wed\u0142ug Karpathy\u2019ego, 2025 jako \u201erok agent\u00f3w\u201d to w rzeczywisto\u015bci seria demonstracji efektownych narz\u0119dzi, kt\u00f3re potrafi\u0105 wykona\u0107 proste zadanie, ale gubi\u0105 si\u0119 przy tych bardziej z\u0142o\u017conych. Jak twierdzi, potrzeba przynajmniej 10 lat na stworzenie system\u00f3w naprawd\u0119 og\u00f3lnych, odpornych i zdolnych do dzia\u0142ania w \u015bwiecie, w kt\u00f3rym cz\u0142owiek i AI naprawd\u0119 wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105. Dzisiejsze LLM okre\u015bla Karpathy jako \u201ecyfrowe manipulowanie bitami\u201d, co jest ta\u0144sze i prostsze ni\u017c \u201emanipulowanie atomami\u201d, czyli interakcja z rzeczywistym \u015bwiatem. A to w\u0142a\u015bnie fizyczna rzeczywisto\u015b\u0107, jak m\u00f3wi, jest ostatecznym i najtrudniejszym wyzwaniem.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Andrej Karpathy, wsp\u00f3\u0142tw\u00f3rca OpenAI, studzi nieco entuzjazm wok\u00f3\u0142 sztucznej inteligencji. W kontek\u015bcie AGI m\u00f3wi o dekadzie ci\u0119\u017ckiej pracy \u2013 nad pami\u0119ci\u0105, \u201euciele\u015bnieniem\u201d i bezpiecze\u0144stwem system\u00f3w. <\/p>\n","protected":false},"author":465,"featured_media":15615,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"rank_math_lock_modified_date":false,"footnotes":""},"categories":[755],"tags":[],"popular":[],"difficulty-level":[38],"ppma_author":[892],"class_list":["post-15614","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai_news","difficulty-level-medium"],"acf":[],"authors":[{"term_id":892,"user_id":465,"is_guest":0,"slug":"kmironczuk","display_name":"Krzysztof Miro\u0144czuk","avatar_url":{"url":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png","url2x":"https:\/\/haimagazine.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/awatar-2.png"},"first_name":"Krzysztof","last_name":"Miro\u0144czuk","user_url":"","job_title":"","description":"Od lat zajmuj\u0119 si\u0119 nowymi technologiami w biznesie, edukacji i codziennym \u017cyciu. W centrum mojej uwagi pozostaje cz\u0142owiek \u2013 i to, by technologia wyr\u00f3wnywa\u0142a szanse, zamiast tworzy\u0107 bariery."}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15614","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/465"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15614"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15614\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15619,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15614\/revisions\/15619"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15615"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15614"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15614"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15614"},{"taxonomy":"popular","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/popular?post=15614"},{"taxonomy":"difficulty-level","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/difficulty-level?post=15614"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/haimagazine.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=15614"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}